Python 常用库总结(1)

Python 资源大全中文版

我想很多程序员应该记得 GitHub 上有一个 Awesome - XXX 系列的资源整理。awesome-python 是 vinta 发起维护的 Python 资源列表,内容包括:Web框架、网络爬虫、网络内容提取、模板引擎、数据库、数据可视化、图片处理、文本处理、自然语言处理、机器学习、日志、代码分析等。由伯乐在线持续更新。

Awesome 系列虽然挺全,但基本只对收录的资源做了极为简要的介绍,如果有更详细的中文介绍,对相应开发者的帮助会更大。这也是我们发起这个开源项目的初衷。

我们要做什么?

环境管理

管理 Python 版本和环境的工具

  • p:非常简单的交互式 python 版本管理工具。官网

  • pyenv:简单的 Python 版本管理工具。官网

  • Vex:可以在虚拟环境中执行命令。官网

  • virtualenv:创建独立 Python 环境的工具。官网

  • virtualenvwrapper:virtualenv 的一组扩展。官网

包管理

管理包和依赖的工具。

  • pip:Python 包和依赖关系管理工具。官网

  • pip-tools:保证 Python 包依赖关系更新的一组工具。官网

  • conda:跨平台,Python 二进制包管理工具。官网

  • Curdling:管理 Python 包的命令行工具。官网

  • wheel:Python 分发的新标准,意在取代 eggs。官网

包仓库

本地 PyPI 仓库服务和代{过}{滤}理。

  • warehouse:下一代 PyPI。官网

  • Warehouse:PyPA 提供的 PyPI 镜像工具。官网 bandersnatch

  • devpi:PyPI 服务和打包/测试/分发工具。官网

  • localshop:本地 PyPI 服务(自定义包并且自动对 PyPI 镜像)。官网

分发

打包为可执行文件以便分发。

  • PyInstaller:将 Python 程序转换成独立的执行文件(跨平台)。官网

  • dh-virtualenv:构建并将 virtualenv 虚拟环境作为一个 Debian 包来发布。官网

  • Nuitka:将脚本、模块、包编译成可执行文件或扩展模块。官网

  • py2app:将 Python 脚本变为独立软件包(Mac OS X)。官网

  • py2exe:将 Python 脚本变为独立软件包(Windows)。官网

  • pynsist:一个用来创建 Windows 安装程序的工具,可以在安装程序中打包 Python本身。官网

构建工具

将源码编译成软件。

  • buildout:一个构建系统,从多个组件来创建,组装和部署应用。官网

  • BitBake:针对嵌入式 Linux 的类似 make 的构建工具。官网

  • fabricate:对任何语言自动找到依赖关系的构建工具。官网

  • PlatformIO:多平台命令行构建工具。官网

  • PyBuilder:纯 Python 实现的持续化构建工具。官网

  • SCons:软件构建工具。官网

交互式解析器

交互式 Python 解析器。

文件

文件管理和 MIME(多用途的网际邮件扩充协议)类型检测。

  • imghdr:(Python 标准库)检测图片类型。官网

  • mimetypes:(Python 标准库)将文件名映射为 MIME 类型。官网

  • path.py:对 os.path 进行封装的模块。官网

  • pathlib:(Python3.4+ 标准库)跨平台的、面向对象的路径操作库。官网

  • python-magic:文件类型检测的第三方库 libmagic 的 Python 接口。官网

  • Unipath:用面向对象的方式操作文件和目录。官网

  • watchdog:管理文件系统事件的 API 和 shell 工具官网

日期和时间

操作日期和时间的类库。

  • arrow:更好的 Python 日期时间操作类库。官网

  • Chronyk:Python 3 的类库,用于解析手写格式的时间和日期。官网

  • dateutil:Python datetime 模块的扩展。官网

  • delorean:解决 Python 中有关日期处理的棘手问题的库。官网

  • moment:一个用来处理时间和日期的Python库。灵感来自于Moment.js。官网

  • PyTime:一个简单易用的Python模块,用于通过字符串来操作日期/时间。官网

  • pytz:现代以及历史版本的世界时区定义。将时区数据库引入Python。官网

  • when.py:提供用户友好的函数来帮助用户进行常用的日期和时间操作。官网

文本处理

用于解析和操作文本的库。

  • 通用

  • chardet:字符编码检测器,兼容 Python2 和 Python3。官网

  • difflib:(Python 标准库)帮助我们进行差异化比较。官网

  • ftfy:让Unicode文本更完整更连贯。官网

  • fuzzywuzzy:模糊字符串匹配。官网

  • Levenshtein:快速计算编辑距离以及字符串的相似度。官网

  • pangu.py:在中日韩语字符和数字字母之间添加空格。官网

  • yfiglet-figlet:pyfiglet -figlet 的 Python实现。

  • shortuuid:一个生成器库,用以生成简洁的,明白的,URL 安全的 UUID。官网

  • unidecode:Unicode 文本的 ASCII 转换形式 。官网

  • uniout:打印可读的字符,而不是转义的字符串。官网

  • xpinyin:一个用于把汉字转换为拼音的库。官网

  • simplejson:Python的JSON编码、解码器。官网GitHub

  • Slug化

  • awesome-slugify:一个 Python slug 化库,可以保持 Unicode。官网

  • python-slugify:Python slug 化库,可以把 unicode 转化为 ASCII。官网

  • unicode-slugify:一个 slug 工具,可以生成 unicode slugs ,需要依赖 Django 。官网

  • 解析器

  • phonenumbers:解析,格式化,储存,验证电话号码。官网

  • PLY:lex 和 yacc 解析工具的 Python 实现。官网

  • Pygments:通用语法高亮工具。官网

  • pyparsing:生成通用解析器的框架。官网

  • python-nameparser:把一个人名分解为几个独立的部分。官网

  • python-user-agents:浏览器 user agent 解析器。官网

  • sqlparse:一个无验证的 SQL 解析器。官网

特殊文本格式处理

一些用来解析和操作特殊文本格式的库。

  • 通用

  • tablib:一个用来处理中表格数据的模块。官网

  • Office

  • Marmir:把输入的Python 数据结构转换为电子表单。官网

  • openpyxl:一个用来读写 Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm 文件的库。官网

  • python-docx:读取,查询以及修改 Microsoft Word 2007/2008 docx 文件。官网

  • unoconv:在 LibreOffice/OpenOffice 支持的任意文件格式之间进行转换。官网

  • XlsxWriter:一个用于创建 Excel .xlsx 文件的 Python 模块。官网

  • xlwings:一个使得在 Excel 中方便调用 Python 的库(反之亦然),基于 BSD 协议。官网

  • xlwt:读写 Excel 文件的数据和格式信息。官网 / xlrd

  • relatorio:模板化OpenDocument 文件。官网

  • PDF

  • PDFMiner:一个用于从PDF文档中抽取信息的工具。官网

  • PyPDF2:一个可以分割,合并和转换 PDF 页面的库。官网

  • ReportLab:快速创建富文本 PDF 文档。官网

  • Markdown

  • Mistune:快速并且功能齐全的纯 Python 实现的 Markdown 解析器。官网

  • Python-Markdown:John Gruber’s Markdown 的 Python 版实现。官网

  • Python-Markdiwn2:纯 Python 实现的 Markdown 解析器,比 Python-Markdown 更快,更准确,可扩展。官网

  • YAML

  • PyYAML:Python 版本的 YAML 解析器。官网

  • CSV

  • csvkit:用于转换和操作 CSV 的工具。官网

  • Archive

  • unp:一个用来方便解包归档文件的命令行工具。官网

自然语言处理

用来处理人类语言的库。

  • NLTK:一个先进的平台,用以构建处理人类语言数据的 Python 程序。官网

  • jieba:中文分词工具。官网

  • langid.py:独立的语言识别系统。官网

  • Pattern:Python 网络信息挖掘模块。官网

  • SnowNLP:一个用来处理中文文本的库。官网

  • TextBlob:为进行普通自然语言处理任务提供一致的 API。官网

  • TextGrocery:一简单高效的短文本分类工具,基于 LibLinear 和 Jieba。官网

文档

用以生成项目文档的库。

  • Sphinx:Python 文档生成器。官网

  • awesome-sphinxdoc:官网

  • MkDocs:对 Markdown 友好的文档生成器。官网

  • pdoc:一个可以替换Epydoc 的库,可以自动生成 Python 库的 API 文档。官网

  • Pycco:文学编程(literate-programming)风格的文档生成器。官网

配置

用来保存和解析配置的库。

  • config:logging 模块作者写的分级配置模块。官网

  • ConfigObj:INI 文件解析器,带验证功能。官网

  • ConfigParser:(Python 标准库) INI 文件解析器。官网

  • profig:通过多种格式进行配置,具有数值转换功能。官网

  • python-decouple:将设置和代码完全隔离。官网

命令行工具

用于创建命令行程序的库。

  • 命令行程序开发

  • asciimatics:跨平台,全屏终端包(即鼠标/键盘输入和彩色,定位文本输出),完整的复杂动画和特殊效果的高级API。官网

  • cement:Python 的命令行程序框架。官网

  • click:一个通过组合的方式来创建精美命令行界面的包。官网

  • cliff:一个用于创建命令行程序的框架,可以创建具有多层命令的命令行程序。官网

  • clint:Python 命令行程序工具。官网

  • colorama:跨平台彩色终端文本。官网

  • docopt:Python 风格的命令行参数解析器。官网

  • Gooey:一条命令,将命令行程序变成一个 GUI 程序。官网

  • python-prompt-toolkit:一个用于构建强大的交互式命令行程序的库。官网

  • Pythonpy:在命令行中直接执行任何Python指令。官网

  • 生产力工具

  • aws-cli:Amazon Web Services 的通用命令行界面。官网

  • bashplotlib:在终端中进行基本绘图。官网

  • caniusepython3:判断是哪个项目妨碍你你移植到 Python 3。官网

  • cookiecutter:从 cookiecutters(项目模板)创建项目的一个命令行工具。官网

  • doitlive:一个用来在终端中进行现场演示的工具。官网

  • howdoi:通过命令行获取即时的编程问题解答。官网

  • httpie:一个命令行HTTP 客户端,cURL 的替代品,易用性更好。官网

  • PathPicker:从bash输出中选出文件。官网

  • percol:向UNIX shell 传统管道概念中加入交互式选择功能。官网

  • SAWS:一个加强版的 AWS 命令行。官网

  • thefuck:修正你之前的命令行指令。官网

  • mycli:一个 MySQL 命令行客户端,具有自动补全和语法高亮功能。官网

  • pgcli:Postgres 命令行工具,具有自动补全和语法高亮功能。官网

  • try:一个从来没有更简单的命令行工具,用来试用python库。官网

下载器

用来进行下载的库.

  • s3cmd:一个用来管理Amazon S3 和 CloudFront 的命令行工具。官网

  • s4cmd:超级 S3 命令行工具,性能更加强劲。官网

  • you-get:一个 YouTube/Youku/Niconico 视频下载器,使用 Python3 编写。官网

  • youtube-dl:一个小巧的命令行程序,用来下载 YouTube 视频。官网

图像处理

用来操作图像的库.

  • pillow:Pillow 是一个更加易用版的 PIL官网

  • hmap:图像直方图映射。官网

  • imgSeek:一个使用视觉相似性搜索一组图片集合的项目。官网

  • nude.py:裸体检测。官网

  • pyBarcode:不借助 PIL 库在 Python 程序中生成条形码。官网

  • pygram:类似 Instagram 的图像滤镜。官网

  • python-qrcode:一个纯 Python 实现的二维码生成器。官网

  • Quads:基于四叉树的计算机艺术。官网

  • scikit-image:一个用于(科学)图像处理的 Python 库。官网

  • thumbor:一个小型图像服务,具有剪裁,尺寸重设和翻转功能。官网

  • wand:MagickWand的Python 绑定。MagickWand 是 ImageMagick的 C API 。官网

OCR

光学字符识别库。

音频

用来操作音频的库

  • audiolazy:Python 的数字信号处理包。官网

  • audioread:交叉库 (GStreamer + Core Audio + MAD + FFmpeg) 音频解码。官网

  • beets:一个音乐库管理工具及 MusicBrainz 标签添加工具官网

  • dejavu:音频指纹提取和识别官网

  • django-elastic-transcoder:Django + Amazon Elastic Transcoder官网

  • eyeD3:一个用来操作音频文件的工具,具体来讲就是包含 ID3 元信息的 MP3 文件。官网

  • id3reader:一个用来读取 MP3 元数据的 Python 模块。官网

  • m3u8:一个用来解析 m3u8 文件的模块。官网

  • mutagen:一个用来处理音频元数据的 Python 模块。官网

  • pydub:通过简单、简洁的高层接口来操作音频文件。官网

  • pyechonest:Echo Nest API 的 Python 客户端官网

  • talkbox:一个用来处理演讲/信号的 Python 库官网

  • TimeSide:开源 web 音频处理框架。官网

  • tinytag:一个用来读取MP3, OGG, FLAC 以及 Wave 文件音乐元数据的库。官网

  • mingus:一个高级音乐理论和曲谱包,支持 MIDI 文件和回放功能。官网

Video

用来操作视频和GIF的库。

  • moviepy:一个用来进行基于脚本的视频编辑模块,适用于多种格式,包括动图 GIFs。官网

  • scikit-video:SciPy 视频处理常用程序。官网

地理位置

地理编码地址以及用来处理经纬度的库。

  • GeoDjango:世界级地理图形 web 框架。官网

  • GeoIP:MaxMind GeoIP Legacy 数据库的 Python API。官网

  • geojson:GeoJSON 的 Python 绑定及工具。官网

  • geopy:Python 地址编码工具箱。官网

  • pygeoip:纯 Python GeoIP API。官网

  • django-countries:一个 Django 应用程序,提供用于表格的国家选择功能,国旗图标静态文件以及模型中的国家字段。官网

HTTP

使用HTTP的库。

  • requests:人性化的HTTP请求库。官网

  • grequests:requests 库 + gevent ,用于异步 HTTP 请求.官网

  • httplib2:全面的 HTTP 客户端库。官网

  • treq:类似 requests 的Python API 构建于 Twisted HTTP 客户端之上。官网

  • urllib3:一个具有线程安全连接池,支持文件 post,清晰友好的 HTTP 库。官网

数据库

Python实现的数据库。

  • pickleDB:一个简单,轻量级键值储存数据库。官网

  • PipelineDB:流式 SQL 数据库。官网

  • TinyDB:一个微型的,面向文档型数据库。官网

  • ZODB:一个 Python 原生对象数据库。一个键值和对象图数据库。官网

数据库驱动

用来连接和操作数据库的库。

  • MySQL:awesome-mysql系列

  • mysql-python:Python 的 MySQL 数据库连接器。官网

  • ysqlclient:mysql-python 分支,支持 Python 3。

  • oursql:一个更好的 MySQL 连接器,支持原生预编译指令和 BLOBs.官网

  • PyMySQL:纯 Python MySQL 驱动,兼容 mysql-python。官网

  • PostgreSQL

  • psycopg2:Python 中最流行的 PostgreSQL 适配器。官网

  • queries:psycopg2 库的封装,用来和 PostgreSQL 进行交互。官网

  • txpostgres:基于 Twisted 的异步 PostgreSQL 驱动。官网

  • 其他关系型数据库

  • apsw:另一个 Python SQLite封装。官网

  • dataset:在数据库中存储Python字典

  • pymssql:一个简单的Microsoft SQL Server数据库接口。官网

  • NoSQL 数据库

  • cassandra-python-driver:Cassandra 的 Python 驱动。官网

  • HappyBase:一个为 Apache HBase 设计的,对开发者友好的库。官网

  • Plyvel:一个快速且功能丰富的 LevelDB 的 Python 接口。官网

  • py2neo:Neo4j restful 接口的Python 封装客户端。官网

  • pycassa:Cassandra 的 Python Thrift 驱动。官网

  • PyMongo:MongoDB 的官方 Python 客户端。官网

  • redis-py:Redis 的 Python 客户端。官网

  • telephus:基于 Twisted 的 Cassandra 客户端。官网

  • txRedis:基于 Twisted 的 Redis 客户端。官网

ORM

实现对象关系映射或数据映射技术的库。

  • 关系型数据库

  • Django Models:Django 的一部分。官网

  • SQLAlchemy:Python SQL 工具以及对象关系映射工具。官网

  • awesome-sqlalchemy系列

  • Peewee:一个小巧,富有表达力的 ORM。官网

  • PonyORM:提供面向生成器的 SQL 接口的 ORM。官网

  • python-sql:编写 Python 风格的 SQL 查询。官网

  • NoSQL 数据库

  • django-mongodb-engine:Django MongoDB 后端。官网

  • PynamoDB:Amazon DynamoDB 的一个 Python 风格接口。官网

  • flywheel:Amazon DynamoDB 的对象映射工具。官网

  • MongoEngine:一个Python 对象文档映射工具,用于 MongoDB。官网

  • hot-redis:为 Redis 提供 Python 丰富的数据类型。官网

  • redisco:一个 Python 库,提供可以持续存在在 Redis 中的简单模型和容器。官网

  • 其他

  • butterdb:Google Drive 电子表格的 Python ORM。官网

Web 框架

全栈 Web 框架。

  • Django:Python 界最流行的 web 框架。官网

  • awesome-django系列

  • Flask:一个 Python 微型框架。官网

  • awesome-flask系列

  • pyramid:一个小巧,快速,接地气的开源Python web 框架。

  • awesome-pyramid系列

  • Bottle:一个快速小巧,轻量级的 WSGI 微型 web 框架。官网

  • CherryPy:一个极简的 Python web 框架,服从 HTTP/1.1 协议且具有WSGI 线程池。官网

  • TurboGears:一个可以扩展为全栈解决方案的微型框架。官网

  • web.py:一个 Python 的 web 框架,既简单,又强大。官网

  • web2py:一个全栈 web 框架和平台,专注于简单易用。官网

  • Tornado:一个web 框架和异步网络库。官网

权限

允许或拒绝用户访问数据或功能的库。

  • Carteblanche:Module to align code with thoughts of users and designers. Also magically handles navigation and permissions.官网

  • django-guardian:Django 1.2+ 实现了单个对象权限。官网

  • django-rules:一个小巧但是强大的应用,提供对象级别的权限管理,且不需要使用数据库。官网

CMS

内容管理系统

  • odoo-cms: 一个开源的,企业级 CMS,基于odoo。官网

  • django-cms:一个开源的,企业级 CMS,基于 Django。官网

  • djedi-cms:一个轻量级但却非常强大的 Django CMS ,考虑到了插件,内联编辑以及性能。官网

  • FeinCMS:基于 Django 构建的最先进的内容管理系统之一。官网

  • Kotti:一个高级的,Python 范的 web 应用框架,基于 Pyramid 构建。官网

  • Mezzanine:一个强大的,持续的,灵活的内容管理平台。官网

  • Opps:一个为杂志,报纸网站以及大流量门户网站设计的 CMS 平台,基于 Django。官网

  • Plone:一个构建于开源应用服务器 Zope 之上的 CMS。官网

  • Quokka:灵活,可扩展的小型 CMS,基于 Flask 和 MongoDB。官网

  • Wagtail:一个 Django 内容管理系统。官网

  • Widgy:最新的 CMS 框架,基于 Django。官网

电子商务

用于电子商务以及支付的框架和库。

  • django-oscar:一个用于 Django 的开源的电子商务框架。官网

  • django-shop:一个基于 Django 的店铺系统。官网

  • Cartridge:一个基于 Mezzanine 构建的购物车应用。官网

  • shoop:一个基于 Django 的开源电子商务平台。官网

  • alipay:非官方的 Python 支付宝 API。官网

  • merchant:一个可以接收来自多种支付平台支付的 Django 应用。官网

  • money:货币类库with optional CLDR-backed locale-aware formatting and an extensible currency exchange solution.官网

  • python-currencies:显示货币格式以及它的数值。官网

RESTful API

用来开发RESTful APIs的库

  • Django

  • django-rest-framework:一个强大灵活的工具,用来构建 web API。官网

  • django-tastypie:为Django 应用开发API。官网

  • django-formapi:为 Django 的表单验证,创建 JSON APIs 。官网

  • Flask

  • flask-api:为 flask 开发的,可浏览 Web APIs 。官网

  • flask-restful:为 flask 快速创建REST APIs 。官网

  • flask-restless:为 SQLAlchemy 定义的数据库模型创建 RESTful APIs 。官网

  • flask-api-utils:为 Flask 处理 API 表示和验证。官网

  • eve:REST API 框架,由 Flask, MongoDB 等驱动。官网

  • Pyramid

  • cornice:一个Pyramid 的 REST 框架 。官网

  • 与框架无关的

  • falcon:一个用来建立云 API 和 web app 后端的高性能框架。官网

  • sandman:为现存的数据库驱动系统自动创建 REST APIs 。官网

  • restless:框架无关的 REST 框架 ,基于从 Tastypie 学到的知识。官网

  • ripozo:快速创建 REST/HATEOAS/Hypermedia APIs。官网

验证

实现验证方案的库。

  • OAuth

  • Authomatic:简单但是强大的框架,身份验证/授权客户端。官网

  • django-allauth:Django 的验证应用。官网

  • django-oauth-toolkit:为 Django 用户准备的 OAuth2。官网

  • django-oauth2-provider:为 Django 应用提供 OAuth2 接入。官网

  • Flask-OAuthlib:OAuth 1.0/a, 2.0 客户端实现,供 Flask 使用。官网

  • OAuthLib:一个 OAuth 请求-签名逻辑通用、 完整的实现。官网

  • python-oauth2:一个完全测试的抽象接口。用来创建 OAuth 客户端和服务端。官网

  • python-social-auth:一个设置简单的社会化验证方式。官网

  • rauth:OAuth 1.0/a, 2.0, 和 Ofly 的 Python 库。官网

  • sanction:一个超级简单的OAuth2 客户端实现。官网

  • 其他

  • jose:JavaScript 对象签名和加密草案的实现。官网

  • PyJWT:JSON Web 令牌草案 01。官网

  • python-jws:JSON Web 签名草案 02 的实现。官网

  • python-jwt:一个用来生成和验证 JSON Web 令牌的模块。官网

原帖
https://www.jianshu.com/p/a166e63544d8

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