ElasticSearch-搜索查询

DELETE school
PUT /school
{
  "mappings": {
    "student": {
      "properties": {
        "age": {
          "type": "long"
        },
        "course": {
          "type": "keyword"
        },
        "name": {
          "type": "text"
        },
        "study_date": {
          "type": "date"
        },
        "mark": {
          "type": "text"
        }
      }
    }
  }
}

POST /school/student/_bulk
{"index":{"_id":"1"}}
{"name":"zhangsan","age":25,"course":"elasticsearch","study_date":"2017-06-15T20:30:50","mark":"today is a good day"}
{"index":{"_id":"2"}}
{"name":"lisi","age":25,"course":"spring","study_date":"2017-06-16T20:30:50","mark":"very good"}
{"index":{"_id":"3"}}
{"name":"wangwu","age":27,"course":"elasticsearch","study_date":"2017-06-17T20:30:50","mark":"sorry day"}
{"index":{"_id":"4"}}
{"name":"zhaoliu","age":28,"course":"elasticsearch","study_date":"2017-06-18T20:30:50","mark":"happy day"}
{"index":{"_id":"5"}}
{"name":"sunqi","age":29,"course":"elasticsearch","study_date":"2017-06-19T20:30:50","mark":"good happy day"}
{"index":{"_id":"6"}}
{"name":"zhouba","age":30,"course":"elasticsearch","study_date":"2017-06-20T20:30:50","mark":"take care day"}
{"index":{"_id":"7"}}
{"name":"wujiu","age":31,"course":"spring elasticsearch","study_date":"2017-06-21T20:30:50","mark":"tab ok"}
{"index":{"_id":"8"}}
{"name":"zhengshi","age":32,"course":"elasticsearch","study_date":"2017-06-21T20:30:50"}
{"index":{"_id":"9"}}
{"name":"aaabbb","age":25,"course":"elasticsearch","study_date":"2017-06-15T20:30:50","mark":"zhangsan today is a good day"}
{"index":{"_id":"10"}}
{"name":"ababab","age":25,"course":"good","study_date":"2017-06-15T20:30:50","mark":"zhangsan say elasticsearch very good"}

URL querystring语法

全文检索：

GET /school/_search?q=zhangsan

单字段全文检索：

GET /school/_search?q=name:zhangsan

条件组合

GET /school/_search?q=+mark:zhangsan -name:aaabbb

单字段精确检索：

GET /school/_search?q=mark:"good day"

多个检索条件的组合：

GET /school/_search?q=name:("zhangsan" OR "lisi") AND NOT course:spring

字段是否存在：

GET /school/_search?q=_exists_:mark
GET /school/_search?q=NOT _exists_:mark

通配符：

用 ? 表示单字母，* 表示任意个字母

GET /school/_search?q=name:zh???san
GET /school/_search?q=name:zh*san

近似搜索:

用 ~ 表示搜索单词可能有一两个字母写的不对，按照相似度返回结果,最多可以模糊2个距离

GET /school/_search?q=name:zhangsnn~

指定近似搜素错误字符

GET /school/_search?q=name:zhangsxx~1

临近搜素

GET /school/_search?q=mark:"today good"~2

范围搜索:对数值和时间，都可以使用范围搜索

[] 表示端点数值包含在范围内，{} 表示端点数值不包含在范围内；
例如：age:>30，date:["now-6h" TO "now"}等。

GET /school/_search?q=age:>30
GET /school/_search?q=age:[28 TO 30]

正则搜索：

（ES 中正则性能不高，尽量不要使用）
保留字符：. ? + * | { } [ ] ( ) " \ # @ & < > ~
转义字符用\，例如:\* \\

用`.`代表一个字符，类似于通配符`?`

GET /school/_search?q=name:/zh...san/
GET /school/_search?q=name:/zha..s.n/

用`.`匹配多个，类似于通配符``

GET /school/_search?q=name:/zh.*san/

用*匹配0次或多次

GET /school/_search?q=name:/a*b*/

用?匹配0次或1次

GET /school/_search?q=name:/aaa?bbb?/

下面不能匹配

GET /school/_search?q=name:/aa?bb?/

用{}表示匹配的次数，格式：{至少次数,至多次数}

GET /school/_search?q=name:/a{3}b{3}/
GET /school/_search?q=name:/a{2,4}b{2,4}/

下面不能匹配

GET /school/_search?q=name:/a{4}b{4}/

用()组

GET /school/_search?q=name:/(ab)*/
GET /school/_search?q=name:/(ab){3}/

用|代表或

GET /school/_search?q=name:/(ab){3}|aaabbb/

用[]表示可选字符，用^代表否定

GET /school/_search?q=name:/[ab]*/
GET /school/_search?q=name:/[a-c]*/
GET /school/_search?q=name:/[^ab]*/

Query DSL 完整语法

空查询，默认查询所有的文档

GET school/student/_search
{
  "query": {
    "match_all": {}
  }
}

不匹配任何文档

GET school/student/_search
{
    "query": {
        "match_none": {}
    }
}

match 查询

match查询执行步骤：

检查字段类型；
分析查询字符串；
查找匹配文档；
为每个文档评分。

GET school/student/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "mark": "day"
    }
  }
}

多词match 查询，默认是或关系,有其中一个词即可

GET school/student/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "mark": "good day"
    }
  }
}

等同于

GET school/student/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "mark": {
        "query":"good day",
        "operator":"or"
      }
    }
  }
}

控制匹配的项目个数

GET school/student/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "mark": {
        "query":"good happy day ",
        "minimum_should_match": "2"
      }
    }
  }
}

与关系，必须包含所有词

等同于：GET /school/_search?q=mark:good AND mark:day

GET school/student/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "mark": {
        "query":"good day",
        "operator":"and"
      }
    }
  }
}

短语匹配（match_phrase）:

等同于GET /school/_search?q=mark:"good day"
查询的结果是必须挨着的短语,默认slop=0

执行步骤：

分析查询字符串，分解成词项；
查找匹配文档；
只保留包含全部词项的文档，并且词项位置也相同；
slop指定词项间隔的范围。

GET school/student/_search
{
  "query": {
    "match_phrase": {
      "mark": "good day"
    }
  }
}

短语匹配,slop指定词项间隔离的范围

GET school/student/_search
{
  "query": {
    "match_phrase": {
      "mark": {
        "query":"good day",
        "slop":1
      }
    }
  }
}

短语前缀匹配查询（match_phrase_prefix）

slop指定词项间隔离的范围，max_expansions最多查到前缀多少个词项停止,默认50,默认在所有分片上，找到匹配到前缀的前50个词。
5.0之后可以使用"profile": true,可以看到一个搜索聚合请求，是如何拆分成底层的 Lucene 请求

执行步骤：

分析查询字符串，查找前50个前缀是t的词项；
只保留包含全部词项的文档，并且词项位置也相同。

GET school/student/_search
{
  "query": {
    "match_phrase_prefix": {
      "mark": {
        "query": "t",
        "slop": 1,
        "max_expansions": 50
      }
    }
  }
}

multi_match,在多个字段上执行match查询

GET school/student/_search
{
  "query": {
    "multi_match": {
      "query": "elasticsearch",
      "fields": ["mark","course","name*"]
    }
  }
}

term精确值查找

1、term 查询被用于精确值匹配，这些精确值可以是数字（number）、日期（date）、布尔值(bool)、未经过分析的字符串（keyword）；
2、term 查询对于输入的文本不分析，所以它将给定的值进行精确查询。

GET school/student/_search
{
  "query": {
    "term": {
      "age": 25
    }
  }
}

GET school/student/_search
{
  "query": {
    "term": {
      "course": "spring"
    }
  }
}

GET school/student/_search
{
  "query": {
    "term": {
      "course": "spring elasticsearch"
    }
  }
}

由于term查询不需要进行查询词的分析，mapping定义中，mark字段是text，是经过词分析的，索引在倒排索引中没有happy day这个词，所以以下查询查不出任何结果

GET school/student/_search
{
  "query": {
    "term": {
      "mark": "happy day"
    }
  }
}

和match做一下对比

GET school/student/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "mark": "happy day"
    }
  }
}

terms 查询

terms 查询和 term 查询一样，但它允许你指定多值进行匹配。
如果这个字段包含了指定值中的任何一个值，那么这个文档满足条件和 term 查询一样，terms 查询对于输入的文本不分析。

GET school/student/_search
{
  "query": {
    "terms": {
      "name": ["zhangsan","lisi"]
    }
  }
}

效果跟上边的match一样

GET school/student/_search
{
  "query": {
    "terms": {
      "mark": ["happy","day"]
    }
  }
}

range范围查询

range范围查询可以用于数字、日期等类型的字段。
gt：大于，gte：大于等于，lt：小于，lte：小于等于。

GET school/student/_search
{
  "query": {
    "range": {
      "age": {
        "gte": 20,
        "lt": 30
      }
    }
  }
}

range范围查询,可以定义日期格式

GET school/student/_search
{
  "query": {
    "range": {
      "study_date": {
        "gte": "2017-01-01",
        "lte": "2018",
        "format": "yyyy-MM-dd||yyyy"
      }
    }
  }
}

时间格式可以写成now-1d/d的形式，自动转换为前天0点

gt 大于一个日期。向上取，2014-11-18||/M -> 2014-11-30T23:59:59.999
gte 大于等于一个日期。向下取，2014-11-18||/M -> 2014-11-01
lt 小于一个日期。向下取，2014-11-18||/M -> 2014-11-01
lte 小于等于一个日期。向上取2014-11-18||/M -> 2014-11-30T23:59:59.999

GET school/student/_search
{
  "query": {
    "range": {
      "study_date": {
        "gte": "now-10d/d",
        "lt": "now+1M/d",
        "time_zone": "+08:00"
      }
    }
  }
}

搜索某个字段含有值的文档(exists)

GET school/student/_search
{
    "query": {
        "exists" : { "field" : "mark" }
    }
}

搜索某个字段没有值的文档

GET school/student/_search
{
    "query": {
        "bool": {
            "must_not": {
                "exists": {
                    "field": "mark"
                }
            }
        }
    }
}

前缀查询

GET school/student/_search
{
    "query": {
        "prefix": {
            "name": "zhang"
        }
    }
}

通配符查询(wildcard)

GET school/student/_search
{
    "query": {
        "wildcard" : { "name" : "zha*san" }
    }
}

正则表达式查询(regexp)

GET school/student/_search
{
    "query": {
        "regexp":{
            "name": "z.*san"
        }
    }
}

模糊查询，用于拼写错误的词查询(fuzzy)

GET school/student/_search
{
  "query": {
    "fuzzy": {
      "name": {
        "value": "zhangsi",
        "fuzziness": 2
      }
    }
  }
}

组合查询(constant score)

组合查询，不使用评分计算，提高效率,返回统一评分，评分为1。

GET school/student/_search
{
  "query": {
    "constant_score": {
      "filter": {
        "term": {
          "mark": "day"
        }
      }
    }
  }
}

组合查询，filter过滤有缓存，全部返回评分为0

GET /school/student/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "filter": {
        "term": {
          "age": 25
        }
      }
    }
  }
}

bool组合查询

must：所有的语句都必须（must）匹配，与 AND 等价。
must_not：所有的语句都不能（must not）匹配，与 NOT 等价。
should：至少有一个语句要匹配，与 OR 等价。

POST /school/student/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": {
        "range": {
          "age": {"gte": 20,"lt": 30}
        }
      },
      "must_not": {
        "match": {
          "mark": "good"
        }
      },
      "should": [
        {"term": {"name": "zhangsan"}},
        {"term": {"name": "lisi"}},
        {"term": {"name": "zhaoliu"}}
      ],
      "filter": {
        "term": {
          "course": "elasticsearch"
        }
      },
      "minimum_should_match": 1
    }
  }
}

####################################

query string query

GET /school/_search
{
    "query": {
        "query_string" : {
            "query" : "+mark:zhangsan -name:aaabbb"
        }
    }
}

GET /school/_search
{
    "query": {
        "query_string" : {
            "query" : "name:(zhangsan OR lisi) AND NOT course:spring"
        }
    }
}

查询与过滤：

尽量使用Filter代替Query
1. query搜索需要计算相关度评分并排序，无法使用缓存；
2. filter过滤无需计算相关度评分，可以使用缓存。
尽量使用Bool组合代替AND OR
1. bool使用must、must_not、should、filter条件可以复用，结果保存在bitset中，做交集效率高；
2. and/or逐个文档处理、检查是否匹配，效率低。把过滤多的文档条件放在最前面。

原则上来说，使用查询语句来做全文本搜索或其他需要进行相关性评分，剩下的全部用过滤语句。

最后编辑于：2017.11.19 15:43:59

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ElasticSearch-搜索查询

URL querystring语法

全文检索：

单字段全文检索：

条件组合

单字段精确检索：

多个检索条件的组合：

字段是否存在：

通配符：

近似搜索:

指定近似搜素错误字符

临近搜素

范围搜索:对数值和时间，都可以使用范围搜索

正则搜索：

用.代表一个字符，类似于通配符?

用.*匹配多个，类似于通配符*

用*匹配0次或多次

用?匹配0次或1次

下面不能匹配

用{}表示匹配的次数，格式：{至少次数,至多次数}

下面不能匹配

用()组

用|代表或

用[]表示可选字符，用^代表否定

Query DSL 完整语法

空查询，默认查询所有的文档

不匹配任何文档

match 查询

多词match 查询，默认是或关系,有其中一个词即可

等同于

控制匹配的项目个数

与关系，必须包含所有词

短语匹配（match_phrase）:

短语匹配,slop指定词项间隔离的范围

短语前缀匹配查询（match_phrase_prefix）

multi_match,在多个字段上执行match查询

term精确值查找

和match做一下对比

terms 查询

效果跟上边的match一样

range范围查询

range范围查询,可以定义日期格式

时间格式可以写成now-1d/d的形式，自动转换为前天0点

搜索某个字段含有值的文档(exists)

搜索某个字段没有值的文档

前缀查询

通配符查询(wildcard)

正则表达式查询(regexp)

模糊查询，用于拼写错误的词查询(fuzzy)

组合查询(constant score)

组合查询，filter过滤有缓存，全部返回评分为0

bool组合查询

query string query

查询与过滤：

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用`.`匹配多个，类似于通配符``