认识概率,用python模拟掷硬币

在这个世上除了我们知道的100度时水会烧开,扔块石头最终总会落到地面这些必然的事件外。其实大多数时间我们都会面临随机事件,像最常见的掷硬币时正反面总是随机出现,女孩子总有遇到渣男的概率,创业成功率等等。像现在比较火热的自然语言处理的领域,如机器翻译、语音识别、印刷体或手写体识别、拼写纠错等等,我们都需要用到概率论和一些简单的统计模型来解决问题。

概率论教学中最著名的恐怕就是掷硬币实验了,投掷一枚质地均匀的硬币,它可能出现正面,也可能出现反面,也就是说正面和反面的出现不能预知。一般人都知道掷硬币正反面出现的概率是一半一半50%,历史上的确有闲人做过掷硬币实验,结果如下。从表中可以看出,投掷次数越多,频率越接近50%。

历史上实验验结果

我想一般人是没有耐心去做这个实验的,掷四千多次,一次一秒也要一个多小时,还不包括记录的时间,像掷了几万次的那种,没有个强迫症什么的估计很难做得下来。现在的电脑程序是可以完美模拟这种实验的,以下就是用python代码写的投掷硬币的模拟程序。

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-

import random
from tkinter import *
class Window:
  def __init__(self, title='游戏', width=300, height=120, staFunc=bool, stoFunc=bool):
    self.w = width
    self.h = height
    self.stat = True
    self.staFunc = staFunc
    self.stoFunc = stoFunc
    self.staIco = None
    self.stoIco = None
    self.root = Tk(className=title)

 def drawCenter(self):
    ws = self.root.winfo_screenwidth()#用户屏幕宽度
    hs = self.root.winfo_screenheight()#用户屏幕高度
    x = int( (ws/2) - (self.w/2) )#距屏幕左边框的像素点数
    y = int( (hs/2) - (self.h/2) )#距屏幕上边框的像素点数
    self.root.geometry('{}x{}+{}+{}'.format(self.w, self.h, x, y))

 def createWidgets(self):
    Label(self.root, text="实验次数:").grid(row=0,sticky=E)
    Label(self.root, text="正面出现的次数:").grid(row=1,sticky=E)
    Label(self.root, text="出现正面频率:").grid(row=2,sticky=E)
    self.e1 = Entry(self.root)
    self.hc = StringVar()
    self.e2 = Entry(self.root,textvariable=self.hc)
    self.p = StringVar()
    self.e3 = Entry(self.root,textvariable=self.p)
    self.e1.grid(row=0, column=1)
    self.e2.grid(row=1, column=1)
    self.e3.grid(row=2, column=1)
    self.btnSer = Button(self.root, command=self.click, width=3, height=1,text='运行')
    self.btnSer.grid(row=3,column=1,sticky=E)
    btnQuit = Button(self.root, text='关闭窗口', command=self.root.quit, width=8, height=1)
    btnQuit.grid(row=3,column=2)

 def click(self):
    h=0#正面次数
    t=0#反面次数
    allcount=0
    count =int(self.e1.get())
    for i in range(count):
        num=random.randint(0,1)
        if num==0:
            h=h+1
        else:
            t=t+1  
        allcount=allcount+1          
    print(allcount)
    self.hc.set(str(h))#正面次数
    self.p.set(str(h/count))#正面概率
    
 def loop(self):
    self.root.resizable(False, False)   #禁止修改窗口大小
    self.createWidgets()
    self.drawCenter()                       #窗口居中
    self.root.mainloop()

#你写的脚本模块既可以导入到别的模块中用,另外该模块自己也可执行
if __name__ == '__main__':
    w = Window(width=350, height=150)
    w.loop()      

如果你装了PyCharm或者eclipse安装有pydev插件,就可以直接运行上面的代码。其实学一门编程语言是很简单的,特别是对于有编程基础的人,现在市面上大多数比较流行的语言都属于C语言系列,所以不要上来就弄本XX语言基础之类大部头埋头苦读,语言是拿来用的,不是用来学的,总之一句话,拿来就用,找一些例子运行起来,找个东西做几个实例,这门语言自然也就通了。

我模拟了下历史上做实验的那些人,运行结果如下:


4040.png

![ ![30000.png](http://upload-images.jianshu.io/upload_images/3586646-8e393c77446accd9.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240) ](http://upload-images.jianshu.io/upload_images/3586646-66cfa4d26d2fb6b9.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)

概率的数学公式一般记作P(A)=m/n,如掷硬币实验可以记作P(H)=m/n,这个公式读作:硬币正面出现的概率等于正面出现的次数除以总抛掷次数。其中P读作概率,H为正面出现的事件,m就是H正面出现的次数,n为抛掷总次数。

数字是锻炼人抽象思维和逻辑思维最好的工具,现在编程这么火热,你不懂得点数学知识怎么能行?用程序语言编写个小程序来学习数学知识,往往比你死记硬背数学概念的效果要好得多。

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 157,012评论 4 359
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 66,589评论 1 290
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 106,819评论 0 237
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 43,652评论 0 202
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 51,954评论 3 285
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 40,381评论 1 210
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 31,687评论 2 310
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 30,404评论 0 194
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 34,082评论 1 238
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 30,355评论 2 241
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 31,880评论 1 255
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 28,249评论 2 250
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 32,864评论 3 232
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 26,007评论 0 8
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 26,760评论 0 192
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 35,394评论 2 269
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 35,281评论 2 259

推荐阅读更多精彩内容