编译带有extra modules(opencv_contrib)的opencv3.4.0源码

为什么要安装OpenCV_contrib

而实际上opencv还添加了一个额外的库,以供更需要的人使用,其中就包括了人脸识别、matlab调用、RGB加工、深层神经网络等内容,显然opencv异常强大。官方文档展示了库的完整内容。

如果是Windows+Python3.6.0(Anaconda3)+OpenCV3.3.1安装配置

如果是opencv3.4 请自行参考其他文章尝试编译python版本

1.安装Python环境,推荐使用Anaconda,清华开源镜像上面有anaconda或者去官网下载也可

2.安装anaconda一路ok到底,这里需要注意如果之前系统有anaconda2以及python2的环境,如果不想影响其余的配置的话,推荐在anaconda3下配置python3.6的虚拟环境:

# 基于 python3.6 创建一个名为test_py3 的环境

conda create --name test_py3 python=3.6

# 基于 python2.7 创建一个名为test_py2 的环境

conda create --name test_py2 python=2.7# 激活 test 环境

activate test_py2 # windows

source activate test_py2 # linux/mac

# 切换到python3

activate test_py3

# 安装 matplotlib

conda install matplotlib

# 查看已安装的包

conda list

# 包更新

conda update matplotlib

# 删除包

conda remove matplotlib

3.检查Anaconda的安装路径是否添加到PATH变量中,正常情况安装时会自己添加好,可以按下面步骤添加。


懒得截图了借别人的

3.下载opencv contrib   opencv下载地址  注意是下载编译好的版本


本次配置,因为python装的是3.6.0版本,所以对应着选择,

就安装如果是64位系统opencv_python‑3.3.1+contrib‑cp36‑cp36m‑-win_amd64whl

如果是32位系统opencv_python‑3.3.1+contrib‑cp36‑cp36m‑win32.whl这个了。

下载好之后把文件复制到Anaconda3\Lib\site-packages文件夹下 .

- 按Win+R 输入cmd打开命令提示符窗口,进入到Anaconda3\Lib\site-packages文件夹下 

- 执行命令pip install opencv_python‑3.2.0‑cp36‑cp36m‑win32.whl 或者pip install opencv_python‑3.3.1+contrib‑cp36‑cp36m‑-win_amd64whl



如果是windows下

一、软件准备

推荐使用vs2017+cmake最新版本cmake,一路确定

然后在github上下载opencv3.4github

和opencv——contribgithub

二、编译准备

1、解压源码包opencv-3.4.0.zip,【点击"解压当前文件夹"】:,为了以下方便说明,这里以F:\opencv-3.3.0为例:查看源码包,在文件夹下3rdparty【就是需要的第三方的库】,但是第三方库 ffmpeg 和 ippicv是空的,在用cmake配置编译时,有些需要联网下载,并保存在源但是往往会下载很慢,所以可以提前下载好,放进对应的文件夹即可,这个对应的文件夹是源码文件夹下的.cache文件夹,需要新建,即在F:\opencv-3.4.0下新建.cache文件夹,注意不要鼠标右键新建文件夹,建立不了前缀名是"."的文件夹,需要用命令行,> md .cache。

2、下载对应的ffmpeg的动态库和ippicv的文件

打开文件夹ffmpeg下的ffmpeg.cmake文件,会看到有一个第一行,我们需要下载ffmpeg/master_20171009,如果是编译其他版本,cmake文件中对应的版本

链接在这里ffmeg

然后下载,解压后,将以下三个文件复制到F:\OpenCV-3.4.0/.cache/ffmpeg文件夹下:


跟上面类似打开\opencv-3.4.0\3rdparty\ippicv\ippicv.cmake文件看需要下载的ippicv版本,需要下载后缀是20170822的包,解压后,会看到看到几个不同平台下的压缩包:比如这里需要编译x86版本的,将ippicv_2017u2_win_ia32_20170822.zip复制到到F:\opencv-3.4.0\.cache\ippicv文件夹下,然后注意要重命名,加上改.zip的hash码,那么怎么查看该.zip的hash码呢?如下图,下面的OPENCV_ICV_HASH后面那一串就是

把ippicv_2017u2_win_ia32_20170822.zip的文件名字,改为以下,即在前面加上它对应的HASH码:

0421e642bc7ad741a2236d3ec4190bdd-ippicv_2017u2_win_ia32_20170822.zip

注意连接出有短横

3、电脑上需要安装Python3.X否则会有以下提示:


再编译过程需要python3.X版本,怎么安装在python安装部分已经解释了

4、新建一个OpenCV3.4Build文件夹,怎么命名看自己爱好,在cmake的那里指定好就行,为了快速编译将源码包中的文件夹3rdparty整个复制到F:\OpenCV3.4Build文件夹下,

三、开始编译

这里直接上别人的图

然后点击“Configure”按钮:选择解释器版本,图是以前的版本,我的是visual studio 15 2017 win64  

之后选默认的native compilers就行,

等一两分钟后,等待配置完成后出现如下界面:

输入 OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH,此时会出现如下情形:

在value处输入你下载的opencv_contrib文件里面models的地址

再次点击Configure


然后点击Generate会看到

cmake的任务完成了,可以关掉了。

四、打开编译后的文件夹F:\OpenCV3.4Build,打开OpenCV.sln,然后点击Build Solution:


如果出现python编译失败的话,不影响使用



然后生成安装文件

找到CMakeTargets中的INATALL


对INSTALL单击右键–>仅用于项目–>仅生成 INSTALL(B)


完成后opencvbuild文件夹里多了一个install文件夹:至此呢,所有的编译以及生成工作就完成了。

五、重新配置环境

可以参考一般的环境配置

1、重新配置环境变量

①、环境变量设置:

变量名:OPENCV

变量值:*\opencvbuild\install

注:*表示安装目录

②、用户变量配置:

*\opencvbuild\install\x64\vc14\bin

注:*表示安装目录

2、重新配置项目环境

①、包含目录:

*\opencbuild\install\include

*\opencvbuild\install\include\opencv

*\opencvbuild\install\include\opencv2

注:*表示安装目录

②、库目录:

*\opencvbuild\install\x64\vc14\lib

*\opencvbuild\install\x64\vc14\staticlib

注:*表示安装目录

③、附加依赖项:

在cmake的时候可以选择统一把所有lib编译到一起,这么做只是为了在具体的工程时候节省空间,为了图方便可以弄一个整的。

opencv_aruco340d.lib

opencv_bgsegm340d.lib

opencv_bioinspired340d.lib

opencv_calib3d340d.lib

opencv_ccalib340d.lib

opencv_core340d.lib

opencv_datasets340d.lib

opencv_dnn340d.lib

opencv_dpm340d.lib

opencv_face340d.lib

opencv_features2d340d.lib

opencv_flann340d.lib

opencv_fuzzy340d.lib

opencv_hdf340d.lib

opencv_highgui340d.lib

opencv_img_hash340d.lib

opencv_imgcodecs340d.lib

opencv_imgproc340d.lib

opencv_line_descriptor340d.lib

opencv_ml340d.lib

opencv_objdetect340d.lib

opencv_optflow340d.lib

opencv_phase_unwrapping340d.lib

opencv_photo340d.lib

opencv_plot340d.lib

opencv_reg340d.lib

opencv_rgbd340d.lib

opencv_saliency340d.lib

opencv_shape340d.lib

opencv_stereo340d.lib

opencv_stitching340d.lib

opencv_structured_light340d.lib

opencv_superres340d.lib

opencv_surface_matching340d.lib

opencv_text340d.lib

opencv_tracking340d.lib

opencv_video340d.lib

opencv_videoio340d.lib

opencv_videostab340d.lib

opencv_xfeatures2d340d.lib

opencv_ximgproc340d.lib

opencv_xobjdetect340d.lib

opencv_xphoto340d.lib

3、复制有关动态库至系统目录下

将*\opencvbuild\install\x64\vc15\bin下的dll文件复制至 C:\Windows\System32 和 C:\Windows\SysWOW64 目录下。

至此呢,编译与配置就全部完成了~