JavaSE第22篇:Lambda表达式、函数式接口

核心概述:在开发中,我们经常使用匿名内部类作为实参传递参数,我们可以发现匿名内部类的格式比较繁琐,那么如何简化呢?本篇我们将会学习到Lambda表达式来帮助我们解决问题。另外我们也将学习与Lambda表达式相关的函数式接口,以及Stream流。

第一章:Lambda表达式

1.1-函数式编程介绍(了解)

image

在数学中,函数就是有输入量、输出量的一套计算方案,也就是“拿什么东西做什么事情”。相对而言,面向对象过分强调“必须通过对象的形式来做事情”,而函数式思想则尽量忽略面向对象的复杂语法——强调做什么,而不是以什么形式做。

面向对象的思想: 做一件事情,找一个能解决这个事情的对象,调用对象的方法,完成事情。

函数式编程思想: 只要能获取到结果,谁去做的,怎么做的都不重要,重视的是结果,不重视过程 。

1.2-为什么要用Lambda表达式(了解)

以Runnable为例

当需要启动一个线程去完成任务时,通常会通过java.lang.Runnable接口来定义任务内容,并使用java.lang.Thread类来启动该线程。

传统写法:

public class Demo01Runnable { 
    public static void main(String[] args) { 
        // 匿名内部类 
        Runnable task = new Runnable() { 
            @Override 
            public void run() {
              // 覆盖重写抽象方法 
              System.out.println("多线程任务执行!");
            } 
        };
        new Thread(task).start(); // 启动线程 
    }
}

本着“一切皆对象”的思想,这种做法是无可厚非的:首先创建一个 Runnable 接口的匿名内部类对象来指定任务内 容,再将其交给一个线程来启动。

传统写法分析:

  1. Thread 类需要 Runnable 接口作为参数,其中的抽象 run 方法是用来指定线程任务内容的核心;
  2. 为了指定 run 的方法体,不得不需要 Runnable 接口的实现类;
  3. 为了省去定义一个 RunnableImpl 实现类的麻烦,不得不使用匿名内部类;
  4. 必须覆盖重写抽象 run 方法,所以方法名称、方法参数、方法返回值不得不再写一遍,且不能写错;
  5. 而实际上,似乎只有方法体才是关键所在。

编程思想的转变

我们真的希望创建一个匿名内部类对象吗?不。我们只是为了做这件事情而不得不创建一个对象。我们真正希望做的事情是:将 run 方法体内的代码传递给 Thread 类知晓。

传递一段代码——这才是我们真正的目的。而创建对象只是受限于面向对象语法而不得不采取的一种手段方式。

那有没有更加简单的办法?如果我们将关注点从“怎么做”回归到“做什么”的本质上,就会发现只要能够更好地达 到目的,过程与形式其实并不重要

Lambda优化体验

借助Java 8的全新语法,上述Runnable接口的匿名内部类写法可以通过更简单的Lambda表达式达到等效:

public class Demo01LambdaRunnable {
    public static void main(String[] args) {
        new Thread(() -> System.out.println("多线程任务执行!")).start(); // 启动线程
    }

这段代码和刚才的执行效果是完全一样的,可以在1.8或更高的编译级别下通过。从代码的语义中可以看出:我们启动了一个线程,而线程任务的内容以一种更加简洁的形式被指定。

不再有“不得不创建接口对象”的束缚,不再有“抽象方法覆盖重写”的负担,就是这么简单!

1.3-Lambda格式(重要)

格式

  • Lambda省去面向对象的条条框框,格式由3个部分组成:
    1. 一些参数
    2. 一个箭头
    3. 一段代码
  • 标准格式: (参数类型 参数名称) ‐> { 代码语句 }
  • 格式说明:
    1. 小括号内的语法与传统方法参数列表一致:无参数则留空;多个参数则用逗号分隔。
    2. -> 是新引入的语法格式,代表指向动作。
    3. 大括号内的语法与传统方法体要求基本一致。

无参无返回值代码,匿名内部类与lambda对比

代码:

new Thread(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                System.out.println("多线程任务执行!");
            }
}).start();

仔细分析该代码中,Runnable接口只有一个run方法的定义:

  • public abstract void run();

即制定了一种做事情的方案(其实就是一个方法):

  • 无参数:不需要任何条件即可执行该方案。
  • 无返回值:该方案不产生任何结果。
  • 代码块(方法体):该方案的具体执行步骤。

同样的语义体现在Lambda语法中,要更加简单:

() -> System.out.println("多线程任务执行!")

代码说明:

  • 前面的一对小括号即run方法的参数(无),代表不需要任何条件;
  • 中间的一个箭头代表将前面的参数传递给后面的代码;
  • 后面的输出语句即业务逻辑代码。

有参有返回值代码,Comparator接口的使用

下面举例演示java.util.Comparator<T>接口的使用场景代码,其中的抽象方法定义为:

  • public abstract int compare(T o1, T o2);

当需要对一个对象数组进行排序时,Arrays.sort方法需要一个Comparator接口实例来指定排序的规则。假设有一个Person类,含有String nameint age两个成员变量:

public class Person { 
    private String name;
    private int age;
    
    // 省略构造器、toString方法与Getter Setter 
}

传统写法

如果使用传统的代码对Person[]数组进行排序,写法如下:

public class Demo05Comparator {
    public static void main(String[] args) {
        // 本来年龄乱序的对象数组
        Person[] array = { new Person("古力娜扎", 19),          new Person("迪丽热巴", 18),             new Person("马尔扎哈", 20) };

        // 匿名内部类
        Comparator<Person> comp = new Comparator<Person>() {
            @Override
            public int compare(Person o1, Person o2) {
                return o1.getAge() - o2.getAge();
            }
        };
        Arrays.sort(array, comp); // 第二个参数为排序规则,即Comparator接口实例

        for (Person person : array) {
            System.out.println(person);
        }
    }
}

这种做法在面向对象的思想中,似乎也是“理所当然”的。其中Comparator接口的实例(使用了匿名内部类)代表了“按照年龄从小到大”的排序规则。

代码分析

下面我们来搞清楚上述代码真正要做什么事情。

  • 为了排序,Arrays.sort方法需要排序规则,即Comparator接口的实例,抽象方法compare是关键;
  • 为了指定compare的方法体,不得不需要Comparator接口的实现类;
  • 为了省去定义一个ComparatorImpl实现类的麻烦,不得不使用匿名内部类;
  • 必须覆盖重写抽象compare方法,所以方法名称、方法参数、方法返回值不得不再写一遍,且不能写错;
  • 实际上,只有参数和方法体才是关键

Lambda写法

public class Demo06ComparatorLambda {
    public static void main(String[] args) {
        Person[] array = {
            new Person("古力娜扎", 19),
            new Person("迪丽热巴", 18),
            new Person("马尔扎哈", 20) };

        Arrays.sort(array, (Person a, Person b) -> {
            return a.getAge() - b.getAge();
        });

        for (Person person : array) {
            System.out.println(person);
        }
    }
}

省略格式

省略规则

在Lambda标准格式的基础上,使用省略写法的规则为:

  1. 小括号内参数的类型可以省略;
  2. 如果小括号内有且仅有一个参,则小括号可以省略;
  3. 如果大括号内有且仅有一个语句,则无论是否有返回值,都可以省略大括号、return关键字及语句分号。

1.4-Lambda的前提条件(了解)

Lambda的语法非常简洁,完全没有面向对象复杂的束缚。但是使用时有几个问题需要特别注意:

  1. 使用Lambda必须具有接口,且要求接口中有且仅有一个抽象方法
    无论是JDK内置的RunnableComparator接口还是自定义的接口,只有当接口中的抽象方法存在且唯一时,才可以使用Lambda。
  2. 使用Lambda必须具有接口作为方法参数。
    也就是方法的参数或局部变量类型必须为Lambda对应的接口类型,才能使用Lambda作为该接口的实例。

有且仅有一个抽象方法的接口,称为“函数式接口”。

第二章:函数式接口

2.1-概述(了解)

介绍

函数式接口在Java中是指:有且仅有一个抽象方法的接口

函数式接口,即适用于函数式编程场景的接口。而Java中的函数式编程体现就是Lambda,所以函数式接口就是可以适用于Lambda使用的接口。只有确保接口中有且仅有一个抽象方法,Java中的Lambda才能顺利地进行推导。

从应用层面来讲,Java中的Lambda可以看做是匿名内部类的简化格式。

格式

只要确保接口中有且仅有一个抽象方法即可:

修饰符 interface 接口名称 {
    public abstract 返回值类型 方法名称(可选参数信息);
    // 其他非抽象方法内容
}

public abstract 可以省略

FunctionalInterface注解

@Override注解的作用类似,Java 8中专门为函数式接口引入了一个新的注解:@FunctionalInterface。该注解可用于一个接口的定义上:

@FunctionalInterface
public interface MyFunctionalInterface {
    void myMethod();
}

一旦使用该注解来定义接口,编译器将会强制检查该接口是否确实有且仅有一个抽象方法,否则将会报错。不过,即使不使用该注解,只要满足函数式接口的定义,这仍然是一个函数式接口,使用起来都一样。

2.2-常用的函数式接口(重点)

JDK提供了大量常用的函数式接口以丰富Lambda的典型使用场景,它们主要在java.util.function包中被提供。下面是最简单的几个接口及使用示例。

Supplier接口

java.util.function.Supplier<T>接口,它意味着"供给" , 对应的Lambda表达式需要“对外提供”一个符合泛型类型的对象数据。

抽象方法 : get

仅包含一个无参的方法:T get()。用来获取一个泛型参数指定类型的对象数据。

public class Demo08Supplier {
    private static String getString(Supplier<String> function) {
        return function.get();
    }

    public static void main(String[] args) {
        String msgA = "Hello";
        String msgB = "World";
        System.out.println(getString(() -> msgA + msgB));
    }
}

求数组元素最大值

使用Supplier接口作为方法参数类型,通过Lambda表达式求出int数组中的最大值。提示:接口的泛型请使用java.lang.Integer类。

代码示例:

public class DemoIntArray {
    public static void main(String[] args) {
        int[] array = { 10, 20, 100, 30, 40, 50 };
        printMax(() -> {
            int max = array[0];
            for (int i = 1; i < array.length; i++) {
                if (array[i] > max) {              
                    max = array[i];
                }
            }
            return max;
        });
    }

    private static void printMax(Supplier<Integer> supplier) {
        int max = supplier.get();
        System.out.println(max);
    }
}

Consumer接口

java.util.function.Consumer<T>接口则正好相反,它不是生产一个数据,而是消费一个数据,其数据类型由泛型参数决定。

抽象方法:accept

Consumer接口中包含抽象方法void accept(T t),意为消费一个指定泛型的数据。基本使用如:

import java.util.function.Consumer;

public class Demo09Consumer {
    private static void consumeString(Consumer<String> function , String str) {
        function.accept(str);
    }

    public static void main(String[] args) {
        consumeString(s -> System.out.println(s));
      
    }
}

Function接口

java.util.function.Function<T,R>接口用来根据一个类型的数据得到另一个类型的数据,前者称为前置条件,后者称为后置条件。有进有出,所以称为“函数Function”。

抽象方法:apply

Function接口中最主要的抽象方法为:R apply(T t),根据类型T的参数获取类型R的结果。使用的场景例如:将String类型转换为Integer类型。

public class Demo11FunctionApply {
    private static void method(Function<String, Integer> function, Str str) {
        int num = function.apply(str);
        System.out.println(num + 20);
    }

    public static void main(String[] args) {
        method(s -> Integer.parseInt(s) , "10");
    }
}

Predicate接口

有时候我们需要对某种类型的数据进行判断,从而得到一个boolean值结果。这时可以使用java.util.function.Predicate<T>接口。

抽象方法:test

Predicate接口中包含一个抽象方法:boolean test(T t)。用于条件判断的场景,条件判断的标准是传入的Lambda表达式逻辑,只要字符串长度大于5则认为很长。

public class Demo15PredicateTest {
    private static void method(Predicate<String> predicate,String str) {
        boolean veryLong = predicate.test(str);
        System.out.println("字符串很长吗:" + veryLong);
    }

    public static void main(String[] args) {
        method(s -> s.length() > 5, "HelloWorld");
    }
}

第三章:Stream流

在Java 8中,得益于Lambda所带来的函数式编程,引入了一个全新的Stream概念,用于解决已有集合类库既有的弊端。

3.1-为什么要用Stream流(了解)

传统集合的多步遍历代码

几乎所有的集合(如Collection接口或Map接口等)都支持直接或间接的遍历操作。而当我们需要对集合中的元素进行操作的时候,除了必需的添加、删除、获取外,最典型的就是集合遍历。例如:

public class Demo10ForEach {
    public static void main(String[] args) {
        List<String> list = new ArrayList<>();
        list.add("张无忌");
        list.add("周芷若");
        list.add("赵敏");
        list.add("张强");
        list.add("张三丰");
        for (String name : list) {
            System.out.println(name);
        }
    }  
}

这是一段非常简单的集合遍历操作:对集合中的每一个字符串都进行打印输出操作。

循环遍历的弊端

Java 8的Lambda让我们可以更加专注于做什么(What),而不是怎么做(How),这点此前已经结合内部类进行了对比说明。现在,我们仔细体会一下上例代码,可以发现:

  • for循环的语法就是“怎么做
  • for循环的循环体才是“做什么

为什么使用循环?因为要进行遍历。但循环是遍历的唯一方式吗?遍历是指每一个元素逐一进行处理,而并不是从第一个到最后一个顺次处理的循环。前者是目的,后者是方式。

试想一下,如果希望对集合中的元素进行筛选过滤:

  1. 将集合A根据条件一过滤为子集B
  2. 然后再根据条件二过滤为子集C

那怎么办?在Java 8之前的做法可能为:

这段代码中含有三个循环,每一个作用不同:

  1. 首先筛选所有姓张的人;
  2. 然后筛选名字有三个字的人;
  3. 最后进行对结果进行打印输出。
public class Demo11NormalFilter {
    public static void main(String[] args) {
        List<String> list = new ArrayList<>();
        list.add("张无忌");
        list.add("周芷若");
        list.add("赵敏");
        list.add("张强");
        list.add("张三丰");

        List<String> zhangList = new ArrayList<>();
        for (String name : list) {
            if (name.startsWith("张")) {
                zhangList.add(name);
            }
        }

        List<String> shortList = new ArrayList<>();
        for (String name : zhangList) {
            if (name.length() == 3) {
                shortList.add(name);
            }
        }

        for (String name : shortList) {
            System.out.println(name);
        }
    }
}

每当我们需要对集合中的元素进行操作的时候,总是需要进行循环、循环、再循环。这是理所当然的么?不是。循环是做事情的方式,而不是目的。另一方面,使用线性循环就意味着只能遍历一次。如果希望再次遍历,只能再使用另一个循环从头开始。

那,Lambda的衍生物Stream能给我们带来怎样更加优雅的写法呢?

Stream的更优写法

下面来看一下借助Java 8的Stream API,什么才叫优雅:

public class Demo12StreamFilter {
    public static void main(String[] args) {
        List<String> list = new ArrayList<>();
        list.add("张无忌");
        list.add("周芷若");
        list.add("赵敏");
        list.add("张强");
        list.add("张三丰");

        list.stream()
            .filter(s -> s.startsWith("张"))
            .filter(s -> s.length() == 3)
            .forEach(s -> System.out.println(s));
    }
}

直接阅读代码的字面意思即可完美展示无关逻辑方式的语义:获取流、过滤姓张、过滤长度为3、逐一打印。代码中并没有体现使用线性循环或是其他任何算法进行遍历,我们真正要做的事情内容被更好地体现在代码中。

3.2-流式思想(了解)

注意:请暂时忘记对传统IO流的固有印象!

整体来看,流式思想类似于工厂车间的“生产流水线”。

image

当需要对多个元素进行操作(特别是多步操作)的时候,考虑到性能及便利性,我们应该首先拼好一个“模型”步骤 方案,然后再按照方案去执行它。

image

这张图中展示了过滤、映射、跳过、计数等多步操作,这是一种集合元素的处理方案,而方案就是一种“函数模型”。图中的每一个方框都是一个“流”,调用指定的方法,可以从一个流模型转换为另一个流模型。而最右侧的数字3是最终结果。

3.3-获取流的方式(重点)

java.util.stream.Stream<T>是Java 8新加入的最常用的流接口。(这并不是一个函数式接口。)

获取一个流非常简单,有以下几种常用的方式:

  • 所有的Collection集合都可以通过stream默认方法获取流;
  • Stream接口的静态方法of可以获取数组对应的流。

方式1 : 根据Collection获取流

首先,java.util.Collection接口中加入了default方法stream用来获取流,所以其所有实现类均可获取流。

import java.util.*;
import java.util.stream.Stream;
/*
    获取Stream流的方式

    1.Collection中 方法
        Stream stream()
    2.Stream接口 中静态方法
        of(T...t) 向Stream中添加多个数据
 */
public class Demo13GetStream {
    public static void main(String[] args) {
        List<String> list = new ArrayList<>();
        // ...
        Stream<String> stream1 = list.stream();

        Set<String> set = new HashSet<>();
        // ...
        Stream<String> stream2 = set.stream();
    }
}

方式2: 根据数组获取流

如果使用的不是集合或映射而是数组,由于数组对象不可能添加默认方法,所以Stream接口中提供了静态方法of,使用很简单:

import java.util.stream.Stream;

public class Demo14GetStream {
    public static void main(String[] args) {
        String[] array = { "张无忌", "张翠山", "张三丰", "张一元" };
        Stream<String> stream = Stream.of(array);
    }
}

of方法的参数其实是一个可变参数,所以支持数组。

3.4-常用方法(重点)

流模型的操作很丰富,这里介绍一些常用的API。这些方法可以被分成两种:

  • 终结方法:返回值类型不再是Stream接口自身类型的方法,因此不再支持类似StringBuilder那样的链式调用。本小节中,终结方法包括countforEach方法。
  • 非终结方法:返回值类型仍然是Stream接口自身类型的方法,因此支持链式调用。(除了终结方法外,其余方法均为非终结方法。)

更多方法,请自行参考API文档。

逐一处理方法:forEach

虽然方法名字叫 forEach ,但是与for循环中的“for-each”昵称不同。

void forEach(Consumer<? super T> action);

该方法接收一个 Consumer 接口函数,会将每一个流元素交给该函数进行处理。

java.util.function.Consumer<T>接口是一个消费型接口。
Consumer接口中包含抽象方法void accept(T t),意为消费一个指定泛型的数据。

基本使用

public class Test01 {
  public static void main(String[] args) {
    List<String> list = new ArrayList<>();
    list.add("张三");
    list.add("李四");
    list.add("王五");
    list.stream().forEach(name-> System.out.println(name));
  }
}

过滤方法:filter

image

可以通过 filter 方法将一个流转换成另一个子集流。方法签名:

Stream<T> filter(Predicate<? super T> predicate);

该接口接收一个 Predicate 函数式接口参数(可以是一个Lambda或方法引用)作为筛选条件。

复习Predicate接口

java.util.stream.Predicate函数式接口,其中唯一的抽象方法为:

boolean test(T t);

该方法将会产生一个boolean值结果,代表指定的条件是否满足。如果结果为true,那么Stream流的 filter 方法 将会留用元素;如果结果为false,那么 filter 方法将会舍弃元素。

基本使用

Stream流中的 filter 方法基本使用的代码如:

public class Test02 {
  public static void main(String[] args) {
    List<String> list = new ArrayList<>();
    list.add("张三");
    list.add("李四");
    list.add("张三丰");
    list.add("王五");
    list.add("张无忌");
    list.stream()
            .filter(name->name.startsWith("张"))
            .forEach(name-> System.out.println(name));
  }
}

在这里通过Lambda表达式来指定了筛选的条件:必须姓张。

映射方法:map

image

如果需要将流中的元素映射到另一个流中,可以使用 map 方法。方法签名:

<R> Stream<R> map(Function<? super T, ? extends R> mapper);

该接口需要一个 Function 函数式接口参数,可以将当前流中的T类型数据转换为另一种R类型的流。

复习Function接口

此前我们已经学习过 java.util.stream.Function 函数式接口,其中唯一的抽象方法为:

R apply(T t);

这可以将一种T类型转换成为R类型,而这种转换的动作,就称为“映射”

基本使用

public class Test03 {
  public static void main(String[] args) {
    String[]strs = {"11","22","33","44"};
    Stream.of(strs)
            .map((s -> Integer.parseInt(s)))
            .forEach(i-> System.out.println(i+2));
  }
}

这段代码中, map 方法的参数通过方法引用,将字符串类型转换成为了int类型(并自动装箱为 Integer 类对 象)。

统计个数方法:count

正如旧集合 Collection 当中的 size 方法一样,流提供 count 方法来数一数其中的元素个数:

long count();

该方法返回一个long值代表元素个数(不再像旧集合那样是int值)。基本使用:

  public static void main(String[] args) {
    List<String> list = new ArrayList<>();
    list.add("张三");
    list.add("李四");
    list.add("张三丰");
    list.add("王五");
    list.add("张无忌");
    long i = list.stream()
            .filter(name->name.startsWith("张"))
            .count();
    System.out.println(i);//3
  }

取用前几个方法:limit

image

limit 方法可以对流进行截取,只取用前n个。方法签名:

Stream<T> limit(long maxSize);

参数是一个long型,如果集合当前长度大于参数则进行截取;否则不进行操作。基本使用:

public class Test06 {
  public static void main(String[] args) {
    List<String> list = new ArrayList<>();
    list.add("张三");
    list.add("李四");
    list.add("张三丰");
    list.add("王五");
    list.add("张无忌");
    list.stream()
            .filter(name->name.startsWith("张"))
            .limit(2)
            .forEach(name-> System.out.println(name));
  }
}
// 结果-张三、张三丰

跳过前几个方法:skip

image

如果希望跳过前几个元素,可以使用 skip 方法获取一个截取之后的新流:

Stream<T> skip(long n);

如果流的当前长度大于n,则跳过前n个;否则将会得到一个长度为0的空流。基本使用:

public class Test07 {
  public static void main(String[] args) {
    List<String> list = new ArrayList<>();
    list.add("张三");
    list.add("李四");
    list.add("张三丰");
    list.add("王五");
    list.add("张无忌");
    list.stream()
            .filter(name->name.startsWith("张"))
            .skip(2)
            .forEach(name-> System.out.println(name));
  }
}
// 结果:张无忌

组合方法,concat

如果有两个流,希望合并成为一个流,那么可以使用 Stream 接口的静态方法 concat :

static <T> Stream<T> concat(Stream<? extends T> a, Stream<? extends T> b)

这是一个静态方法,与 java.lang.String 当中的 concat 方法是不同的。

该方法的基本使用代码如:

public class Test08 {
  public static void main(String[] args) {
    Stream<String>  s1 = Stream.of("张三","李四");
    Stream<String>  s2 = Stream.of("王五","赵六");
    Stream.concat(s1,s2).forEach(name-> System.out.println(name));
  }
}
// 结果:张三、李四、王五、赵六

流转集合方法,collect

从Stream流对象转成集合对象,使用Stream接口方法collect:

public class StreamDemo06 {
    public static void main(String[] args) {
        List<String> list = new ArrayList<String>();

        list.add("张无忌");
        list.add("周芷若");
        list.add("张三丰");

        Stream<String> stream = list.stream();
        //Stream流对象collect()传递Collectors静态方法toList() 流对象元素转成集合
        List<String> newList =  stream.filter( s->s.startsWith("张")).collect(Collectors.toList());
        System.out.println(newList);
    }
}

3.5-综合案例(练习)

需求

现在有两个ArrayList集合存储队伍当中的多个成员姓名,要求使用传统的for循环(或增强for循环)依次进行以下若干操作步骤:

  1. 第一个队伍只要名字为3个字的成员姓名;
  2. 第一个队伍筛选之后只要前3个人;
  3. 第二个队伍只要姓张的成员姓名;
  4. 第二个队伍筛选之后不要前2个人;
  5. 将两个队伍合并为一个队伍;
  6. 打印整个队伍的姓名信息。

两个队伍(集合)的代码如下:

public class Demo21ArrayListNames {
    public static void main(String[] args) {
        List<String> one = new ArrayList<>();
        one.add("迪丽热巴");
        one.add("宋远桥");
        one.add("苏星河");
        one.add("老子");
        one.add("庄子");
        one.add("孙子");
        one.add("洪七公");

        List<String> two = new ArrayList<>();
        two.add("古力娜扎");
        two.add("张无忌");
        two.add("张三丰");
        two.add("赵丽颖");
        two.add("张二狗");
        two.add("张天爱");
        two.add("张三");
        // ....
    }
}

传统方式

使用for循环 , 示例代码:

public class Demo22ArrayListNames {
    public static void main(String[] args) {
        List<String> one = new ArrayList<>();
        // ...

        List<String> two = new ArrayList<>();
        // ...

        // 第一个队伍只要名字为3个字的成员姓名;
        List<String> oneA = new ArrayList<>();
        for (String name : one) {
            if (name.length() == 3) {
                oneA.add(name);
            }
        }

        // 第一个队伍筛选之后只要前3个人;
        List<String> oneB = new ArrayList<>();
        for (int i = 0; i < 3; i++) {
            oneB.add(oneA.get(i));
        }

        // 第二个队伍只要姓张的成员姓名;
        List<String> twoA = new ArrayList<>();
        for (String name : two) {
            if (name.startsWith("张")) {
                twoA.add(name);
            }
        }

        // 第二个队伍筛选之后不要前2个人;
        List<String> twoB = new ArrayList<>();
        for (int i = 2; i < twoA.size(); i++) {
            twoB.add(twoA.get(i));
        }

        // 将两个队伍合并为一个队伍;
        List<String> totalNames = new ArrayList<>();
        totalNames.addAll(oneB);
        totalNames.addAll(twoB);        

        // 打印整个队伍的姓名信息。
        for (String name : totalNames) {
            System.out.println(name);
        }
    }
}

运行结果为:

宋远桥
苏星河
洪七公
张二狗
张天爱
张三

Stream方式

等效的Stream流式处理代码为:

public class Demo23StreamNames {
    public static void main(String[] args) {
        List<String> one = new ArrayList<>();
        // ...

        List<String> two = new ArrayList<>();
        // ...

        // 第一个队伍只要名字为3个字的成员姓名;
        // 第一个队伍筛选之后只要前3个人;
        Stream<String> streamOne = one.stream().filter(s -> s.length() == 3).limit(3);

        // 第二个队伍只要姓张的成员姓名;
        // 第二个队伍筛选之后不要前2个人;
        Stream<String> streamTwo = two.stream().filter(s -> s.startsWith("张")).skip(2);

        // 将两个队伍合并为一个队伍;
        // 根据姓名创建Person对象;
        // 打印整个队伍的Person对象信息。
        Stream.concat(streamOne, streamTwo).forEach(s->System.out.println(s));
    }
}

运行效果完全一样:

宋远桥
苏星河
洪七公
张二狗
张天爱
张三

3.6-函数拼接与终结方法(了解)

image