大数据，从小笔记开始
这次就简略说一下申请学校时，数据分析这个专业到底是什么，曾经是什么。
数据分析/商业分析专业，英文名是Data analytics或者说Business analytics，其学习的内容并不是全新的，其基础课程在很多相近的专业都有学习到，只不过后期课程有所变化而且认知的高度不同。
比如，
市场营销（Marketing）的研究生，即市场调研（Marketing Research/Market Analysis）方向，甚至于在本科能修到的一些课程，就是数据分析相关的。根据我个人的学习经历，我本科商科学习市场营销方向的时候，有一门课就叫Marketing Research，通过使用Excel和SPSS，对调查数据进行分析，比如说一家餐厅调查影响生意的因素，用Factor Reduction可以减少并排除无关或影响较小的因子，从而关注更重要的事情，比如说拥有停车位。
另一个属于商科门下的前身就是MIS，即信息管理专业（Management Information Systems）。我在大四的专业课信息管理专业入门（Intro to Management Information System）就学习了数据库的建立与分析。
还有一个专业，是统计决策管理（Statistical Decisions in Management），我们有不少这方向的专业课，其实就是学统计学+Excel+各种回归方程、假设检验等统计基础知识。
以上三个方面是我亲身经历过的数据分析专业在以往旧的商科学科中能够提炼升华的部分，还有就是计算机专业的编程了。
有一点可能大家都忽略了，其实无论是数据分析（Data analytics）还是商业分析专业（Business analytics），这些都是较为“简单”数据分析方向，更偏向于业务层面，说道商业，也需要一些商学的基础知识。所以说，这个两个专业是比较容易入门的。
而真正难的，或者大家想象中真正的大牛专业，其实叫数据科学（Data Science），这个专业的申请和学习难度比前两个要高很多，需要较好的数学基础和编程基础，商科基础反倒要求没那么高了。
值得注意的是，研究生级别的数据分析专业通常设在商学院门下，而商业分析专业通常在研究生学院或者理工科学院门下，略有不同。
One more thing，我在Yeshiva University选的是Master of Science in Data Analytics and Visualization，设在一个叫Katz的学院门下，算是一个理工学院，然后这就是我们的课表。
Core Requirements核心课程
Analytics Programming 分析编程
Computational Math and Statistics 计算数学与统计学
Project Management for Data Science 数据科学项目管理
Business Modeling and Data Analysis 业务建模和数据分析
Structured Data Management 结构化数据管理
Visual Design and Storytelling 视觉设计和故事性讲述
Capstone 企业合作实操课程
Electives 选修课程
Data-Driven Organizations 数据驱动的组织
Data Product Design 数据产品设计
Data Science 数据科学
Information Architectures 信息架构
Talent Analytics 人才分析
Independent Study 独立研究
Internships 实习
Special Topics 专题
