原文：https://github.com/aymericdamien/TopDeepLearning

项目名称         Stars       项目介绍

TensorFlow     29622     使用数据流图计算可扩展机器学习问题。

Caffe                11799     Caffe是一个高效的开源深度学习框架。

Neural Style     10148     Torch实现的神经网络算法。

Deep Dream    9042       Deep Dream，一款图像识别工具。

Keras                7502       一款Python实现的深度学习库，包括卷积神经网络、递归神经网络等。    

                                          运行在Theano和TensorFlow之上。

Roc AlphaGo    7170       学生主导的一个独立项目，从新实现了 DeepMind在2016 Nature发表的

                        内容， 《用深度神经网络和树搜索学习围棋》 (Nature 529, 484-489, 28 Jan 2016)。                               

TensorFlow Models   6671    基于TensorFlow开发的模型。

Neural Doodle    6275     运用深度神经网络将涂鸦变为优雅的艺术品，从照片生成无缝纹理，

                    转变 图片风格，进行基于实例的提升，等等…还有更多！（语义风格传递的实现）。                                   

CNTK                5957         计算网络工具（Computational Network Toolkit，CNTK）。

TensorFlow Examples    5872      初学者的TensorFlow教程和代码示例。

ConvNet JS      5231      基于Javascript的深度学习库。在浏览器中训练卷积神经网络模型

                                        （或者普通模型）。

Torch                 5133      Torch7，深度学习库。

OpenFace        4855      基于深度学习网络的面部识别。

MXNet              4685       轻巧、便携、灵活的分布式/移动深度学习框架，支持Python, R, Julia, 

                                          Scala, Go, Javascript等等语言。

Nupic                4364        智能计算的Numenta平台：一个脑启发式的计算智能和机器智能平台，

                                          基于皮层学习算法的生物精确神经网络模型。

Theano             4286        Theano 是一个 Python 库,用来定义、优化和模拟数学表达式计算,用于

                                           高效的解决多维数组的计算问题。

Leaf                  4281        黑客的开源机器智能框架。

Char RNN        3820        多层递归神经网络的字符级别语言模型，基于Torch开发。

Neural Talk      3694        NeuralTalk是一个Python+numpy项目，用多模式递归神经网络描述图像。

deeplearning4j   3673     基于Hadoop和Spark的Java, Scala & Clojure深度学习工具。

TFLearn           3368        深度学习库，包括高层次的TensorFlow接口。

TensorFlow Playground   3352    神经网络模型示例。

OpenAI Gym     3020       一种用于开发和比较强化学习算法的工具包。

Magenta         2914          Magenta: 音乐和艺术的生成与机器智能。

Colornet          2798         用神经网络模型给灰度图上色。

Synaptic         2666         基于node.js和浏览器的免架构神经网络库。

Neural Talk 2   2550       Torch开发的图像简介生成代码，运行在GPU上。

Image Analogies   2540    使用神经匹配和融合生成相似图形。

TensorFlow Tutorials   2413    Tensorflow，从基础原理到应用。

Lasagne          2355         基于Theano训练和构建神经网络的轻型函数库。

PyLearn2        2153         基于Theano的机器学习库。

LISA-lab Deep Learning Tutorials    2134        深度学习教程笔记和代码。详情参见wiki页面。

Neon               2121             Nervana™开发的一款快速、可扩展、易上手的Python深度学习框架.

Matlab Deep Learning Toolbox    2032     Matlab/Octave的深度学习工具箱。包括深度信念网络、

                                                                       自动编码机、卷积神经网络、卷积自动编码机和vanilla

                                                                       神经网络等。每种方法都有入门示例。

Deep Learning Flappy Bird    1721           使用深度强化学习破解Flappy Bird游戏(深度 Q-学习)。

Chainer          1573              一款灵活的深度学习神经网络框架。

Neural Story Teller                  1514           看图讲故事的递归神经网络模型。

DIGITS           1353            深度学习GPU训练系统。

Deep Jazz     1229           基于Keras和Theano生成jazz的深度学习模型！

Brainstorm      1143          快速、灵活、有趣的神经网络。

Darknet           937            C语言版本的开源神经网络。

Theano Tutorials    904     基于Theano的机器学习入门教程，从线性回归到卷积神经网络。

RNN Music Composition   904     一款生成古典音乐的递归神经网络工具。

Blocks              866             用于构建和训练神经网络模型的Theano框架。

TDB                  860            TensorFlow的交互式、节点调试和可视化的工具。

Scikit Neural Net     849     深度神经网络入门工具，类似scikit-learn的分类器和回归模型。

Veles                760            分布式机器学习平台(Python, CUDA, OpenCL)。

Deep Detect    759           基于C++11的深度学习接口和服务器，与Python绑定并支持Caffe。

TensorFlow DeepQ    759    基于Google Tensorflow的深度Q学习演示。

Caffe on Spark      724            基于Spark的Caffe。

Nolearn             702            神经网络库的抽象，著名的Lasagne。

DCGAN TensorFlow   568      基于tensorflow实现的深度卷积生成对抗网络。

MatConvNet      479           面向计算机视觉应用的MATLAB CNN工具包。

DeepCL            413           用于训练深度卷积神经网络模型的OpenCL库。