SpringBoot整合ElasticSearch(Jest、Data ElasticSearch)

前言

spring里有两个比较好用的操作ES的工具,一个是spring data elasticsearch,一个是Jest,前者连接的是es的9300端口(TCP连接,把自己伪装成ES的一个节点);后者连接的是es的9200端口(Http Restful)。

1、整合Jest

step1
搭建SpringBoot项目,引入Jest依赖,和spring data elasticsearch依赖,引入两个依赖是因为Jest使用过程中会用到spring data elasticsearch的一些类,如QueryBuilder。

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>io.searchbox</groupId>
    <artifactId>jest</artifactId>
    <version>5.3.3</version>
</dependency>

step2
application.yml里面配置ES的连接和端口。如果有认证需要加上用户名密码等,其他配置可以参考官方文档。

spring:
  elasticsearch:
    jest:
      uris: http://166.66.66.266:9200

step3
生产环境用到的查询语句一般是复杂的DSL,DSL一般有以下几种查询类型(过滤器)。ES中的每种查询都有对应的QueryBuilder提供。

  • term/terms:精确查找。下面用到了terms查询,查找loglevel是ERROR或者FATAL的文档。记住精确查找用termQuery/termsQuery构建就行了,方法ide会给提示
QueryBuilder levelClause = QueryBuilders.termsQuery("loglevel.keyword", "ERROR", "FATAL");
  • range:范围查找。下面的查询是找出logtime从startTime到endTime的所有文档。记住范围查找用rangeQuery构建就行了
QueryBuilder timeClause = QueryBuilders.rangeQuery("logtime.keyword").from(startTime).to(endTime);
QueryBuilder queryBuilder = QueryBuilders.matchQuery("logclass.keyword","com.huohuo.Test").;
  • and/or/not等:涉及到多条件查询用boolQuery,组合多个query。must表示and,mustNot表示not,should表示or。
QueryBuilder allClause = QueryBuilders.boolQuery().must(timeClause).must(levelClause);

step4
条件构建完成之后需要配置下搜索器SearchSourceBuilder。搜索器通过size设置搜索多少条记录,from设置从第几条开始,fetchSource设置取回哪些字段,timeout设置搜索超时时间,query设置查询的条件等等。

SearchSourceBuilder searchSourceBuilder = new SearchSourceBuilder();
String[] sources = {"source", "hostname", "class", "content", "content", "logtime"};
searchSourceBuilder.query(allClause)
    .fetchSource(sources, null)
    .size(10000)
    .timeout(new TimeValue(10, TimeUnit.SECONDS));

step5
搜索器构造完成了,下面开始搜索?nonono!你得告诉搜索器搜索哪个Index啊,Index下的哪个Type啊等等。

Search search = new Search.Builder(searchSourceBuilder.toString())
                .addIndex(esIndex)
                .addType("doc")
                .build();

step6
执行搜索,处理搜索结果。如果你的对象(下面用User)和结果中的JSON串中的字段一一对应,可以使用getSourceAsObjectList来直接绑定,如果不是一一对应的,你也可以自己写一个方法通过fastjson等工具进行绑定!

SearchResult result = jestClient.execute(search);
List<Log> list = result.getSourceAsObjectList(Log.class,true);
List<String> docList = result.getSourceAsStringList();
esInfoList = parseDocListToBeanList(docList);

总结
使用上面的方法最好单独封装一层,比如抽出已成ESDAO层,专门用于ES查询,这样后期便于维护。

2、整合Data ElasticSearch

Spring Data提供了一个叫做Repository的数据访问层抽象。把之前与Redis,Sql,ElasticSearch,MongoDB等交互的代码做了统一管理。参考文档:https://docs.spring.io/spring-data/elasticsearch/docs/current/reference/html/,有中文版的可以自己搜索以下。
step1
搭建SpringBoot项目,引入一个maven即可

<dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
</dependency>

step2
配置application.yml文件。端口一定要9300,9300表示TCP端口,ES用java编写,使用9300相当于伪装成ES的一个节点。9200是给Restful请求提供的接口,http协议的。

spring:
  data:
    elasticsearch:
      cluster-nodes: localhost:9300

step3
构建Entity,Entity对象与ES中的doc一一对应,@Data使用了lombok,indexName是索引名称,type是文档类型,Id指明文档唯一标识

@Data
@Document(indexName = "users",type = "User")
public class User {
    @Id
    private Integer id;
    private String userName;
    private String password;
    private String phoneNumber;
    private String address;
    private Integer age;
    private Date hireDate;
}

step4
继承ESRepository接口即可完成数据交互层的编写,UserRepository上不用加注解,其他SpringBean可以自由的@Autowire注入该类。该类中也可以加一些自己的方法,方法名字是有规范的,参考文档里的就行。

/**
 * @Author: 小混蛋
 * @CreateDate: 2018/8/30 16:54
 */
public interface UserRepository extends ElasticsearchRepository<User,Integer> {
    List<User> findUserByPhoneNumber(String phoneNumber);
}

测试类,发现可行。

@RestController
public class UserService {
    @Autowired
    private UserRepository userRepository;

    @GetMapping("/testSave")
    public void testSave(){
        User user = new User();
        user.setId(1);
        user.setAge(10);
        user.setUserName("小娜");
        user.setHireDate(new Date());
        user.setPassword("secret");
        user.setAddress("大于");
        user.setPhoneNumber("13888888888");
        userRepository.save(user);
    }
    @GetMapping("testGet")
    public Iterable<User> testFind(){
        Iterable<User> all = userRepository.findUserByPhoneNumber("13888888888");
        for(User user : all){
            System.out.println(user);
        }
        return all;
    }
}

总结

Spring data还有很多其他工具,如RedisTemplate,JPA等。有兴趣的可以去发掘哦!

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