Intel IPP图像库手册函数概述

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G风
2017.06.22 17:15* 字数 8342

http://blog.csdn.net/x454045816/article/details/52153250

第三章 基础函数

1. ippiGetLibVersion: 返回IPP的版本信息

2. ippGetStatusString: 将状态信息转换成文本

3. ippiMalloc_: 为图像数据分配内存

4. ippiFree: 释放ippiMalloc分配的内存

第四章 数据转换和初始化函数

1. ippiConvert_: 数据类型之间的转换

2. ippiBinToGray_1u_C1R: 将二值图像转换为灰度图像

3. ippiGrayToBin_1u_C1R: 将灰度图像转换为二值图像

4. ippiScale_: 图像的映射尺度变换

5. ippiSet_: 将ROI像素值设置为常数

6. ippiCopy_: 对图像进行copy

7. ippiCopyManaged_8u_C1R: 用不同的copy方式对图像数据进行copy

8. ippiCopyConstBorder_: 对原图copy后在目标图像上添加一个常数边界

9. ippiCopyMirrorBorder_: 对原图copy后在目标图像上添加一个镜像边界

10. ippiCopyReplicateBorder_: 对原图copy后在目标图像上添加一个复制边界

11. ippiCopyWrapBorder_32s_C1R: 对原图copy后在目标图像上添加循环边界

12. ippiCopySubpix_: 用线性插值的方法进行亚像素copy

13. ippiCopySubpixIntersect_: 参考交叉点用线性插值的方法进行亚像素copy

14. ippiDup_8u_C1C3R: 将一幅灰度图像复制到彩色图像的所有通道

15. ippiTranspose_: 将一幅图像转置

16. ippiSwapChannels_: 将原图像某通道的数据copy到目标图像的指定通道

17. ippiAddRandUniform_: 为一幅图增加均匀分布的随机噪声

18. ippiAddRandGauss_: 为一幅图增加高斯分布的随机噪声

19. ippiImageJaehne_: 产生Jaehne测试图像(常测试滤波)

20. ippiImageRamp_: 产生斜坡灰度测试图像

21. ippiSampleLine_: 采样图像中两点之间的直线(原灰度值)

22. ippiZigzagFwd8x8_16s_C1: 将一幅图像像素顺序转换为按Z字形排布

23. ippiZigzagInv8x8_16s_C1: 将一幅图像顺序从Z字形转换为常规顺序

第五章 图像中的数学运算和逻辑操作

1. ippiAdd_: 两幅图像相加

2. ippiAddC_M: 一幅图像加上一个常数

3. ippiAddSquare_: 将原图像上像素值的平方加到目标图像

4. ippiAddProduct_: 将两幅图像对应像素乘积加到目标图像

5. ippiAddWeighted_: 将原图像像素权重相加到目标图像

6. ippiMul_: 两幅图像像素相乘存为新图像

7. ippiMulC_: 将一幅图像乘以常数值,存为新图像

8. ippiMulScale_: 两幅图像像素相乘并归一化存为新图像

9. ippiSub_: 两幅图像相减存为新图像

10. ippiSubC_: 将一幅图像减去常数值存为新图像

11. ippiDiv_: 两幅图像对应像素相除的结果存为新图像

12. ippiDiv_Round_: 两幅图像对应像素相除并取整

13. ippiDivC_: 将原图像除以常数值存为新图像

14. ippiAbs_: 对原图像(有符号图像)进行绝对值操作,存放在目标图像中。

15. ippiAbsDiff_: 两幅图像求差的绝对值,放到目标图像中

16. ippiAbsDiffC_: 将原图像减去常数值后取绝对值,存放在目标图像

17. ippiSqr_: 对原图像像素值求平方,存在目标图像中

18. ippiSqrt_: 对原图像素值开方,存在目标图像中

19. ippiLn_: 计算原图像像素值的自然对数,存放在目标图像中

20. ippiExp_: 计算原图像像素值的自然指数,存放在目标图像中

21. ippiDotProd_: 计算两幅图像的点乘,返回乘积值

22. ippiDotProdCol_32f_L2: 抽头向量和指定列的点乘

23. ippiAnd_: 两幅图像按位与操作,存放在结果图像中

24. ippiAndC_: 将原图与常数值做位与操作,存放在结果图像中

25. ippiOr_: 两幅图像按位或操作,存放在结果图像中

26. ippiOrC_: 将原图与常数值做位或操作,存放在结果图像中

28. ippiXor_: 两幅图像按位异或操作,存放在结果图像中

29. ippiXorC_: 将原图与常数值做位异或操作,存放在结果图像中

30. ippiNot_: 对原图像就按位求非操作,存放在结果图像中

31. ippiRShiftC_: 对图像像素值向右移位操作,存放在结果图像中

32. ippiLShiftC_: 对图像像素值向左移位操作,存放在结果图像中

33. ippiAlphaComp_: 通过alpha通道创作两幅图像

34. ippiAlphaCompC_: 通过常数值的alpha通道创作两幅图像

35. ippiAlphaPremul_: 对含alpha通道的图像的RGB三通道乘以归一化因子

36. ippiAlphaPremulC_: 对含alpha通道的图像的RGB三通道乘以alpha的归一化因子

第六章 图像颜色空间转换

1. ippiRGBToYUV_: 将图像从RGB空间转换到YUV空间

2. ippiYUVToRGB_: 将图像从YUV空间转换到RGB空间

3. ippiYUV422ToRGB_8u_C2C3R: 将YUV图像按照422比例采用转换到RGB空间

4. ippiRGBToYUV420_8u_P3R: 将RGB图像按420转化到YUV图像

5. ippiYUV420ToRGB_8u_P3R: 将YUV图像按照420比例采用转换到RGB空间

6. ippiBGRToYUV420_8u_P3R: 将BGR图像按420转化到YUV图像

7. ippiYUV420ToBGR_8u_P3R: 将YUV图像按照420比例采用转换到BGRY空间

8. ippiRGBToYCbCr_: 将图像从RGB空间转换到YCbCr空间

9. ippiYCbCrToRGB_: 将图像从YCbCr空间转换到RGB空间

10. ippiYCbCrToBGR_: 将图像从YCbCr空间转换到BGR空间

11. ippiYCbCrToBGR_709CSC_8u_P3C3R: 将图像从YCbCr空间转换BGR空间,ITU-RBT.709 CSC信号

12. ippiRGBToYCbCr422_8u_C3C2R: 将图像从RGB空间按422采样转换到YCbCr空间

13. ippiYCbCr422ToRGB_8u_C3C2R: 将图像从YCbCr空间按422采样转换到RGB空间

14. ippiRGBToYCrCb422_8u_C3C2R: 将24位RGB图转换为16位YCrCb图像

15. ippiYCrCb422ToRGB_8u_C2C3R: 将16位YCrCb图像转换到24位RGB图

16. ippiYCrCb422ToBGR_8u_C2C3R: 将16位YCrCb图像转换到24位BGR图

17. ippiBGRToYCrCb422_8u_C3C2R: 将24位BGR图转换为16位YCrCb图像

18. ippiYCbCr422ToBGR_8u_C2C3R: 将图像从YCbCr空间按422采样转换到BGR空间

19. ippiYCbCr422ToGray_8u_C2C1R: 将图像从YCbCr空间按422采样转换为灰度图像

20. ippiRGBToCbYCr422_8u_C3C2R: 将图像从24位RGB空间按422采样转换到16位CbYCr空间

21. ippiRGBToCbYCr422Gamma_8u_C3C2R: 将图像从24位RGB空间(Gamma校正后)按422采样转换到16位CbYCr空间

22. ippiCbYCr422ToRGB_8u_C2C3R: 将16位CbYCr图像转换到24位RGB图

23. ippiBGRToCbYCr422_8u_AC4C2R: 将32位BGR图转换为16位YCrCb图像

24. ippiBGRToCbYCr422_709HDTV_8u_C3C2R: 将BGR转换为CbYCr422空间,709HDTV信号

25. ippiCbYCr422ToBGR_8u_C2C4R: 将16位CbYCr信号转换为4通道BGR图像

26. ippiCbYCr422ToBGR_709HDTV_8u_C3C2R: 将CbYCr422转换到BGR空间,709HDTV信号

27. ippiRGBToYCbCr420_8u_C3P3R: 将图像从RGB空间按420采样转换到YCbCr空间

28. ippiYCrCb420ToRGB_8u_P3C3R: 将16位YCrCb图像转换到24位RGB图

29. ippiYCrCb420ToBGR_8u_P2C3R: 将16位YCrCb图像转换到24位BGR图

30. ippiRGBToYCrCb420_8u_AC4P3R: 将RGB图转换为YCrCb图像

31. ippiYCrCb420ToRGB_8u_P2C4R: 将YCrCb图像转换到RGB图

32. ippiYCrCb420ToBGR_8u_P2C4R: 将YCrCb图像转换到BGR图

33. ippiBGRToYCbCr420_8u_C3P3R: 将BGR图像转换位YCbCr图

34. ippiBGRToYCbCr420_709CSC_8u_P3C2R: 将图像从YCbCr空间转换BGR空间,ITU-RBT.709 CSC信号

35. ippiBGRToCbYCr420_709HDTV_8u_AC4P3R: 将BGR转换为CbYCr422空间,709HDTV信号

36. ippiBGRToYCrCb420_709CSC_8u_AC4P3R: 将图像从YCbCr空间转换BGR空间,ITU-RBT.709 CSC信号

37. ippiYCbCr420ToBGR_8u_P3C3R: 将YCbCr图像按420转换到BGR空间

38. ippiYCbCr420ToBGR_709CSC_8u_P3C3R: 将图像从YCbCr420空间转换BGR空间,ITU-RBT.709 CSC信号

39. ippiYCbCr420ToBGR_709HDTV_8u_P3C4R: 将图像从YCbCr420空间转换BGR空间,ITU-RBT.709 HDTV信号

40. ippiBGRToYCrCb420_8u_C3P3R: BGR图像转换为YCrCb

41. ippiBGRToYCbCr411_8U_C3P3R: BGR图像转换为YCrCb

42. ippiYCbCr411ToBGR_8u_P3C3R: YCrCb图像转换为BGR

43. ippiRGBToXYZ_: 将RGB转换到XYZ空间

44. ippiXYZToRGB_: 将XYZ空间转换到RGB

45. ippiRGBToLUV_:将RGB转换为LUV

46. ippiBGRToLUV_:将BGR转换为LUV

47. ippiLUVToRGB_:将LUV转换位RGB

48. ippiLUVToBGR_:将LUV转换为BGR

49. ippiBGRToLab_8u_C3R:将BGR转换为Lab

50. ippiRGBToLab_8u_C3R:将RGB转换为Lab

51. ippiLabToBGR_8u_C3R:Lab转换为BGR

52. ippiLabToRGB_8u_C3R:Lab转换为RGB

53. ippiRGBToYCC_:RGB转换为YCC

54. ippiYCCToRGB_:YCC转换为RGB

55. ippiRGBToHLS_:RGB转换为HLS

56. ippiHLSToRGB_:HLS转换为RGB

57. ippiBGRToHLS_8u_AC4R:BGR转换为HLS

58. ippiHLSToBGR_8u_C3P3R:HLS转换为BGR

59. ippiRGBToHSV_: RGB转换为HSV

60. ippiHSVToRGB_:HSV转换为RGB

61. ippiRGBToYCoCg_8u_C3P3R:RGB转换为YCoCg

62. ippiYCoCgToRGB_8u_P3C3R: YCoCg转换为RGB

63. ippiBGRToYCoCg_8u16s_C3P3R:24位BGR转换为YCoCg

64. ippiSBGRToYCoCg_: 48位的BGR转换为YCoCg

65. ippiYCoCgToBGR_16s8u_P3C3R:YCoCg转换为24位BGR

66. ippiYCoCgToSBGR_16s_P3C3R:YCoCg转换为48位BGR

67. ippiBGRToYCoCg_Rev_8u16s_C3P3R:24位BGR转换为YCoCg-R

68. ippiSBGRToYCoCg_Rev_:48位的BGR转换为YCoCg-R

69. ippiYCoCgToBGR_Rev_16s8u_P3C3R:YCoCg-R转换为24位BGR

70. ippiYCoCgToSBGR_Rev_16s_P3C3R:YCoCg-R转换为48位BGR

71. ippiGrayToRGB_:灰度图像转换为RGB多通道图像

72. ippiRGBToGray_:RGB图像转换为灰度图像

73. ippiColorToGray_:用自定义的系数将RGB转换为灰图像

74. ippiCFAToRGB_8u_C1C3R:将灰度图像经过CFA滤波转换为RGB

75. ippiDemosaicAHD_8u_C1C3R:将灰度图像经过CFA滤波和AHD算法后转换为RGB图像

76. ippiYCbCr422_8u_C2P3R:将YCbCr两通道图像转换为三平面图像

77. ippiYCbCr422ToYCrCb422_8u_C2R:将YCbCr422转换为YCrCb422

78. ippiYCbCr422ToCbYCr422_8u_C2R:将YCbCr422转换为CbYCr422

79. ippiYCbCr422ToYCbCr420_8u_P3R:YCbCr422转换为YCbCr420

80. ippiYCbCr422To420_Interlace_8u_P3R:YCbCr422转换为420

81. ippiYCbCr422ToYCrCb420_8u_C2P3R:YCbCr422转换为YCrCb420

82. ippiYCbCr422ToYCbCr411_8u_P3R:YCbCr422转换为YCbCr411

83. ippiYCrCb422ToYCbCr422_8u_C2P3R:YCrCb422转换为YCbCr422

84. ippiYCrCb422ToYCbCr420_8u_C2P3R:YCrCb422转换为YCbCr420

85. ippiYCrCb422ToYCbCr411_8u_C2P3R:YCrCb422转换为YCbCr411

86. ippiCbYCr422ToYCbCr422_8u_C2R:CbYCr422转换为YCbCr422

87. ippiCbYCr422ToYCbCr420_8u_C2P3R:CbYCr422转换为YCbCr420

88. ippiCbYCr422ToYCbCr420_Interlace_8u_C2P3R:CbYCr422转换为YCbCr420

89. ippiCbYCr422ToYCrCb420_8u_C2P3R:CbYCr422转换为YCrCb420

90. ippiCbYCr422ToYCbCr411_8u_C2P3R:CbYCr422转换为YCbCr411

91. ippiYCbCr420_8u_P3P2R:YCbCr420的3平面转换为2平面

92. ippiYCbCr420ToYCbCr422_8u_P3R:YCbCr420转换为YCbCr422

93. ippiYCbCr420ToYCbCr422_Filter_8u_P3R:YCbCr420转换为YCbCr422

94. ippiYCbCr420To422_Interlace_8u_P3R:YCbCr420转换为422

95. ippiYCbCr420ToCbYCr422_8u_P2C2R:YCbCr420转换为CbYCr422

96. ippiYCbCr420ToCbYCr422_Interlace_8u_P3C2R:YCbCr420转换为CbYCr422

97. ippiYCbCr420ToYCrCb420_8u_P2P3R:YCbCr420转换为YCrCb420

98. ippiYCbCr420ToYCrCb420_Filter_8u_P2P3R:YCbCr420转换为YCrCb420

99. ippiYCbCr420ToYCbCr411_8u_P3P2R:YCbCr420转换为YCbCr411

100. ippiYCrCb420ToYCbCr422_8u_P3R:YCrCb420转换为YCbCr422

101. ippiYCrCb420ToYCbCr422_Filter_8u_P3R:YCrCb420转换为YCbCr422

103. ippiYCrCb420ToCbYCr422_8u_P3C2R:YCrCb420转换为CbYCr422

104. ippiYCrCb420ToYCbCr420_8u_P3P2R:YCrCb420转换为YCbCr420

105. ippiYCrCb420ToYCbCr411_8u_P3P2R:YCrCb420转换为YCbCr411

106. ippiYCbCr411_8u_P3P2R:将YCbCr411从3平面转换为2平面

107. ippiYCbCr411ToYCbCr422_8u_P3R:YCbCr411转换为YCbCr422

108. ippiYCbCr411ToYCrCb422_8u_P3R:YCbCr411转换为YCrCb422

109. ippiYCbCr411ToYCbCr420_8u_P3R:YCbCr411转换为YCbCr420

110. ippiYCbCr411ToYCrCb420_8u_P2P3R:YCbCr411转换为YCrCb420

111. ippiColorTwist_:色彩变换,图像数据可以是浮点型

112. ippiColorTwist32f_:色彩变换,图像数据是整形

113. ippiCompColorKey_:两幅图像的颜色匹配

114. ippiAlphaCompColorKey_8u_AC4R:包括alpha通道的两幅图像匹配

115. ippiGammaFwd_:对原图像进行Gamma校正

116. ippiGammaInv_:将Gamma校正后的图像恢复为原图像

从此开始出现“函数组”,即实现一个功能,可能需要几个函数的配合

117.1. ippiReduceBitsGetBufferSize:为函数ippiReduceBits计算工作内存空间

117.2. ippiReduceBits_:降低图像的分辨率

118.1. ippiLUT_GetSize:为查找表降低分辨率计算工作空间

118.2. ippiLUT_Init_8u:初始化查找表结构体

118.3. ippiLUT_:通过查找表的方法实现灰度变换

119. ippiLUTPalette_:通过调色板查找表实现灰度降阶

120. ippiToneMapLinear_32f8u_C1R:将图像从HDRI映射到LDRI

121. ippiToneMapMean_32f8u_C1R:将图像从HDRI映射到LDRI

第七章 阈值和比较操作

1. ippiThreshold_:对图像进行阈值处理

2. ippiThreshold_GT_:对图像进行阈值处理,将大于阈值的设置为阈值

3. ippiThreshold_LT_:对图像进行阈值处理,将小于阈值的设置为阈值

4. ippiThreshold_Val_:对图像进行阈值处理,将满足设定条件的设置为固定值

5. ippiThreshold_GTVal_:对图像进行阈值处理,将大于阈值的设置为固定值

6. ippiThreshold_LTVal_:对图像进行阈值处理,将小于阈值的设置为固定值

7. ippiThreshold_LTValGTVal_:对图像进行双阈值处理

8. ippiComputeThreshold_Otsu_8u_C1R:计算OTSU阈值

9. ippiCompare_:对两幅图像中的每个像素进行比较,比较结果存在目标图像中

10. ippiCompareC_:将原图像中的每个像素与常数值进行比较,比较结果存在目标图像中

11. ippiCompareEqualEps_:将对两幅图像中的每个像素在一个误差内进行比较,比较结果存在目标图像中

12. ippiCompareEqualEpsC_32f_C1R:将对原图像中的每个像素在一个误差内与常数值进行比较,比较结果存在目标图像中

第八章 形态学操作

1. ippiDilate3x3_64f_C1R:3X3膨胀操作

2. ippiErode3x3_64f_C1R:3X3腐蚀操作

3.1. ippiMorphologyBorderGetSize_:计算形态学操作结构的大小

3.2. ippiMorphologyBorderInit_:为形态学边界操作初始化

3.3. ippiErodeBorder_:腐蚀操作

3.3. ippiDilateBorder_:膨胀操作

4.1. ippiMorphAdvGetSize_::高级形态学处理获取内存大小

4.2. ippiMorphAdvInit_:高级形态学处理初始化

4.3. ippiMorphOpenBorder_:对图像进行开操作

4.3. ippiMorphCloseBorder_:对图像进行闭操作

4.3. ippiMorphTophatBorder_:对图像进行顶帽变换

4.3. ippiMorphBlackhatBorder_:对图像进行底帽变换

4.3. ippiMorphGradientBorder_:获得梯度边界

5.1. ippiMorphGrayGetSize_8u_C1R:获取灰度形态学工作内存大小

5.2. ippiMorphGrayInit_8u_C1R:灰度形态学初始化

5.3. ippiGrayDilateBorder_8u_C1R:对灰度图像进行膨胀处理

5.3. ippiGrayErodeBorder_8u_C1R:对灰度图像进行腐蚀处理

6.1. ippiMorphReconstructGetBufferSize:灰度形态学重建获取工作内存大小

6.2. ippiMorphReconstructDilate_:通过膨胀对图像进行形态学重建

6.2. ippiMorphReconstructErode_:通过腐蚀对图像进行形态学重建

第九章 滤波函数

1.1. ippiFilterBilateralBorderGetBufferSize:计算滤波器模板和工作空间的大小

1.2. ippiFilterBilateralBorderInit:初始化滤波器模板

1.3. ippiFilterBilateralBorder_:对原图像进行双边滤波器滤波

2.1. ippiFilterBoxBorderGetBufferSize:为box filter计算工作空间大小

2.2. ippiFilterBoxBorder_:用box滤波器对图像进行滤波

3. ippiFilterBox_64f_C1R:用box滤波器对图像进行滤波

4. ippiSumWindowRow_:对一个行模板的像素值求和,放至目标图像

5. ippiSumWindowRow_:对一个列模板的像素值求和,放至目标图像

6.1. ippiFilterMaxBorderGetBufferSize: 为最大值滤波计算工作空间

6.2. ippiFilterMaxBorder_8u_C1R:对图像进行最大值滤波

7.1. ippiFilterMinBorderGetBufferSize:为最小值滤波计算工作空间

7.2. ippiFilterMinBorder_8u_C1R:对图像进行最小值滤波

8. ippiDecimateFilterRow_8u_C1R:用行抽取滤波器对图像滤波

9. ippiDecimateFilterColumn_8u_C1R:用列抽取滤波器对图像滤波

10.1. ippiFilterMedianBorderGetBufferSize:为均值滤波器计算工作空间

10.2. ippiFilterMedianBorder_:对图像进行均值滤波

11.1. ippiFilterMedianGetBufferSize_32f:为中值滤波器计算工作空间

11.2. ippiFilterMedian_:对图像进行中值滤波

12. ippiFilterMedianCross_:用交叉中值滤波器对图像滤波

13. ippiFilterMedianWeightedCenter3x3_8u_C1R:带权重的中值滤波器

14. ippiFilterMedianColor_:彩色图像的中值滤波

15.1. ippiFilterBorderGetSize:计算滤波器规格大小和工作空间

15.2. ippiFilterBorderGetSize:初始化滤波器规格结构体

15.3. ippiFilterBorderSetMode:为滤波器设置模式

15.4. ippiFilterBorder_:矩形滤波器

16.1. ippiFilterGetBufSize_64f_C1R:为滤波器计算工作空间

16.2. ippiFilter_64f_C1R:用一般的矩形核进行滤波

17.1 ippiFilterRowBorderPipelineGetBufferSize_: 为可分离行滤波器计算工作空间

17.2. ippiFilterRowBorderPipelineGetBufferSize_Low_:为可分离行滤波器计算工作空间

17.3. ippiFilterRowBorderPipeline_:可分离行滤波器

18.1. ippiFilterColumnPipelineGetBufferSize_:为可分离列滤波器计算工作空间

18.2. ippiFilterColumnPipelineGetBufferSize_:为可分离列滤波器计算工作空间

18.3. ippiFilterColumnPipeline_:可分离列滤波器

19.1. ippiFilterWienerGetBufferSize:计算维也纳滤波器工作空间

19.2. ippiFilterWiener_:维也纳滤波器

20.1. ippiConvGetBufferSize:计算卷积工作空间

20.2. ippiConv_:两幅图像的二维卷积

21.1. ippiDeconvFFTGetSize_32f:用FFT的方法计算去卷积工作空间

21.2. ippiDeconvFFTInit_32f_C1R:为FFT去卷积初始化

21.3. ippiDeconvFFT_32f_C1R:FFT去卷积

22.1. ippiDeconvLRGetSize_32f:计算LR变换去卷积的工作空间

22.2. ippiDeconvLRInit_32f_C1R:LR去卷积初始化

22.3. ippiDeconvLR_32f_C1R:LR去卷积

23.1. ippiFilterGaussianGetBufferSize:计算高斯滤波器工作空间

23.2. ippiFilterGaussianInit:初始化高斯滤波器模板

23.3. ippiFilterGaussianBorder_:高斯滤波器

24.1. ippiFilterHipassBorderGetBufferSize:为高通滤波器计算工作空间

24.2. ippiFilterHipassBorder_8u_C1R:高通滤波器

25.1. ippiFilterLaplaceBorderGetBufferSize:计算laplace滤波器工作空间

25.2. ippiFilterLaplaceBorder_8u_C1R:laplace滤波器

26.1. ippiFilterLaplacianGetBufferSize_:计算laplace和边界的工作空间

26.2. ippiFilterLaplacianBorder_:对图像和边界进行laplace滤波

27.1. ippiFilterLowpassGetBufferSize_8u_C1R:低通滤波器计算工作空间

27.2. ippiFilterLowpassGetBufferSize_8u_C1R:低通滤波器

28.1. ippiFilterPrewittHorizBorderGetBufferSize:Prewitt水平滤波器计算工作空间

28.2. ippiFilterPrewittHorizBorder_:Prewitt水平滤波器

29.1. ippiFilterPrewittVertBorderGetBufferSize:Prewitt竖直滤波器计算工作空间

29.2. ippiFilterPrewittVertBorder_:Prewitt竖直滤波器

30.1. ippiFilterRobertsUpBorderGetBufferSize:计算Roberts垂直滤波器工作空间

30.2. ippiFilterRobertsUpBorder_:Roberts垂直滤波器

31.1. ippiFilterRobertsDownBorderGetBufferSize:计算Roberts水平滤波器工作空间

31.2. ippiFilterRobertsDownBorder_:Roberts水平滤波器

32.1. ippiFilterScharrHorizMaskBorderGetBufferSize:Scharr水平滤波器计算工作空间

32.2. ippiFilterScharrHorizMaskBorder_:Scharr水平滤波器

33.1. ippiFilterScharrVertMaskBorderGetBufferSize:Scharr竖直滤波器计算工作空间

33.2. ippiFilterScharrVertMaskBorder_:Scharr竖直滤波器

34.1. ippiFilterSharpenBorderGetBufferSize:计算边缘锐化的工作空间

34.2. ippiFilterSharpenBorder_8u_C1R:边缘锐化滤波器

35.1. ippiFilterSobelGetBufferSize:Sobel滤波器计算工作空间

35.2. ippiFilterSobel_:Sobel滤波器

36.1. ippiFilterSobelHorizBorderGetBufferSize: Sobel水平滤波器计算工作空间

36.2. ippiFilterSobelHorizBorder_: Sobel水平滤波器

37.1. ippiFilterSobelHorizSecondBorderGetBufferSize:Sobel水平二阶滤波器计算工作空间

37.2. ippiFilterSobelHorizSecondBorder_: Sobel水平二阶滤波器

38.1. ippiFilterSobelVertBorderGetBufferSize:Sobel竖直滤波器计算工作空间

38.2. ippiFilterSobelVertBorder_:Sobel竖直滤波器

39.1. ippiFilterSobelVertSecondBorderGetBufferSize:Sobel竖直二阶滤波器计算工作空间

39.2. ippiFilterSobelVertSecondBorder_:Sobel竖直二阶滤波器

40.1. ippiFilterSobelNegVertBorderGetBufferSize:带边界的Sobel滤波器的工作空间的计算

40.2. ippiFilterSobelNegVertBorder_:带边界的Sobel滤波器

41.1. ippiFilterSobelCrossGetBufferSize_:Sobel交叉滤波器计算工作空间

41.2. ippiFilterSobelCrossBorder_:Sobel交叉滤波器

42. ippiGenSobelKernel_16s:为Sobel滤波器计算核

43. ippiDeinterlaceFilterCAVT_8u_C1R:对二维图像进行逐行滤波

44. ippiMedian_8u_P3C1R:利用三幅图像的中值进行创建新图像

第十章 图像的线性变换

1.1. ippiFFTGetSize_R_32f:计算FFT的结构和工作空间大小

1.2. ippiFFTInit_R_32f:FFT初始化

1.3. ippiFFTFwd_RToPack_:FFT

1.3. ippiFFTInv_PackToR_:反FFT

2.1. ippiDFTGetSize_R_32f: 计算DFT的结构和工作空间大小

2.2. ippiDFTInit_R_32f:DFT初始化

2.3. ippiDFTFwd_RToPack_:DFT变换

2.3. ippiDFTFwd_RToPack_:反DFT

3. ippiMulPack_:两幅图像(打包格式)相乘

4. ippiMulPackConj_:原图像乘以共轭图像(打包格式)

5. ippiMagnitude_:计算复数图像的幅度

6.1. ippiMagnitudePackGetBufferSize_32f:计算幅度(打包格式)的工作空间

6.2. ippiMagnitudePack_:计算图像的幅度(打包格式)

7. ippiPhase_:计算复数图像的相位

8.1. ippiPhasePackGetBufferSize_32f:计算复数图像的相位的工作空间(打包格式)

8.2. ippiPhasePack_:计算复数图像的相位(打包格式)

9. ippiPolarToCart_:将图像由极坐标转换为直角坐标

10. ippiPackToCplxExtend_32f32fc_C1R:将图像转换为复数图像(打包格式)

11. ippiCplxExtendToPack_:将复数图像转化为实数图像(打包格式)

12.1. ippiWinBartlettGetBufferSize:计算窗口Bartlett变换的工作空间

12.2. ippiWinBartlett_:窗口Bartlett变换

13.1. ippiWinBartlettSepGetBufferSize:计算窗口Bartlett sep变换的工作空间

13.2. ippiWinBartlettSep_:窗口Bartlett变换

14.1. ippiWinHammingGetBufferSize:计算窗口Hamming的工作空间

14.2. ippiWinHamming_:窗口Hamming变换

15.1. ippiWinHammingSepGetBufferSize:计算窗口Hamming sep的工作空间

15.2. ippiWinHammingSep_:窗口Hamming变换

16.1. ippiDCTFwdGetSize_32f:离散cos变换计算工作空间

16.2. ippiDCTFwdInit_32f:离散cos变换初始化

16.3. ippiDCTFwd_:离散cos变换

17.1. ippiDCTInvGetSize_32f:离散cos反变换计算工作空间

17.2. ippiDCTInvInit_32f:离散cos反变换初始化

17.3. ippiDCTInv_:离散cos反变换

18. ippiDCT8x8Fwd_:8X8的DCT变换

19. ippiDCT8x8Inv_:8X8的DCT反变换

20. ippiDCT8x8FwdLS_8u16s_C1R:用先验数据转换和等级平移的 8X8的DCT变换

21. ippiDCT8x8InvLSClip_16s8u_C1R:用先验数据转换和等级平移的 8X8的DCT反变换

第十一章 图像统计函数

1. ippiSum_:计算图像像素值的和

2. ippiIntegral_8u32s_C1R:转换为积分图像

3. ippiSqrIntegral_8u32s64f_C1R:转换为平方积分图像

4. ippiTiltedIntegral_8u32f_C1R:转换为不平衡的积分图像

5. ippiTiltedSqrIntegral_8u32s_C1R:转换为不平衡的平方积分图像

6. ippiMean_:计算图像的均值

7. ippiMean_StdDev_:计算图像的均值和标准差

8. ippiRectStdDev_32f_C1R:计算积分图像的标准差

9. ippiTiltedRectStdDev_32f_C1R:计算不平衡积分图像的标准差

10.1. ippiHistogramGetBufferSize:计算直方图的工作空间

10.2. ippiHistogramGetLevels:计算图像的直方图的灰度等级

10.3. ippiHistogramInit:计算直方图初始化

10.3. ippiHistogramUniformInit:直方图均衡初始化

10.4. ippiHistogram_:直方图计算

11. ippiCountInRange_:计算给定灰度值范围内的像素个数

12. ippiBlockMinMax__C1R:找出block中的最小值和最大值

13. ippiMin_:找出图像中的最小值

14. ippiMinIndx_:计算图像中最小值的坐标和最小值

15. ippiMax_:找出图像中最大值

16. ippiMaxIndx_:找出图像中最大值及其坐标

17. ippiMinMax_:计算图像的最小值和最大值

18. ippiMinMaxIndx_:计算图像的最小和最大值并返回坐标

19. ippiMaxEvery_8u_C1R:计算两幅图像中的最大值, 并存放在目标图像中

20. ippiMinEvery_8u_C1R:计算两幅图像中的最小值, 并存放在目标图像中

21.1. ippiFindPeaks3x3GetBufferSize_32s_C1R:为找峰值函数计算工作空间

21.2. ippiFindPeaks3x3_32s_C1R:计算图像的峰值

22.1. ippiMomentGetStateSize_64f:计算图像距的工作空间

22.2. ippiMomentInit_64f:初始化距

22.3. ippiMoments64f_:计算图像距

23.4. ippiGetSpatialMoment_64f:计算空间距

23.4. ippiGetCentralMoment_64f:计算中心距

23.4.ippiGetNormalizedSpatialMoment_64f:归一化空间距

23.4.ippiGetNormalizedCentralMoment_64f:归一化中心距

23.4.ippiGetHuMoments_64f:获得Hu距

24. ippiNorm_Inf_:计算无穷范数

25. ippiNorm_L1_:计算一阶范数

26. ippiNorm_L2_:计算二阶范数

27. ippiNormDiff_Inf_:计算两幅图像差的无穷范数

28. ippiNormDiff_L1_:计算两幅图像差的一阶范数

29. ippiNormDiff_L2_:计算两幅图像差的二阶范数

30. ippiNormRel_Inf_:计算两幅图像差的无穷范数的相对误差

31. ippiNormRel_L1_:计算两幅图像差的一阶范数的相对误差

32. ippiNormRel_L2_:计算两幅图像差的二阶范数的相对误差

33.1. ippiQualityIndexGetBufferSize:计算图像质量因子的工作空间

33.2. ippiQualityIndex_:计算图像质量因子

34.1. ippiSqrDistanceNormGetBufferSize:计算欧式距离度量的工作空间

34.2. ippiSqrDistanceNorm_8u_C1RSfs:计算两幅图像的欧式距离

35.1. ippiCrossCorrNormGetBufferSize:计算十字距离的工作空间

35.2. ippiCrossCorrNorm_8u_C1RSfs:计算两幅图像的十字距离

36.1. ippiSADGetBufferSize:计算SAD的工作空间

36.2. ippiSAD_:SAD计算

第十二章 图像几何变换

1.1. ippiResizeYCbCr422GetBufSize:对NV12的resize变换计算工作空间大小

1.2. ippiResizeYCbCr422_8u_C2R:对YCbCr422进行缩放

2. ippiResizeGetSize_:对图像缩放进行计算工作空间和规格

3. ippiResizeGetBufferSize_对图像缩放进行计算工作空间

4. ippiResizeGetBorderSize_:对图像缩放计算边界大小

5. ippiResizeGetSrcOffset_:计算缩放的初始值

6. ippiResizeGetSrcRoi_:计算缩放的ROI

7.1. ippiResizeNearestInit_:最近邻插值缩放初始化

7.2. ippiResizeNearest_:最近邻插值缩放

8.1. ippiResizeLinearInit_:线性插值缩放初始化

8.2. ippiResizeLinear_:线性插值缩放

9.1. ippiResizeCubicInit_:三次方插值缩放初始化

9.2. ippiResizeCubic_:三次方插值缩放

10.1. ippiResizeLanczosInit_:分块法插值缩放初始化

10.2. ippiResizeLanczos_:分块法插值缩放

11.1. ippiResizeSuperInit_:超采样插值缩放初始化

11.2. ippiResizeSuper_:超采样插值缩放

12.1. ippiResizeAntialiasingLinearInit:线性插值反锯齿缩放初始化

12.1. ippiResizeAntialiasingCubicInit:三次方插值反锯齿缩放初始化

12.1. ippiResizeAntialiasingCubicInit:分块法插值反锯齿缩放初始化

12.2. ippiResizeAntialiasing__:反锯齿缩放

13.1. ippiResizeFilterGetSize_8u_C1R:计算缩放滤波器的工作空间

13.2. ippiResizeFilterInit_8u_C1R:缩放滤波器初始化

13.3. ippiResizeFilter_8u_C1R:通用的缩放滤波器

14.1. ippiResizeYUV420GetSize:ResizeYUV420缩放工作空间的计算

14.2. ippiResizeYUV420LanczosInit:ResizeYUV420分块缩放初始化

14.2. ippiResizeYUV420SuperInit:ResizeYUV420超采样缩放初始化

14.3. ippiResizeYUV420GetBorderSize:计算NV12缩放边界大小

14.4. ippiResizeYUV420GetSrcOffset:计算NV12缩放图像的预设值

14.5. ippiResizeYUV420GetBufferSize:分配NV12缩放变换的工作空间

14.6. ippiResizeYUV420Lanczos_8u_P2R:通过分块法插值方法对原图进行缩放

14.6. ippiResizeYUV420Super_8u_P2R:通过超采样插值方法对原图进行缩放

15.1. ippiResizeYUV422GetSize:计算YUY2缩放变换的工作空间大小和spec大小

15.2. ippiResizeYUV422GetBorderSize:计算YUY2缩放变换边界的大小

15.3. ippiResizeYUV422GetSrcOffset:计算YUY2缩放图像的预设值

15.4. ippiResizeYUV422GetBufSize:分配YUY2缩放变换的工作空间

15.5. ippiResizeYUV422NearestInit:YUY2缩放变换最近邻插值初始化

15.5. ippiResizeYUV422LinearInit:YUY2缩放变换线性插值初始化

15.6. ippiResizeYUV422Nearest_8u_C2R:UY2缩放变换最近邻插值

15.6. ippiResizeYUV422Linear_8u_C2R:YUY2缩放变换线性插值

16.1. ippiGetAffineQuad:计算放射变换的顶点

16.2. ippiGetAffineBound:计算仿射变换的边界

16.3. ippiGetAffineTransform:仿射变换

17. ippiGetRotateTransform:计算旋转变换的系数

18. ippiGetRotateShift:计算旋转变换的偏移值

19.1. ippiWarpAffineGetSize:计算变形放射的工作空间大小和规格

19.2. ippiWarpQuadGetSize:计算任意方形的循环仿射的工作空间大小和规格

19.3. ippiWarpGetBufferSize:计算变形变换的工作空间

19.4. ippiWarpAffineNearestInit:最近邻插值仿射变换初始化

19.4. ippiWarpQuadNearestInit:最近邻插值仿射变换初始化

19.4. ippiWarpAffineLinearInit:线性插值仿射变化初始化

19.4. ippiWarpQuadLinearInit:线性插值仿射变化初始化

19.4. ippiWarpAffineCubicInit:三次方插值仿射变换初始化

19.4. ippiWarpQuadCubicInit:三次方插值仿射变换初始化

19.5. ippiWarpAffineNearest_:最近邻插值仿射变换

19.5. ippiWarpAffineLinear_:线性插值仿射变化

19.5. ippiWarpAffineCubic_:三次方插值仿射变换

20.1. ippiGetPerspectiveQuad:计算透视变换的顶点坐标

20.2. ippiGetPerspectiveBound:计算透视变换的边界

20.3. ippiGetPerspectiveTransform:透视变换

21.1. ippiWarpPerspectiveGetSize:计算透视变换的spec和工作空间

21.2. ippiWarpPerspectiveNearestInit:最近邻插值透视变换初始化

21.2. ippiWarpPerspectiveNearest_:线性插值透视变换初始化

21.2. ippiWarpPerspectiveCubicInit:三次方插值透视变换初始化

21.3. ippiWarpPerspectiveNearest_:最近邻插值透视变换

21.3. ippiWarpPerspectiveLinear_:线性插值透视变换

21.3. ippiWarpPerspectiveCubic_:三次方插值透视变换

22.1. ippiGetBilinearQuad:计算双线性变换的顶点坐标

22.2. ippiGetBilinearBound:计算双线性变换的边界

22.3. ippiGetBilinearTransform:双线性变换

23.1. ippiWarpBilinearGetBufferSize:计算warp双线性变换的工作空间

23.2. ippiWarpBilinear_:warp双线性变换

23.2. ippiWarpBilinearBack_:warp双线性反变换

24.1. ippiWarpBilinearQuadGetBufferSize:计算工作空间

24.2. ippiWarpBilinearQuad_:双线性变换

25. ippiMirror_:镜像变换

26. ippiRemap_:寻找坐标的影射

第十三章 其他图像变换

1.1. ippiThresholdAdaptiveBoxGetBufferSize:计算用块的方法进行自适应阈值处理的工作空间大小

1.2. ippiThresholdAdaptiveBox_8u_C1R:box方法的自适应阈值处理

2.1. ippiThresholdAdaptiveGaussGetBufferSize:计算用gauss的方法进行自适应阈值处理的工作空间大小

2.2. ippiThresholdAdaptiveGaussInit:gauss方法的自适应阈值初始化

2.3. ippiThresholdAdaptiveGauss_8u_C1R:gauss方法的自适应阈值

第十四章 小波变换

1.1. ippiWTFwdGetSize_32f:为小波变换计算工作空间大小

1.2. ippiWTFwdInit_32f_C1R:小波变换初始化

1.3. ippiWTFwd_32f_C1R:一阶小波变换

2.1. ippiWTInvGetSize_32f:为反小波变换计算工作空间

2.2. ippiWTInvInit_32f_C1R:小波逆变换初始化

2.3. ippiWTInvInit_32f_C1R:小波逆变换

第十五章 计算机视觉

1.1. ippiFastNGetSize:FastN角点检测计算spec大小

1.2. ippiFastNGetBufferSize:FastN角点检测计算工作空间

1.3. ippiFastNInit:FastN角点检测初始化

1.4. ippiFastN_8u_C1R:FastN角点检测

2. ippiFastN2DToVec_8u:将角点图像转换为数组

3.1. ippiHarrisCornerGetBufferSize:Harris角点检测计算工作空间

3.2. ippiHarrisCorner_8u32f_C1R:Harris角点检测

4.1. ippiCannyBorderGetSize:Canny边缘算子工作空间计算,用户定义边界类型

4.2. ippiCannyBorder_8u_C1R:Canny边缘算子,用户定义边界类型

5.1.ippiCannyGetSize:Canny边缘算子工作空间计算

5.2. ippiCanny_16s8u_C1R:Canny边缘算子

6.1. ippiEigenValsVecsGetBufferSize_32f_C1R:为6.2的函数计算工作空间

6.2. ippiEigenValsVecsBorder_8u32f_C1R:为图像角点检测计算特征值和特征向量,自定义边界

6.2. ippiEigenValsVecs_8u32f_C1R:为图像角点检测计算特征值和特征向量

7.1. ippiMinEigenValGetBufferSize_32f_C1R:为7.2计算工作空间大小

7.2. ippiMinEigenValBorder_8u32f_C1R:为图像角点检测计算最小特征值和特征向量,自定义边界

7.2. ippiMinEigenVal_8u32f_C1:为图像角点检测计算最小特征值和特征向量

8.1. ippiHOGGetSize:计算HOG结构大小

8.2. ippiHOGInit:HOG初始化

8.3. ippiHOGGetBufferSize:HOG计算工作空间大小

8.4. ippiHOGGetDescriptorSize:计算HOG描述子的大小

8.5. ippiHOG_:计算HOG描述子

9.1. ippiHoughLineGetSize_8u_C1R:Hough变换检测直线的工作空间大小的计算

9.2. ippiHoughLine_8u32f_C1R:Hough变换检测直线

9.2. ippiHoughLine_Region_8u32f_C1R:Hough变换检测直线,有固定的参数设置

10.1. ippiHoughProbLineGetSize_8u_C1R:概率Hough变换检测直线的工作空间计算

10.2. ippiHoughProbLineInit_8u32f_C1R:概率Hough变换检测直线初始化

10.3. ippiHoughProbLine_8u32f_C1R:概率Hough变换检测直线

11.1. ippiLineSuppressionGetBufferSize:为线性抑制算法计算工作空间

11.2. ippiLineSuppression_8u_C1R:线性抑制算法

12. ippiDistanceTransform_3x3_:距离转换函数

13. ippiGetDistanceTransformMask_:获取距离转换模板

14.1. ippiFastMarchingGetBufferSize_8u32f_C1R:快速匹配函数工作空间的计算

14.2. ippiFastMarching_8u32f_C1R:快速匹配函数

15.1. ippiTrueDistanceTransformGetBufferSize_8u32f_C1R:欧式距离变换工作空间计算

15.2. ippiTrueDistanceTransform_8u32f_C1R:欧式距离变换

16. ippiGradientColorToGray_:将彩色梯度图像转换为灰度图像

17.1. ippiGradientVectorGetBufferSize:为计算梯度向量计算工作空间

17.2. ippiGradientVectorPrewitt_:Prewitt算子梯度

17.2. ippiGradientVectorScharr_:Scharr算子梯度

17.2. ippiGradientVectorSobel_:Sobel算子梯度

18.1. ippiFloodFillGetSize:洪荒算法获取工作空间大小

18.1. ippiFloodFillGetSize_Grad:梯度洪荒算法工作空间计算

18.2. ippiFloodFill_4Con_:4邻域洪荒算法

18.2. ippiFloodFill_Grad4Con_:4邻域梯度洪荒算法

18.2. ippiFloodFill_Range4Con_:4邻域特殊范围洪荒算法

19.1. ippiFGMMGetBufferSize_8u_C3R:计算FGMM算法的工作空间

19.2. ippiFGMMInit_8u_C3R:FGMM算法初始化

19.3. ippiFGMMForeground_8u_C3R:FGMM算法(前景)

19.3. ippiFGMMBackground_8u_C3R:FGMM算法(背景)

20. ippiUpdateMotionHistory_:更新运动历史

21.1. ippiOpticalFlowPyrLKGetSize:光流法工作空间计算

21.2. ippiOpticalFlowPyrLKInit_:光流法初始化

21.3. ippiOpticalFlowPyrLK_:光流法

22.1. ippiPyramidGetSize:金字塔计算工作空间

22.2. ippiPyramidGetSize:金字塔初始化

22.3. ippiGetPyramidDownROI:金字塔分层

22.3. ippiGetPyramidUpROI:金子塔分层

23.1. ippiPyramidLayerDownGetSize_8u_C1R:计算向下分层金字塔的工作空间

23.2. ippiPyramidLayerDownInit_8u_C1R:向下分层金字塔的初始化

23.3. ippiPyramidLayerDown_:向下分层金字塔

24.1. ippiPyramidLayerUpGetSize_8u_C1R:计算向上分层金字塔的工作空间

24.2. ippiPyramidLayerUpInit_8u_C1R:向上分层金字塔的初始化

24.3. ippiPyramidLayerUp_:向上分层金字塔

25.1. ippiInpaintGetSize:图像修补工作空间计算

25.2. ippiInpaintInit_8u_C1R:图像修补初始化

25.3. ippiInpaint_8u_C1R:图像修补

26.1. ippiLabelMarkersGetBufferSize_8u_C1R:计算标记的工作空间

26.2. ippiLabelMarkers_8u_C1IR:用不同的值标记

27.1. ippiMarkSpecklesGetBufferSize:斑点标记工作空间计算

27.2. ippiMarkSpeckles_:斑点标记

28.1. ippiSegmentWatershedGetBufferSize_8u_C1R:水印分割工作空间计算

28.2. ippiSegmentWatershed_8u_C1IR:水印分割

29.1. ippiSegmentGradientGetBufferSize_8u_C1R:梯度分割工作空间计算

29.2. ippiSegmentGradient_8u_C1IR:梯度分割

30. ippiBoundSegments_8u_C1IR:标记分割边界

31.1. ippiHaarClassifierGetSize:Haar分类器工作空间计算

31.2. ippiHaarClassifierInit_32f:Haar分类器初始化

31.3. ippiGetHaarClassifierSize_32f:返回Harr分类器的尺寸

31.4. ippiTiltedHaarClassifierInit_32f:初始化Harr分类器的结构

31.5. ippiTiltHaarFeatures_32f:修改Harr分类器

31.6. ippiApplyHaarClassifier_32f_C1R:Harr分类器

31.6. ippiApplyMixedHaarClassifier_32f_C1R:混合Harr分类器

32. ippiLBPImageMode3x3_:计算图像的LBP图像

33. ippiLBPImageHorizCorr_:计算两幅LBP图像的相关性

34.1. ippiUndistortGetSize:计算34.2的工作空间大小

34.2. ippiUndistortRadial_:校正射线畸变

35. ippiCreateMapCameraUndistort_32f_C1R:建立校正图像坐标的查找表

第十六章 三维数据处理函数

1.1. ipprFilterGetBufSize:计算滤波器的工作空间大小

1.2. ipprFilter_16s_C1PV:用立方体模板进行滤波

2.1. ipprResizeGetBufSize:图像缩放工作空间计算

2.2. ipprGetResizeCuboid:获取立方体模板的坐标

2.3. ipprResize_8u_C1V:三维滤波

3. ipprRemap_8u_C1PV:通过查找坐标影射到目标图像

4.1. ipprWarpAffineGetBufSize:计算放射变换的工作空间

4.2. ipprWarpAffine_8u_C1PV:三维放射变换

日记本
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