Leetcode 889. 根据前序和后序遍历构造二叉树(分治算法)

问题描述

返回与给定的前序和后序遍历匹配的任何二叉树。
pre 和 post 遍历中的值是不同的正整数。

Example

输入:pre = [1,2,4,5,3,6,7], post = [4,5,2,6,7,3,1]
输出:[1,2,3,4,5,6,7]

Note

  • 1 <= pre.length == post.length <= 30
  • pre[] 和 post[] 都是 1, 2, ..., pre.length 的排列
  • 每个输入保证至少有一个答案。如果有多个答案,可以返回其中一个。

题目链接:889. 根据前序和后序遍历构造二叉树 (难度:中等)

思路

在树的四序遍历当中,先序、后序和层序能够提供树中节点的父子关系,而中序则能够提供树中节点的左右关系,因此,只有中序+先序、中序+后序、中序+层序能够唯一确定一棵树,而先序+后序可以确定的树不唯一。当答案不唯一时,由于后序顺序为 LRN,先序顺序为 NLR,当某个节点只有一个孩子时,无法从序列中确定是左子树还是右子树,为了方便起见,我们统一将其定义为左子树
对于这个问题采取分治法,先确定根节点,然后将序列分割为左右子树的序列,各个击破即可。在实现上,使用了 unordered_map 对序列进行缓存,既可以提高递归时的查找效率,同时也避免了查找过程当中的越界情况。具体过程可见下图:

左右子树同,则统一当作左子树处理

左右子树不同,则分治处理左右子树

代码

class Solution {
public:
    unordered_map<int, int> pre_table;
    unordered_map<int, int> post_table;
    TreeNode* buildTree(vector<int>& pre, int l_pre, int r_pre, vector<int>& post, int l_post, int r_post){
        if(l_pre > r_pre)
            return NULL;
        TreeNode* root = new TreeNode(pre[l_pre]);
        if(l_post == r_post){
            return root;
        }
        int l_root = pre[l_pre + 1];
        int r_root = post[r_post - 1];
        if(l_root == r_root){
            root->left = buildTree(pre, l_pre + 1, r_pre, post, l_post, r_post - 1);
            root->right = NULL;
        }else{
            int r_pre_root = pre_table[r_root];
            int l_post_root = post_table[l_root];
            root->left = buildTree(pre, l_pre + 1, r_pre_root - 1, post, l_post, l_post_root);
            root->right = buildTree(pre, r_pre_root, r_pre, post, l_post_root + 1, r_post - 1);
        }
        return root;
    }
    TreeNode* constructFromPrePost(vector<int>& pre, vector<int>& post) {
        int len = pre.size();
        for(int i = 0;i < len;++i){
            pre_table[pre[i]] = i;
            post_table[post[i]] = i;
        }
        return buildTree(pre, 0, len - 1, post, 0, len - 1);
    }
};

执行结果: 28ms, 27.6MB

相关文章:

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 157,198评论 4 359
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 66,663评论 1 290
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 106,985评论 0 237
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 43,673评论 0 202
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 51,994评论 3 285
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 40,399评论 1 211
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 31,717评论 2 310
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 30,407评论 0 194
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 34,112评论 1 239
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 30,371评论 2 241
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 31,891评论 1 256
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 28,255评论 2 250
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 32,881评论 3 233
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 26,010评论 0 8
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 26,764评论 0 192
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 35,412评论 2 269
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 35,299评论 2 260