分组函数
分组函数作用于一组数据，并对一组数据返回一个值。
分组函数.PNG
常用的组函数
avg
count
max
min
sum
例：
SQL> --工资总额
SQL> select sum(sal) from emp;
SUM(SAL)
----------
29025
SQL> --人数
SQL> select count(*) from emp;
COUNT(*)
----------
14
SQL> --平均工资
SQL> select sum(sal)/count(*) 一,avg(sal) 二 from emp;
一 二
---------- ----------
2073.21429 2073.21429
SQL> --平均奖金
SQL> select sum(comm)/count(*) 一,sum(comm)/count(comm) 二,avg(comm) 三
2 from emp;
一 二 三
---------- ---------- ----------
157.142857 550 550
SQL> select count(*),count(comm) from emp;
COUNT(*) COUNT(COMM)
---------- -----------
14 4
null值：
SQL> --null值 5.组函数（多行函数）自动滤空
SQL> select count(*),count(nvl(comm,0)) from emp;
COUNT(*) COUNT(NVL(COMM,0))
---------- ------------------
14 14
SQL> --null值 5.组函数（多行函数）自动滤空;可以嵌套滤空函数 来屏蔽他的滤空功能
distinct关键字：
count(distinct expr) 返回expr非空不重复的记录总数
语法：select count(distinct deptno) from emp;
分组数据
分组数据.PNG
语法：group by 子句语法
可以使用group by子句将表中的数据分成若干组
注意：
在select列表中所有未包含在组函数中的列都应该包含在group by子句中
包含在group by子句中的列不必包含在select列表中
例：
SQL> --求每个部门的平均工资
SQL> select deptno,avg(sal)
2 from emp
3 group by deptno;
SQL> --多个列的分组
SQL> select deptno,job,sum(sal)
2 from emp
3 group by deptno,job
4 order by 1;
使用多个列分组：
使用多个列分组.PNG
SQL> --多个列的分组
SQL> select deptno,job,sum(sal)
2 from emp
3 group by deptno,job
4 order by 1;
过滤分组：
过滤分组.PNG
SQL> --求平均工资大于2000的部门
SQL> select deptno,avg(sal)
2 from emp
3 group by deptno
4 having avg(sal) > 2000;
DEPTNO AVG(SAL)
---------- ----------
20 2175
10 2916.66667
注意：
不能再where子句中使用组函数
可以在having子句中使用组函数
SQL> --where和having的区别：where后面不能使用多行函数
SQL> --查询10号部门的平均工资
SQL> select deptno,avg(sal)
2 from emp
3 group by deptno
4 having deptno=10;
select deptno,avg(sal)
2 from emp
3 where deptno=10
4 group by deptno
SQL 优化原则：
3. 尽量使用where
having：先分组，再过滤
where：先过滤，再分组
所以where效率更高
group by的增强
SQL> /*
SQL> group by的增强
SQL> select deptno,job,sum(sal) from emp group by deptno,job
SQL> +
SQL> select deptno,sum(sal) from emp group by deptno
SQL> +
SQL> select sum(sal) from emp
SQL>
SQL> ===
SQL>
SQL> select deptno,job,sum(sal) from emp group by rollup(deptno,job);
SQL>
SQL> 抽象
SQL> group by rollup(a,b)
SQL> ==
SQL> group by a,b
SQL> +
SQL> group by a
SQL> +
SQL> group by null
SQL>
SQL> */
SQL> select deptno,job,sum(sal) from emp group by rollup(deptno,job);