概览
MLSQL Console 是一款集数据研发，数据分析，机器学习等于一体Web产品。他的目标是让产品，运营，分析师，研发，算法等都有一个统一的数据工作台。这篇文章重点面向产品和运营，在该文章中，他们会学习到如何在该平台上操作excel,关联多个excel，同时将结果进行图表化。
工作区介绍
快捷菜单区可以自动帮我们生成MLSQL语句，一般而言，用户只需要自己能够手动写一些select 语句即可。
该文章可在try.mlsql.tech 体验
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demo@gmail.com
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待处理数据描述
有两个excel文件：
内容分别如下：
第一个excel有每天每个科室的接待病人的数量。第二个excel有主任和对应的邮箱。
分析任务列表
现在我们的目标是：
- 绘制每个科室每天接收到病人的分布图，从而方便查看两个科室的就诊人数的分布情况。
- 找到日均就诊病人最多的那个医生的邮箱
- 将我们的分析结果保存成新的excel，并且下载到自己电脑。
任务一
我们大致会分成四个步骤：
- 将excel文档上传，上传完成后下载到自己的工作区得到操作路径
- 加载excel文件，然后给他们取表名
- 使用SQL对这些excel进行数据操作
- 使用SQL生成图标
下面我们看下具体步骤：
Step1:上传文件（在try.mlsql.tech可略过）
打开操作界面的 Tools/Dashboard,然后拖拽excel-example（目录里包含了两个示例excel）到上传区进行上传操作：
上传成功后，即可在/tmp/upload目录查看到。你也可以通过如下指令确认：
!hdfs -ls /tmp/upload;
Step2: 加载Excel并且查看
接着我们要加载我们的excel，把它们转化为SQL能操作的表。拖拽 Load data到编辑区：
填写路径以及表名。表名随意，只要你自己记得就行。点击Ok，那么就能生成对应的语句了。
同理完成另外一个脚本的处理。
这个时候你已经可以通过表名来查看内容了:
excel里的内容能够被正确的展示。
Step3: 对数据做预处理
现在我们开始用SQL绘图，我们需要的是折线图，横坐标是date, 纵坐标是patientNum两条曲线，分别是眼科和皮肤科。眼科对应的patientNum我们取名叫y1,皮肤科对应的patientNum叫y2。为了方便，我们先把把皮肤科的都过滤出来，然后y1设置为0,y2设置为实际的病人数，
同理眼科，然后把这些数据放到一起，最后的SQL大致如下：
select date as x, 0 as y1, patientNum as y2 from triagePatient where triage="皮肤科"
union all
select date as x, patientNum as y1, 0 as y2 from triagePatient where triage="眼科"
as tempTable;
Step4: 生成图表并分析
select x,sum(y1) as `眼科`,sum(y2) as `皮肤科`,
-- 告诉系统需要生成图表
"line" as dash
from tempTable where x is not null group by x order by x asc
as finalTable;
为了展示出图，横坐标名字一定要为x,然后通过dash参数告诉系统使用什么图做展示。这里是折线图，写line就好。最后的SQL大概是如下的：
我们点击运行，运行的结果如下：
点击 Tools/Dashboard 查看图标：
可以看到 两者差异还是非常大的，而且皮肤科还有数据缺失。
任务二
因为我们已经做完了文件上传和加载excel文件等，所以任务二里，我们只要做数据预处理和生成图标即可。
Step1: 数据预处理
那么现在，第一个任务已经做好了，我们接着做第二任务，第二个任务核心就是要关联两张表,
这可以用Join语法：
select tp.*,me.email from triagePatient as tp left join masterEmail as me on tp.master==me.master
as triagePatientWithEmail;
Step2: 生成图表并做分析
这样我们得到了一张新表，该表有email字段了。接着我们根据用户进行聚合：
select first(email) as x,
avg(patientNum) as patientEveryDay
"bar" as dash
from triagePatientWithEmail
group by master
order by patientEveryDay desc
as output;
我们用email做横坐标，然后平均病人数作为纵坐标的值，同时使用柱状图：
可以看到 jack@hotmail的科室日均接诊量遥遥领先。
任务三：保存和下载包含email的新表为excel文件
最后我们希望把triagePatientWithEmail表保存下来，然后下载到自己的电脑上。拖拽
Save data到编辑区，打开对话框，选择excel格式，然后将triagePatientWithEmail 表保存到/tmp/triagePatientWithEmail.xlsx 文件：
点击ok后自动生成语句，然后点击运行,结果显示保存完毕。我们可以用前面查看excel的方法加载他：
很完美。然后我们现在要下载他，拖拽
到编辑区，然后填写路径：
点击Ok,会打开新标签页进行下载。
完整脚本
最后完整脚本如下：
--------------------------------------------------------------------------------
-- 数据描述：
--
-- 我们有两个excel文件，第一个文件是每个科室每天接收的病人，并且有这个科室的负责人。
-- 第二个文件是科室负责人以及对应的email信息。
--
-- 需求描述：
-- 1. 我们希望看到科室每天接收到的人的一个时间分布图。
-- 2. 日均接收用户最高的科室负责人的email
--------------------------------------------------------------------------------
-- 需求一
-- 下载文件
-- run command as DownloadExt.`` where
-- from="excel-example" and
-- to="/tmp";
load excel.`/tmp/excel-example/triage-patient.xlsx` where useHeader="true" as triagePatient;
load excel.`/tmp/excel-example/master-email.xlsx` where useHeader="true" as masterEmail;
-- select date_format(cast (UNIX_TIMESTAMP(date, 'dd/MM/yy') as TIMESTAMP),'dd/MM/yy') as x,date from triagePatient as output;
select date as x, 0 as y1, patientNum as y2 from triagePatient where triage="皮肤科"
union all
select date as x, patientNum as y1, 0 as y2 from triagePatient where triage="眼科"
as tempTable;
select x,sum(y1) as `眼科`,sum(y2) as `皮肤科`,
-- 告诉系统需要生成图表
"line" as dash
from tempTable where x is not null group by x order by x asc
as finalTable;
select tp.*,me.email from triagePatient as tp left join masterEmail as me on tp.master==me.master
as triagePatientWithEmail;
select first(email) as x,
avg(patientNum) as patientEveryDay,master,first(email) as email,
"bar" as dash
from triagePatientWithEmail
group by master
order by patientEveryDay desc
as output;
save overwrite triagePatientWithEmail as excel.`/tmp/triagePatientWithEmail.xlsx`;
