沙尘相关的

1961 - 2010年青藏高原尘埃事件的长期趋势

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[https://doi.org/10.1016/j.atmosenv.2015.10.085](https://doi.org/10.1016/j.atmosenv.2015.10.085

青藏高原粉尘指数(TPDI)是根据粉尘事件记录定义的。

自20世纪70年代以来,青藏高原上空尘埃事件的发生率有所下降。

下降趋势可能是20世纪90年代的突然变化。

表面风速减弱,西风急流和植被增加是可能的原因。

抽象

在这项研究中,我们分析了1961 - 2010年期间青藏高原(TP)地面气象站的尘埃事件记录,并提供了尘埃事件的空间和时间分布。自20世纪70年代以来,尘埃事件的发生率显着下降。我们将青藏高原尘埃指数(TPDI)定义为春季和冬季最多的尘埃活动期,以表征TP上尘埃事件的大规模变化。Mann-Kendall试验表明,下降趋势可能是20世纪90年代的突然变化。地面风速的下降可部分解释TP上尘埃事件的减少。TPDI与地面风正相关,春季相关系数为0.42,冬季相关系数为0.46。强风的平均天数(风速大于6.5 ms -1)对于选择用于定义TPDI的4个选定站,弹簧(相关系数= 0.69)和冬季(相关系数= 0.76)与TPDI显着相关,并且还显示出降低的趋势。植被覆盖的上升趋势由归一化植被指数(NDVI)表示,这可以归因于推动TP上尘埃事件减少的另一个因素。TPDI与NDVI呈负相关,春季相关系数为-0.48,冬季相关系数为-0.29。此外,对位势高度场和风场的分析表明,TP的北部增强的山脊和尘埃事件的低频年份的西风急流减弱,这也推动了TP上的尘埃事件的减少。

中亚/东亚新型尘源探测及其对严重沙尘暴模拟的影响

周春红

海林桂

江凯虎

华彬科

王亚强

张小爷

首次发表: 2019年8月21日

https://doi.org/10.1029/2019JD030753

抽象

有关粉尘浓度和尺寸分布的信息对于确定空气质量和气溶胶 - 辐射 - 云相互作用非常重要。只有使用正确的侵蚀数据库,分段粉尘排放方案才能解决详细的粒度分布,并确定粉尘的排放位置和方式。

本文利用重沙尘暴(SDS)事件分析了中国气象局统一大气化学环境 - 尘埃(CUACE / Dust)尘埃排放的偏差和原因。我们在气象站记录了18年的常规SDS现象,以检索和更新CUACE / Dust采用的MBA分段粉尘排放计划中的荒漠化细节。新的荒漠化细节包括乌兹别克斯坦,土库曼斯坦和哈萨克斯坦南部附近地区的可蚀性下降,其中Kyzylkum,Karakum和Aralkum位于中亚,以及中国沙漠的Onqin Daga,Mu Us和Gurbantungut。新的荒漠化也导致蒙古北部的可侵蚀性增加。

比较表明,新的荒漠化数据库减少了对包括蒙古西部在内的中亚地区粉尘排放的过高估计。它改善了蒙古北部和蒙古东南部戈壁沙漠以及中国塔克拉玛干沙漠的尘埃排放的低估。因此,它纠正了源区和受灰尘运输影响的区域中过高估计的尘云。这里确定的时间,定量质量浓度和灰尘大小分布比原始情况更合理和合理。

关键点

中亚地区的沙尘暴(SDS)中的尘埃排放被高估,而在蒙古则被SDS模型CUACE / Dust低估了
利用气象站的SDS数据和当地土地利用变化,改进了荒漠化分类
使用新的荒漠化信息纠正了CUACE / Dust对粉尘排放/浓度的过高和低估

东亚和北太平洋的尘埃气溶胶的趋势逆转归因于大规模的气象,沉积和土壤湿度

郭建平

惠旭

林柳

丹丹陈

Yiran Peng

Steve Hung-Lam Yim

袁元健

李健

赵春

潘懋斋

首次发表: 2019年8月22日

https://doi.org/10.1029/2019JD030654

本文已被接受发布并经过完整的同行评审,但尚未通过编辑,排版,分页和校对过程,这可能导致此版本与记录版本之间存在差异。请引用本文作为doi:10.1029 / 2019JD030654

抽象

东亚地区尘埃负荷的长期趋势仍然存在争议,并取决于所选择的研究期。在这项研究中,基于现代时代回顾性研究和应用分析第2版(MERRA-2)再分析,研究了1980 - 2017年东亚和北太平洋(EA和NPO)春季尘埃的长期趋势。结果表明,尘埃气溶胶载荷存在空间梯度,中国西部向东流向NPO降低。这种模式由具有正交极化(CALIOP)观测的云气溶胶激光雷达证实。此外,经验正交函数(EOF)方法被用来揭示EA和NPO上春季尘埃气溶胶光学厚度(AOD)的主要模式。对于EOF1模式,2010年尘埃AOD趋势发生了突然变化。在1999 - 2009年期间每年-4次,然后下降幅度更大(每年约5×10 -4次)。尘埃AOD的这种趋势逆转与10米风速的减小密切相关,这导致减少的粉尘排放。与10米风相比,土壤水分与尘埃AOD的趋势逆转相关性较小。此外,干(湿)沉积的趋势与尘埃AOD的趋势密切相关,特别是在2010-2016期间。总的来说,我们的研究结果为尘埃的长期非线性变化增加了新的见解。

简明语言摘要

源自东亚(EA)的尘埃气溶胶由于其强烈的辐射效应而在地球气候系统中发挥着重要作用。该地区及周边地区的尘埃负荷的长期趋势仍不明朗,取决于所选的研究期。在这里,我们使用具有正交极化(CALIOP)观测的云气溶胶激光雷达以及现代时代,研究了1980年至2017年期间EA和北太平洋(EA&NPO)春季尘埃气溶胶的长期趋势。研究和应用第2版(MERRA-2)再分析的回顾性分析。Rodionov序列算法的时间序列分析表明,EA和NPO上的春季尘埃气溶胶光学厚度(AOD)在2010年经历了突然的变化。粉尘AOD在1999 - 2009年间增加(每年2×10-4),然后是下降趋势(每年5×10-4)。此外,进一步分析了大气环流,沉积和土壤水分在春季尘埃气溶胶趋势变化中的作用。10米风速的减少和干沉降的减少部分地解释了2010 - 2016年尘埃AOD的这种下降趋势。我们的研究结果为EA&NPO中观察到的趋势逆转的驱动因素提供了深刻见解

使用WRF-Chem中新的高分辨率粉尘源功能进行粉尘排放建模,对空气质量有影响

Sagar P. Parajuli

Georgiy L. Stenchikov

亚历山大乌霍夫

Hyunglok Kim

首次发表: 2019年8月23日

https://doi.org/10.1029/2019JD030248

本文已被接受发布并经过完整的同行评审,但尚未通过编辑,排版,分页和校对过程,这可能导致此版本与记录版本之间存在差异。请引用本文作为doi:10.1029 / 2019JD030248

抽象

空气中的尘埃影响人类生活的方方面面。灰尘来源具有很高的空间变化,更好地量化粉尘排放有助于确定补救措施。地形和统计源功能可以更好地估算粗尺度建模中的粉尘排放通量,但需要高分辨率源函数来表示更精细尺度的粉尘源的高度异质性。在这里,我们使用WRF-Chem中新开发的高分辨率(~500 m)源功能来模拟中东和北非的尘埃排放,并根据观测结果评估我们的模拟结果。利用4公里的网格间距,我们还模拟了来自底格里斯 - 幼发拉底河盆地的尘埃的排放和运输,这是最重要的区域尘埃源之一,并量化这个来源对整个阿拉伯半岛空气质量的影响。结果表明,新源功能的使用有效地代表了关键的粉尘源,并提供了合理的尘埃光学深度和浓度估算。我们发现仅来自底格里斯 - 幼发拉底河流域的大气尘埃超过了几个顺风城市的PM10空气质量标准。我们的结果具有更广泛的环境影响,并表明在海湾战争期间(1991年)在科威特和伊拉克南部存放的贫化铀(DU)的动员可能会影响半岛上的城市中心,尽管浓度很低。我们的研究结果表明,必须对底格里斯 - 幼发拉底河流域进行综合协调管理,以保持整个阿拉伯半岛的良好空气质量。

关键点

  • WRF-Chem使用新的高分辨率粉尘源功能来模拟中东和北非(MENA)的粉尘排放
  • 底格里斯 - 幼发拉底河粉尘源对阿拉伯半岛总尘量分布的贡献量化
  • 仅来自底格里斯 - 幼发拉底河地区的尘埃导致阿拉伯半岛几个城市的空气质量标准超标
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