- 社会网络中的二阶同配混合;
- 综合控制循环能量负荷：马尔可夫决策方法;
- 多模态社会行动识别的计算框架;
- 移动社交大数据：微信朋友圈数据集，网络应用程序和机会;
- 计算通信研究中利用集体注意力流;
- 寻找在组织内有效果和高效率的知识转移方式;
- 解释人类世的起源并预测其未来;
- 在老化的情况下设计耐用网络;
- 通过局域观测实现超快同步;
- 使用弱信号网络上的社区检测来跟踪比特币用户活动;
社会网络中的二阶同配混合
原文标题： Second-Order Assortative Mixing in Social Networks
地址： http://arxiv.org/abs/0903.0687
作者： Shi Zhou, Ingemar J. Cox, Lars K. Hansen
摘要： 在社会网络中，节点的节点数量或节点度数通常被认为是节点在网络中的重要性或突出性的代理。众所周知，社会网络呈现（一阶）同配混合，即如果两个节点相连，它们往往具有类似的节点度，这表明人们倾向于与可比较突出的节点混合。在本文中，我们报告社会网络中的二阶同配混合。如果连接两个节点，我们测量它们最突出的邻居之间的程度相关性，而不是在两个节点本身之间。我们观察到在社会网络中非常强大的二阶同配混合，通常比一阶同配混合显着更强。这表明，如果两个人在社会网络中互动，那么每个人都知道的最重要的人物的重要性很可能是一样的。如果我们衡量两个邻国的平均地位，这也是正确的。在非社会网络中，该属性较弱或为负。我们调查此属性的一些可能的解释。但是，他们没有发现提供足够的解释。因此，我们得出结论，二阶同配混合是社会网络的新财产。
综合控制循环能量负荷：马尔可夫决策方法
原文标题： Ensemble Control of Cycling Energy Loads: Markov Decision Approach
地址： http://arxiv.org/abs/1701.04941
作者： Michael Chertkov, Vladimir Y. Chernyak, Deepjyoti Deka
摘要： 采用马尔可夫决策过程（MDP）框架来表示具有循环能量消耗模式（例如恒温控制负载）的装置的集合控制。具体来说，我们利用和开发了先前创建的线性可解MDP的MDP模型，描述了许多循环装置的集合的概率分布的最优动力学。讨论两个主要不同的设置。首先，我们考虑最小化操作成本和集体福利损失最小化之间的整体聚合器平衡的最优策略，其中后者被表示为整体的实际和正态概率分布之间的KL分歧。然后，第二，我们转向需求响应设置，建模聚合者的任务，以在聚合消费与系统运营商要求的目标时变消费相匹配的条件下，最大限度地减少福利损失。我们讨论两种设置的修改，旨在鼓励或约束不同状态之间的转换。生成的修改过的MDP的动态编程特性始终保持不变;然而，“线性可解性”完全或部分丢失，这取决于修改的类型。我们还使用第一个设置的配方进行了一些（范围有限）的数值实验。我们最后讨论将来的概括和应用。
多模态社会行动识别的计算框架
原文标题： A Computational Framework for Multi-Modal Social Action Identification
地址： http://arxiv.org/abs/1710.07728
作者： Jason Anastasopoulos, Jake Ryland Williams
摘要： 我们创建了一个理解社会行动的计算框架，并展示了如何使用这个框架来构建一个具有可扩展统计机器学习算法的开源事件检测工具，以及来自世界各地的超过6亿个地理标签的推文的子抽样数据库。这些推文是在2014年4月1日至2015年4月30日期间收集的，最引人注目的是当黑人生活事件开始时。我们展示了研究人员，政府官员和公众在诊断上如何使用这些方法，以非常细致的时间和地理水平理解和平与暴力的集体行动。
移动社交大数据：微信朋友圈数据集，网络应用程序和机会
原文标题： Mobile Social Big Data: WeChat Moments Dataset, Network Applications, and Opportunities
地址： http://arxiv.org/abs/1710.07756
作者： Yuanxing Zhang, Zhuqi Li, Chengliang Gao, Kaigui Bian, Lingyang Song, Shaoling Dong, Xiaoming Li
摘要： 随着各种移动技术的不断增加，移动社会网络（MSN）服务已经将我们带入了移动社交大数据时代，人们每秒钟都在创造出新的社交数据。企业，政府和研究机构要了解人们在网络空间中的行为如何影响底层计算机网络，或者其在线的线下行为至关重要。为了研究这个问题，我们从微信朋友圈（称为WeChatNet）收集一个数据集，其中包含25,133,330个微信用户，其页面上链接转发记录有246,369,415条记录。我们基于WeChatNet的数据分析，即移动蜂窝网络中的信息传播，骨干网络中的网络流量预测和移动人口分布预测，重新审视了三个网络应用。同时，我们讨论使用发布的数据集开发新应用程序的潜在研究机会。
计算通信研究中利用集体注意力流
原文标题： Leveraging the Flow of Collective Attention for Computational Communication Research
地址： http://arxiv.org/abs/1710.07761
作者： Cheng-Jun Wang, Zhi-Cong Chen, Qiang Qin, Naipeng Chao
摘要： 人类的关注成为我们在信息爆炸时代理解或集体行为的重要资源。为了更好地了解集体关注的流程，我们在中国一个主要城市建立了使用匿名智能手机数据的10万用户的关注流网络。在构建的网络中，节点是用户访问的网站，链接表示两个网站之间的用户切换。我们通过计算流量网络统计量（如流量影响，流量消耗和流量距离）来量化集体关注的流量。这些调查结果揭示了智能手机用户集体关注的强烈集中和分散，而跨站点的重复性在移动应用中被证明是毫无根据的。我们进一步证实了耗散的规律和流量影响的允许尺度。令人惊讶的是，有一个集中的流程结构，表明大流量的网站可以很容易地控制流行的集体关注。另外，我们发现流网络分析可以有效地解释产品的页面浏览量和销售量。最后，我们讨论使用流网络分析进行计算通信研究的好处和局限性。
寻找在组织内有效果和高效率的知识转移方式
原文标题： Searching for effective and efficient way of knowledge transfer within an organization
地址： http://arxiv.org/abs/1710.07924
作者： Agnieszka Kowalska-Styczeń (1), Krzysztof Malarz (2), Kamil Paradowski (2) ((1) Silesian University of Technology, (2) AGH University of Science and Technology)
摘要： 在本文中，考虑了组织中的三种知识转移模式。在第一个模型（A）中，代理人之间的知识块的转移只有当发件人比接收者只有一个知识块时才有可能。这与意见动态的有限信心模型不相似。在第二个模型（B）中，知识转移发生在发送者比收件人“更聪明”的时候。最后，在第三种情况（模型C）中，当发送者具有与收件人相同或更多数量的知识时，我们允许知识转移。模拟基于元胞自动机技术。组织成员占据正方形网格的节点，并且它们仅与最近的邻居交互。通过计算机模拟，我们展示了知识转移的效率和有效性i）对于模型C比模型B更好，而对于模型A而言，模型B的效率和有效性比模型B更好。
解释人类世的起源并预测其未来
原文标题： Explaining the Origin of the Anthropocene and Predicting Its Future
地址： http://arxiv.org/abs/1710.07928
作者： Ron W. Nielsen
摘要： 世界人口的增长和世界经济增长在过去二十年中是双曲的。最近，从1950年左右开始，他们开始转向较慢的轨迹，但仍然接近历史的双曲轨迹。人口和区域经济增长的区域增长也是双曲的。双曲线增长可能在很长一段时间内缓慢，并且在短时间内快速增长，但仍然相同，单调增长。把缓慢的增长理解为停滞和快速增长是不正确的，每一种都由不同的增长机制来控制。双曲线增长必须被解释为一个整体，同样的机制必须适用于缓慢和快速增长。人类的特点是人口快速增长，经济快速增长和自然资源消费迅速。人类的起源可以解释为双曲线生长的自然结果。然而，尽管其戏剧性的影响在最近才显现出来，但起点不能在数学上确定。它的开始可以追溯到人类存在的黎明。它的未来是不安全的，因为它是由许多形成未来或我们地球的关键趋势所决定的，但特别是因为世界人口的规模至少在本世纪末持续增加到可能不可持续的程度世界经济增长现在是不可持续的轨迹。
在老化的情况下设计耐用网络
原文标题： Design of endurable networks in the presence of aging
地址： http://arxiv.org/abs/1710.07957
作者： Yuansheng Lin, Amikam Patron, Shu Guo, Rui kang, Daqing Li, Shlomo Havlin, Reuven Cohen
摘要： 网络旨在满足特定要求下的特定目标。虽然通常分析了网络的静态连通性，并提出了静态鲁棒性的相应设计原则，但仍然存在如何设计在整个使用寿命期间保持所需连接水平的耐用网络以及组件老化的挑战。考虑到网络连接和网络持续时间，我们将网络耐久性作为一种新概念引入网络整体性能评估。鉴于有限的预算，我们通过分配其组件的预期使用寿命来开发设计可持续网络的框架。基于渗流理论和模拟，我们发现网络持续时间和连通性之间的定量平衡可以实现最大的网络耐久性。对于不同的耐久性要求，我们发现最优设计可以分为两类：寿命对节点度的强烈依赖导致更大的网络寿命，而弱依赖性产生更强的网络连接。我们的发现可以通过基于网络拓扑提供网络耐久性的定量预测来帮助网络设计。
通过局域观测实现超快同步
原文标题： Ultrafast Synchronization via Local Observation
地址： http://arxiv.org/abs/1710.08038
作者： Hai-Tao Zhang, Ming-Can Fan, Yue Wu, Jianxi Gao, H. Eugene Stanley, Tao Zhou, Ye Yuan
摘要： 其大小的迅速扩展和其拓扑的频繁变化使得难以观察和分析复杂的网络。我们探索Hankel矩阵的属性，并提出一种计算最终同步状态的算法，该最终同步状态在一个明显短于同步过程的时间段内使用单个节点的局部观察。我们发现同步可以比常规节奏更快地实现。这一发现增强了我们对自然界观察到的丰富的超快速同步现象的理解，并且使得能够有效地设计自对准机器人。
使用弱信号网络上的社区检测来跟踪比特币用户活动
原文标题： Tracking bitcoin users activity using community detection on a network of weak signals
地址： http://arxiv.org/abs/1710.08158
作者： Remy Cazabet (LIRIS, DM2L), Baccour Rym (LIP6, UPMC), Latapy Matthieu (LIP6, UPMC, CNRS), Cazabet Remy
摘要： 比特币是一种从公众和研究人员那里吸引很多兴趣的加密机制。关于用户匿名问题的争论仍在持续：Bitcoin协议的设计旨在确保不能跟踪个人用户的活动，已经提出了一些方法来部分地绕过这个限制。在本文中，我们展示了如何使用复杂网络分析技术研究比特币交易网络，特别是如何有效地使用社区检测来重新识别属于同一用户的多个地址。
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