Kai Li 及其弟子

Kai Li (http://www.cs.princeton.edu/~li/), princeton professor, 自己的研究方向是Distributed and parallel systems, operating systems, storage systems, and content-based search for large datasets,1986年耶鲁大学的phd(擦,那个时候我还没出生。。),自己的phd theis title为Shared Virtual Memory on Loosely Coupled Multiprocessors。他带出了很多phd,论文列表多的吓人,其中科研里最有成就的弟子,当数Yuanyuan Zhou(http://cseweb.ucsd.edu/~yyzhou/)了吧。

先用下图展示下,Kai Li SE家族的各位徒弟们:

Kai Li的phd一直到现在,一堆毕业了的phd,从phd的thesis title来看,大概主题主要分布为2大块,一个是网络相关(高效安全的network communication,),一个是操作系统相关(memory,device和file system等),另一块相对比重小的,是large datasets的研究(如similarity的search,可视化等)。这个跟他自己的研究方向基本符合了。

现在在读的phd有3个,

YidaWang(http://www.cs.princeton.edu/~yidawang/,当前的研究方向为高性能计算,计算机系统和大数据分析,东北大学的本科,中科院的硕士,09或者10年去的princeton。现在在搞whole brain scale functional connectivity,不晓得什么东西,跟神经网络有点关系么?connectivity是不是意味着通信,数据处理?)

LinpengTang(http://www.cs.princeton.edu/~linpengt/),phd前在上交,自己在Facebook做实习了2个暑假,mainly working on its photo serving stack, fromstoragetocaching,主攻data storage, caching and computation, from single machine systems (like GPU/Xeon Phi) to data centers, and globally distributed content delivery networks,也搞点数据挖掘和机器学习。文章也发了不少。

QianZhu (co-advise with Prof. OlgaTroyanskaya,http://www.cs.princeton.edu/~qzhu/,主要关注于large-scale datasets的整合和搜索,这里的datasets往往是生物学上的数据比如基因数据,帮助biologists分析其数据)

Han Chen(03年博士毕业后去了IBM~至今 )

很多Kai Li早期的phd基本做的都是比较基础技术的,大多研究方向跟他自己的类似。

明天看Yuanyuan Zhou的。

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