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TF-LSTM、Grid-LSTM一、简介 F-LSTM和TF-LSTM主要目的是为了取代CNN作为特征提取的工具，来达到对频带间相关性建模的目的。F-LSTM和TF-LSTM也...
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机器学习问题总结
算法基础： 1.有一个具有缺失值的数据集，其沿着中位数的1个标准偏差扩散。有多少数据不受影响？ 答： 因为，数据分布在中位数，我们假设它是正态分...
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数据去噪方法
一. 异常值填补方法 1.1 k-近邻替换法 1.2 局部加权替换法 1.3 有序最近邻替换法 1.4 均值法 1.5 最常见值法 1.6 回归...
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PCA 机器学习实战DemoPCA算法框架 找到数据方差最大的投影方向；利用数据协方差矩阵的特征值向量矩阵作为基，定义了新空间。 编码实现采用Numpy，numpy中的co...
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CART算法框架
最小二乘回归树生成算法 分类树生成算法 分类问题中，假设有K个类，样本点属于第k类的概率为pk，则概率分布的基尼指数为： Gini(p)=∑pk...
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Python浅拷贝 深拷贝
内存泄漏太可怕。 Python 可变对象 & 不可变对象 在Python中，对象分为两种：可变对象和不可变对象。 不可变对象包括int，floa...
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决策树(ID3 & C4.5 & CART)一. 导语： 决策树（Decision Tree）的思想是贪心(最优化分) 与 分治(子树划分)。构建决策树的目的是：随着划分过程的进行，使得决...
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