MySQL入门

  • 本文主要内容来自慕课网。配合视频食用口味更佳
  • 主要是顺着已经学习的视频顺序总结一遍,以深化理解和方便日后复习
  • 一些章节介绍不详细,博主加入了补充
  • 添加了自己的实践和理解

第一章:初涉MySQL

数据库

定义

数据库,可以简单的解释为:高效的存储和处理数据的介质(主要分为磁盘和内存两种)

分类

根据数据库存储介质的不同,可以将其分为两类,即:关系型数据库(SQL)和非关系型数据库(NoSQL,Not Only SQL)。

举例

关系型数据库:

  • 大型:Oracle、DB2
  • 中型:SQL Server、MySQL
  • 小型:Access
    非关系型数据库:
  • Memcached、MongoDB 和 Redis 等。

区别

关系型数据库:

  • 安全,其将数据保存到磁盘之中,基本不可能出现丢失数据的情况;
  • 比较浪费空间,因为其用二维表的形式存储数据。
    非关系型数据库:
  • 存储数据的效率比较高;
  • 不是特别安全,突然断电时会导致数据丢失。

MySQL概述

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,由瑞典MySQL AB公司开发,后被Oracle收购,主要分为社区版和企业版。
MySQL由于性能高、成本低、可靠性好,已经成为最流行的开源数据库,因此被广泛地应用在Internet上的中小型网站中。随着MySQL的不断成熟,它也逐渐用于更多大规模网站和应用,比如维基百科、Google和Facebook等网站。非常流行的开源软件组合LAMP中的“M”指的就是MySQL。

MySQL目录结构

  • bin:存储可执行文件
  • data:存储数据文件(以后创建的数据库和索引文件都可以放在这里)
  • docs:文档
  • include:存储包含的头文件
  • lib:存储库文件
  • share:错误消息和字符集文集

启动与停止MySQL服务

利用cmd开启和关闭MySQL服务

  1. 用管理员的身份打开cmd(必须是管理员是身份打开,否则会报错)
  2. 启动Mysql服务
net start mysql
  1. 停止Mysql服务
net stop mysql

Mysql的常用参数

语法 含义
-p, --password[=name] 密码
-P, --port=# 端口号
-h, --host=name 服务器名称
-D, --database=name 打开指定数据库
--delimiter = name 指定分隔符
--prompt=name 设置提示符
-V,--version 输出版本信息并退出(必须是大写V)
-u, --user=name 用户名

登录与退出

登陆

mysql -uroot -pmima -P3306 -h127.0.0.1

-u后面是用户名
-p后面是密码
-P后面是端口号
-h后面是服务器名称,127.0.0.1是本地服务器
如果没有修改端口号,而且是本地服务器,则可以省略-P3306 -h127.0.0.1这两个参数
在-p后面直接输入密码会显示在当前窗口的标题栏中,这样是不安全的,我们可以直接输入mysql -uroot -p
后回车,就可以在密码框中输入密码了。

退出

主要有三种退出方式:

mysql  >  exit;
mysql  >  quit;
mysql > \q;

MySQL常用命令--SELECT

显示当前服务器版本

SELECT VERSION();

显示当前日期时间

SELECT NOW();

显示当前用户

SELECT USER();
SELECT USER();

MySQL语句规范

  • 关键字与函数名称全部大写
  • 数据库名称、表名称、字段名称全部小写
  • SQL语句必须以分号结尾

操作数据库

创建数据库--CREATE

创建数据库的语法结构:

CREATE {DATABASE | SCHEMA} [IF NOT EXISTS] db_name 
[DEFAULT] CHARACTER SET [=] charset_name

{}是必选项,[]是可选项,|是做选择项
比如创建一个名为test1的数据库:

CREATE DATABASE test1;

查看数据库列表--SHOW

查看当前服务器下的数据库列表语法结构:

SHOW {DATABASES | SCHEMAS}    
[LIKE 'pattern' | WHERE expr]

比如,查看上面创建的test1数据库是否成功

SHOW DATABASES;
SHOW DATABASES

修改数据库--ALTER

修改数据库的语法结构:

ALTER {DATABASE | SCHEMA}  [db_name]        
[DEFAULT]  CHARACTER SET [=] charset_name

比如将刚刚创建的test2的编码方式修改为utf8

ALTER DATABASE test2 CHARACTER SET utf8;

删除数据库--DROP

DROP {DATABASE | SCHEMA} [IF EXISTS] db_name

比如删除我们上面创建的test2数据库

 DROP  DATABASE test2;

忽略错误产生

  • 有ERROR
    我们创建了一个名为test1数据库后,如果再次创建一个同名的数据库:
CREATE DATABASE test1;

会提示ERROR 1007 (HY000): Can't create database 'test1'; database exists错误

  • ERROR转换成WARNINGS
    但是如果加上IF NOT EXISTS,将忽略错误的产生,并产生一个警告。
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS test1;
  • 查看WARNINGS
SHOW WARNINGS;

编码信息--SHOW CREATE DATABASE

  • 查看
SHOW CREATE DATABASE 数据库名字;
SHOW CREATE DATABASE
  • 也可以在创建数据的时候,指定相应的编码方式
CREATE DATABASE test2 CHARACTER SET 编码方式;

第二章:数据类型与操作数据表

数据类型

  • 整型
整型
  • 浮点型
浮点型
  • 日期时间型
日期时间型
  • 字符型
字符型

创建数据表---CREATE

数据表TABLE

数据表又称表,是数据库最重要的组成部分之一,是其他对象的基础
行称之为记录,列称之为字段

创建数据表

创建数据表

  1. 打开数据库--USE
USE 数据库名;
  1. 检查打开的数据库是否正确--SELECT
SELECT DATABASE();
  1. 创建数据表的语法结构--CREATE
CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] table_name (
column_name  data_type,   ……)

column_name是列名称,数据表有多少列需要根据项目分析事先规划好
data_types是数据类型, 逗号是两个字段之间的分隔符,最后一个字段不用加逗号

举例

我们创建一个简单是数据表,包含以下几项信息:

用户名:username ,用户名一般是字符型

年龄:age ,年龄一般是整型,另外年龄不可能是负值,所以常设置无符号位

工资:salary,工资一般设置为浮点型

mysql> CREATE TABLE tb1(
    -> username VARCHAR(20),
    -> age TINYINT UNSIGNED,
    -> salary FLOAT(8,2) UNSIGNED
    -> );

查看数据表

查看数据表列表--SHOW TABLES

  • 看的是名字
    查看数据表列表语法结构
SHOW TABLES [FROM db_name]
[LIKE 'pattern' | WHERE expr]
SHOW TABLES
  • 查看当前数据库的数据表列表:
SHOW TABLES;
  • 不仅可以查看当前数据库下的数据表列表,还可以查看其它数据库的数据表列表,比如查看MySQL数据库中所有的数据表列表
SHOW TABLES FROM mysql;

查看数据表结构--SHOW COLUMNS...FROM

  • 看的是具体信息
    查看数据表结构
SHOW COLUMNS FROM tbl_name

比如查看名为tb1这个列的数据表结构

SHOW COLUMNS FROM tb1;
SHOW COLUMNS

记录的插入与查找

插入记录--INSERT 表(哪几列) VALUES()

  • 插入记录语法结构
INSERT [INTO] tbl_name[(col_name,...)] VALUES(val,...)

tbl_name:表名字。 col_name:列名字。 VALUES:值

  • 如果省略列名,需要对所有的字段都赋值
INSERT tb1 VALUES('datiangou',24,4000);
  • 也可以只给部分字段赋值,比如
INSERT tb1(username,salary) VALUES('cimutongzi',14000);

记录查找---SELECT 列 FROM 表

记录查找语句

SELECT expr,... FROM tbl_name

比如:(这里的*是字段的过滤)

SELECT * FROM tb1;

显示如下:


SELECT * FROM

空值与非空

  • NULL,字段值可以为空
  • NOT NULL,字段值禁止为空
  1. 我们首先创建一个字段,设置username 为NOT NULL
mysql> CREATE TABLE tb2(
    -> username VARCHAR(20) NOT NULL,
    -> age TINYINT UNSIGNED NULL
    -> );
  1. 然后查看这个字段的结构,看到username 为NOT NULL
  2. 我们插入一条数据,尝试使得该数据username为NULL:
mysql> INSERT tb2 VALUES(NULL,26);
  1. ERROR 1048 (23000): Column 'username' cannot be null。可以看到报错提示不允许username为NULL
不允许插入NULL到NULL值处

自动编号 AUTO_INCREMENT

  • 自动编号,且必须与主键组合使用

  • 默认情况下,起始值为1,每次的增量为1,依次递增。

所以该字段数据类型一定是数值型:整数,浮点数都可以,浮点数小数位数必须为0

举例:

mysql> CREATE TABLE tb3(
    -> id SMALLINT UNSIGNED AUTO_INCREMENT,
    -> username VARCHAR(30) NOT NULL
    -> );

ERROR 1075 (42000): Incorrect table definition; there can be only one auto column and it must be defined as a key

  • 可以看到报错了,这是因为这里的id,作为自动编号字段必须设置成主键才可以

初涉约束

主键约束

本节参考MySQL 为什么需要一个主键

主键原则

  • 主键(primary key) :唯一标识表中每行的这个列(或这组列)称为主键。其值能够唯一区分表中的每个行。
  • 虽然并不总是都需要主键,但大多数数据库设计人员都应保证他们创建的每个表有一个主键,以便于以后数据操纵和管理。没有主键,更新或删除表中特定行很困难,因为没有安全的方法保证只设计相关的行。
  • 表中的任何列都可以作为主键,只要它满足一下条件:
    • 唯一
      任何两行都不具有相同的主键值
    • 非NULL
      每个行都必须具有一个主键值(主键列不允许NULL值)
  • AUTO_INCREMENT必须和主键一起使用,但是主键不一定必须和AUTO_INCREMENT使用

几个好习惯

  • 不更新主键列的值
  • 不重用主键列的值
  • 在主键列中不使用可能会更改的值(例如,如果使用一个名字作为主键以标识某个供应商,应该供应商合并和更改其名字时,必须更改这个主键)
  • 总之:不应该使用一个具有意义的column(id 本身并不保存表 有意义信息) 作为主键,并且一个表必须要有一个主键,为方便扩展、松耦合,高可用的系统做铺垫。

主键其他作用

  • 磁盘存储
  • InnoDB 存储引擎采用了聚集(clustered)的方式,因此每张表的存储都是按主键的顺序进行存放。如果没有显式地在表定义时指定主键,InnoDB存储引擎会为每一行生成一个6字节的ROWID,并一次作为主键。
    无特殊需求下Innodb建议使用与业务无关的自增ID作为主键

设置主键--PRIMARY KEY

我们将上节中的id定义成主键

mysql> CREATE TABLE tb3(
    -> id SMALLINT UNSIGNED AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    -> username VARCHAR(30) NOT NULL
    -> );

Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
可以看到,创建成功了,主键可以写PRIMARY KEY,也可以直接写KEY

现在再来看一下数据表结构:

设置主键

可以看到,id不能为空,因为主键自动为NOT NULL,Key被定义成了PRI,Extra被定义成了自动编号,则写入记录的时候id不需要专门赋值了,我们插入三条记录:

测试主键

然后查看一下记录:

主键自增

可以看到id被设计AUTO_INCREMENT 的主键,被自动编号成了123

唯一约束

唯一约束原则

  • 因为主键一张表只有一个,如果想保证值的(记录)唯一性,可以使用UNIQUE KEY(唯一约束)
  • 唯一约束的字段可以为空值(NULL)(存储的时候,多个空值只会保存一个空值,所以并不违背唯一性)
  • 每张数据表可以存在多个唯一约束

创建唯一约束-- UNIQUE KEY

我们创建一个既有主键约束,又有唯一约束的数据表:

mysql> CREATE TABLE tb5(
    -> id SMALLINT UNSIGNED AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    -> username VARCHAR(30) NOT NULL UNIQUE KEY,
    -> age TINYINT UNSIGNED
    -> );

查看一下数据表的结构:

加入唯一约束

可以看到,id为主键约束,username为唯一约束,我们写入一些记录:

测试唯一约束

可以发现username不能重复

默认约束--DEFAULT

当插入记录时,如果没有明确为字段赋值,则自动赋予默认值

我们创建一个数据表:

mysql> CREATE TABLE tb61(
    -> id SMALLINT UNSIGNED AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    -> username VARCHAR(20) NOT NULL UNIQUE KEY,
    -> sex ENUM('1','2','3') DEFAULT '3'
    -> );

查看一下数据表结构:

加入默认值

可以看到sex字段的默认值为3

我们插入一条记录,仅设置username,不设置sex

mysql> INSERT tb6(username) VALUES('jiutuntongzi');

然后查看一下记录:

测试默认约束

发现即使我们没有设置 jiutuntongzi 的性别,但是其sex默认被赋值成了3(DEFAULT 值)

第三章:约束以及修改数据表

约束意义和分类

  • 约束保证数据的完整性和一致性。
  • 约束分为表级约束和列级约束。
  • 分类
    NOT NULL(非空约束)
    PRIMARY KEY(主键约束)
    UNIQUE KEY(唯一约束)
    DEFAULT(默认约束)
    FOREIGN KEY(外键约束)

外键约束-- FOREIGN KEY...REFERENCES

外键是表中的一列,其值必须在另一表的主键中。即一个表中的 FOREIGN KEY 指向另一个表中的 PRIMARY KEY。

目的

  • 外键约束是为了保持数据一致性和完整性。外键是保证引用完整性的极其重要的部分。
  • 防止意外删除

要求

  • 父表和子表必须使用相同的存储引擎,而且禁止使用临时表。
  • 数据表的存储引擎只能为InnoDB
  • 外键列和参照列必须具有相似的数据类型,其中数字的长度或是否有符号位必须相同,而字符的长度则可以不同。
  • 外键列和参照列必须创建索引。如果外键列不存在索引的话,MySQL将自动创建索引( 如果参照列不存在索引的话,mysql不会自动创建索引。但如果参照列为主键的话,则会自动创建索引。主键在创建的同时会自动创建索引,所以参照列其实已经有了索引。)

表级约束与列级约束

定义

  • 表级约束
    对多个数据列建立的约束,称为表级约束表级约束只能在列定义后声明
  • 列级约束
    对一个数据列建立的约束,称为列级约束列级约束既可以在列定义时声明,也可以在列定义后声明

使用情况

  • 我们在平常的开发中,多用到列级约束,表级约束很少用到在所有的约束中
  • 并不是每一种约束,都存在列级约束和表级约束
    比如 NOT NULL ,DEFAULT 就没有表级约束,只有列级约束。而PRIMARY KEY, UNIQUE KEY,FOREIGN KEY都可以存在表级约束和列级约束。

修改数据表

添加/删除列

添加列--ALTER TABLE...ADD

语法
  • 添加单列的语法结构:
ALTER TABLE tbl_name ADD [COLUMN]   col_name column_definition [FIRST | AFTER col_name ]
  • 其中, FRIST指的是添加的列置于最前面,AFTER指的是添加列置于指定列的后面
  • 如果不写FRIST或者AFTER,则默认添加到所有列的最下面
  • 多列的添加不能指定位置关系,只能默认添加到最下面。
ALTER TABLE tbl_name ADD [COLUMN]   (col_name column_definition,...) 
例子

用之前的tb6做例子:

插入列之前的tb6
  • 不写FRIST或者AFTER,则默认添加到所有列的最下面
mysql> ALTER TABLE tb6 ADD age TINYINT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 18;

结果

新列插在列尾
  • 接来下我们再来加一个password字段,并置于username后面,则需要用到AFTER:
mysql> ALTER TABLE users1 ADD password VARCHAR(32) NOT NULL AFTER username;

结果

在指定列后添加新列

删除列--ALTER TABLE...DROP

语法

删除列的语法结构:

ALTER TABLE tbl_name DROP [COLUMN] col_name
例子

删除刚才给tb6添加的age字段

mysql> ALTER TABLE tb6 DROP age;

结果

删除列

添加/删除约束

添加主键约束--ALTER TABLE...ADD PRIMARY KEY

语法
ALTER TABLE tbl_name ADD [CONSTRAINT [symbol]]
PRIMARY KEY [index_type](index_col_name,...)
例子

创建一个测试用的数据表user2:

mysql> CREATE TABLE user2(
    -> username VARCHAR(10) NOT NULL,
    -> pid SMALLINT UNSIGNED
    -> );

首先增加一列:

mysql> AlTER TABLE user2 ADD id SMALLINT UNSIGNED;

此时表的结构:

添加主键前

给id列添加主键约束:

mysql> ALTER TABLE user2 ADD CONSTRAINT  PRIMARY KEY(id);

此时表的结构:

添加id为主键

添加唯一约束--ALTER TABLE...ADD UNIQUE

语法
ALTER TABLE tbl_name ADD [CONSTRAINT [symbol]]
UNIQUE [INDEX|KEY] [index_name] [index_type]
(index_col_nam,...)
例子

唯一约束可以有多个,我们给usersname添加唯一约束:

mysql> ALTER TABLE user2 ADD UNIQUE (username);

此时表的结构:

插入唯一约束

添加外键约束-ALTER TABLE..ADD FOREIGN KEY REFERENCES..

语法
ALTER TABLE tbl_name ADD [CONSTRAINT [symbol]]
FOREIGN KEY [index_name] (index_col_name,...)
reference_definition
例子

将users2中的pid参照tb6中id,则需要给users2中的pid设置外键约束:

mysql> ALTER TABLE user2 ADD FOREIGN KEY(pid) REFERENCES tb6(id);

此时表的结构:

添加外键约束

添加/删除默认约束-ALTER TABLE..ALTER..SET|DROP DEFAULT

语法

添加/删除默认约束的语法结构:

ALTER TABLE tbl_name ALTER [COLUMN] col_name
{SET DEFAULT literal| DROP DEFAULT}
例子

在user2表中添加一个age字段:

mysql> ALTER TABLE  user2 ADD age TINYINT UNSIGNED NOT NULL;

此时表的结构:

添加默认约束前

可以看到age字段并没有默认值,接下来添加默认约束:

mysql> ALTER TABLE user2 ALTER age SET DEFAULT 18;

此时表的结构:

添加age默认约束值18

接下来删除默认约束

mysql> ALTER TABLE user2 ALTER age DROP DEFAULT;

此时表的结构:

删除age的默认约束

修改列定义,列名称,表名称

修改列定义--ALTER TABLE...MODIFY...

  • 数据类型
  • 列的位置
语法
ALTER TABLE tbl_name MODIFY [COLUMN] col_name
column_definition  [FIRST| AFTER col_name]
例子

比如users2表中的id并没有处于第一位置,虽然没有什么影响,但是不符合我们平常的习惯,可以将id字段修改为第一位置:

mysql> ALTER TABLE user2 MODIFY id SMALLINT UNSIGNED NOT NULL FIRST;

可以看到id:

  • 类型变成了MEDIUMINT UNSIGNED
  • 处在了第一列
修改了id列的定义

修改数据类型时,将大类型修改为小类型,有可能造成数据丢失。

修改列名称--ALTER TABLE...CHANGE...

语法
ALTER TABLE tbl_name CHANGE [COLUMN] old_col_name
new_col_name column_definition  [FIRST| AFTER col_name]
例子

我们修改一下pid的数据类型和名字:

mysql> ALTER TABLE user2 CHANGE pid p_id TINYINT UNSIGNED NOT NULL;

可以看到pid已经被修改为new_pid:

修改列名字

修改数据表名称--...RENAME TO...

尽量不要随意修改数据表名。

语法

修改数据表名称方法一:

ALTER TABLE tbl_name RENAME [TO|AS] new_tbl_name

修改数据表名称方法二(可以修改多个数据表):

RENAME TABLE tbl_name TO new_tbl_name
[, tbl_name2 TO new_tbl_name2]...
例子

我们用方法一将user2名字修改为new_user2:

mysql> ALTER TABLE users2 RENAME users3;

查看表名:

修改表名

再用方法二将tb1,tb2分别改为new_tb1,new_tb2:

mysql> RENAME TABLE users3 TO users2;

查看表名:

修改表名

第四章:操作数据表中的记录

本章内容在前几章有部分体现,这里做一个补充与总结。

插入记录--INSERT...VALUES...

语法

INSERT [INTO] tbl_name [(col_name,...)] {VALUES| VALUE}
({expr | DEFAULT},...),(...),...
  • col_name是列名称,省略不写则代表所有的字段需要依次赋值
  • 对于自动编号的字段,赋值为NULL或者DEFAULT

例子

首先创建一个用于测试的数据表:

mysql> CREATE TABLE users(
    -> id SMALLINT UNSIGNED PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    -> username VARCHAR(20) NOT NULL,
    -> password VARCHAR(32) NOT NULL,
    -> age TINYINT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 10,
    -> sex BOOLEAN
    -> );

现在我们省略col_name,则插入记录的时候需要依次为所有字段赋值,自动编号的id字段可以NULL或者DEFAULT

mysql> INSERT users VALUES(NULL,'datiangou','123456',18,1);
mysql> INSERT users VALUES(DEFAULT,'cimutongzi','123456',24,1);

查看表中记录:

插入记录

接下来一次性写入多条记录,只需要用逗号分隔即可,这里以两条记录为例:

mysql> INSERT users VALUES(DEFAULT,'yuzaoqian','098765',25,1),
(NULL,'xuetongzi','098765',DEFAULT,0);

查看表中记录:

image

## 插入记录--INSERT SET-SELECT

单表更新记录--UPDATE...SET...

语法

UPDATE [LOW_PRIORITY] [IGNORE] table_reference SET
col_name1={expr1 | DEFAULT} [,col_name2={expr2 | DEFAULT}]...
[WHERE where_condition]

expr1 | DEFAULT 是指表达式或者默认值

  • WHERE where_condition如果省略,则会更新所有记录

例子

  • WHERE 语句省略,则更新所有记录
    比如给所有用户年龄加5岁:
mysql> UPDATE users set age=age+5;

查看表中记录:
可以看到,表中每一条记录的age值都被更新了。

不限定范围更新数据
  • 有WHERE语句,则特定条件的记录被更新
    比如给所有偶数id用户年龄加10岁:
mysql> UPDATE users SER age = age + 10 WHERE id % 2 == 0 ;

查看表中记录:
可以看到,表中id为偶数记录的age值都被更新了。

特定范围更新数据

单表删除记录--DELETE FROM...

语法

DELETE FROM tbl_name [WHERE where_condition]

例子

比如删除id为2的用户记录:

mysql> DELETE FROM users WHERE id = 2;

查看表中记录:

删除记录

可以看到id为2的用户已经被删除,如果此时再插入一条记录,id会为5,而不是2:

mysql> INSERT users VALUES(NULL,'huiyeji','1234',12,NULL);

查看表中记录:

删除之后,主键不会“自动填充”

查询表达式解析--SELECT...FROM...

语法

SELECT select_expr [,select_expr...]
[
FROM table_references
[WHERE where_condition]
[GROUP BY {col_name | position} [ASC| DESC],...]
[HAVING where_condition]
[ORDER BY {col_name | expr | position} [ASC | DESC],...]
[LIMIT {[offset,] row_count | row_count OFFSET offset}]
]

每一个表达式表示想要的一列,必须有至少一个。多个列之间以英文逗号分隔。

例子

  • 查询指定列
    比如我想查找id和username这两列的记录:
mysql> SELECT id, username FROM users;

查看表中记录:

查询指定列
  • 星号(*)表示所有列。

  • “表名字.列名字” 级联结构,在使用多表链接时,该方法可以用于区别不同数据表的同名字段。

  • 查询表达式可以使用[AS] alias_name为其赋予别名。本名AS别名
    比如有时候一些字段的名字非常长,或者为了体现数据的意义,就可以赋予别名:

mysql> SELECT id AS userID,username AS uname FROM users;

查看表中记录:

别名

条件查询--WHERE

  • where字句:用来判断数据和筛选数据,返回的结果为0或者1,其中0代表false,1代表true
  • where是唯一一个直接从磁盘获取数据的时候就开始判断的条件,从磁盘中读取一条数据,就开始进行where判断,如果判断的结果为真,则保持,反之,不保存

区间查询---BETWEEN..AND..

  • 在使用between and的时候,其选择的区间为闭区间,即包含端点值
  • and前面的数值必须大于等于and后面的数值,否则会出现空判断
区间查询

语句对查询结果分组--GRUOP BY

  • GROUP BY关键字可以将查询结果按照某个字段或多个字段进行分组。字段值相等的为一组。分组就是将一个数据集划分成若干个小区域,然后再针对若干个小区域进行数据处理。本文将介绍mysql使用group by分组时,实现组内排序的方法。
  • group by分组的目的是为了(按分组字段)统计数据,并不是为了单纯的进行分组而分组。为了方便统计数据,SQL 提供了一系列的统计函数,例如:
    cout():统计分组后,每组的总记录数
    max():统计每组中的最大值
    min():统计每组中的最小值
    avg():统计每组中的平均值
    sum():统计每组中的数据总和

语法

[GROUP BY {col_name | position}] [ASC | DESC],...]

例子

将表中的数据按字段 sex 进行分组,并进行统计:

mysql>SELECT sex,count(age),max(age),min(age),avg(age),sum(age) FROM users GROUP BY sex;

查看表中记录:

GROUP BY

count()函数里面可以使用两种参数,分别为

  • *表示统计组内全部记录的数量
  • 字段名表示统计对应字段的非null(如果某条记录中该字段的值为null,则不统计)记录的总数。

语句设置分组条件--HAVING

  • having字句:与where子句一样,都是进行条件判断的
  • 但是where是针对磁盘数据进行判断,数据进入内存之后,会进行分组操作,分组统计的结果或者说统计函数只有having能够使用

语法

[HAVING where_condition]
  • HAVING后面的条件只能为聚合函数(比如SUM,MIN,MAX等)
  • 否则该条件必须出现在SELECT中

例子

比如对年龄大于20岁的用于进行性别分组:

mysql> SELECT sex,age FROM users GROUP BY sex HAVING age > 35;

查看表中记录:

image

语句对查询结果排序--ORDER BY

语法

[ORDER BY {col_name | expr | position}[ASC | DESC],...]
  • ASC:升序(默认)
  • DESC:降序

例子

  • 如果对多个字段进行排序时,如果第一个字段可以排出想要的结果,则忽略其他字段,如果不能,则遵守第二个字段,依次类推。
  1. 按照年龄默认排序:
mysql> SELECT * FROM users ORDER BY age;
  1. 插入一条同age数据,当有同龄的用户,我们可以设置如果同龄,则按照id降序排列:
mysql> INSERT users VALUES (DEFAULT,'shanfeng','123456',23,1);
mysql> SELECT * FROM users ORDER BY age,id DESC;

查看表中记录:

对结果排序

语句限制查询数量--LIMIT...

语法

[LIMIT {[offset,] row_count | row_count OFFSET offset}]

例子

  • 比如查询前两条记录:
mysql> SELECT * FROM users LIMIT 2;
  • 查询第3和4两条记录:
    值得注意的是,SELECT语句记录是从0开始,所以想查询3和4两条记录,不能写LIMIT 3,2, 而需要写LIMIT 2,2;
mysql> SELECT * FROM users LIMIT 2,2;

查看表中记录:

限制查询数量

参考文章
慕课网:《与MySQL的零距离接触》笔记目录
MySQL 为什么需要一个主键
慕课网与MySQL的零距离接触

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
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