试着从用户的注册时间去认识一个渠道

大家做推广的时候最基本的一件事情就是去寻找渠道,然后上线测试,然后测试稳定放量,那么不同渠道的用户注册时间都是怎么分布的呢?刚好我最近接触一些渠道,特意选取一些比较有代表性的渠道和大家分享一下,希望可以给大家一些启发。

效果类的渠道推广如果从类型划分的话,可以分为

1、CPA渠道(短信CPA,贷超CPA,被拒流量的CPA)

其中短信CPA渠道,有一个特点就是在短时间内可以比较高效的触达到较多的意向用户,再往下深层次的说就是说只要短信成功发送之后,在之后某个时间段内,会聚集到比较多的注册用户,在某个时间段内大量注册,那么这种用户的注册时间曲线肯定就是突然一下子又一个高峰,然后随着时间这个用户量会越来越少。如下图所示

工作日 某短信渠道用户注册时间分布

那么如果有人告诉你自己的是短信的渠道的用户,但是实际上的用户注册时间确实平平稳稳,那么这个时间就应该怀疑一下他们的渠道来源是否真的是属于短信的渠道,还是说是通过其他渠道。

贷超和被拒流量CPA,应该按照正常的用户思路来进行思考,即分为早高峰8到11点,中午12点到2点,晚上7点10点这三个时间段用户注册用户相对于其他时间段较多。

工作日某贷超导流用户时间分布

因为贷款不像社交或者阅读类的产品,不是高频,如果一个渠道大量用户都在半夜申请,那么这个渠道就需要特别的关心一下,是不是有人在故意刷或者是其他情况。

如果出现某个时间段的用户量突然增加,那么则需要去分析这个增加是否异常。

2、应用商店渠道

工作日某个应用商店用户注册时间分布

从上面的图片展示来看,整体分布比较均匀,没有出现太大的波动或者落差。

基本上从早上9点开始量级开始慢慢上升,其实也是恰好人们一天早上上班时间,然后到中午的12到之14点算上一个高峰,晚上17点半到19点是另外一个高峰,之后用户的注册数据才慢慢下降,其实说明,对于贷款类的产品用户使用的时间负责人们正常生活作息时间。因为毕竟一般人也不会每天24小时都去申请贷款,把贷款作为一个日常行为操作(撸贷人群除外)。

3、信息流渠道


工作日某信息流渠道用户注册时间分布

如果单纯的从图表上的显示时间来看的话,早上7点30到10点30之间是一个注册高峰期,晚上1点到19点是另外一个高峰期,其实这两个时间段恰恰又是一个上班高峰期和下班的高峰期。

而信息流渠道的话,一般指的是资讯类:今日头条、一点资讯,凤凰新闻等等,短视频:火山、抖音等等,这些刚好也是一个上下班时间打发无聊时间的,所以在这些时间段相对其他时间段的注册用户多一些。

其实这些分析也是对于我们进行广告投放有一些帮助,因为现在很多投放后台支持选择不同的时间段进行广告的投放,那么知道了用户这个使用习惯,是不是投放的广告就是可以更加精准一些呢?这也算是把预算放到了真正有效果的时间段。

此外还有一些曝光类的广告,因为没有具体接触过,只能YY一下。比如投放的一些地铁或者其他媒体的广告,这个时候没办法直接获取有效的数据变化,只能通过一些第三方的检测工具,如品牌词在百度指数,微博指数之类的变化,应用商店下载数量的变化,才能显示出投放的效果。

因为只有知道这些数据变化,我们才能更好的去把控渠道,比如:渠道A是短信渠道,今天发出去一批营销短信,短信后台显示发送成功,但是我们注册数据却一直没有变化,那么我们是不是该去查找一下具体哪个环节出了问题,是链接出了问题,还是验证码收不到还是其他。

只有我们对渠道了解,才方便我们做出更好的投放,真的把钱投到刀刃上。

同时用户注册时间只是反馈用户渠道一个维度,相当于流量的入口打开了,但是之后真正的漏下去的用户多少,更多还是要看用户的后端转化,如果只注册没转化也都是白搭,这个就是属于后话了,以后有机会再聊。

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