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23篇文章 · 17114字 · 0人关注
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    神经网络入门(7)

    定义一个类 CifarData 来控制数据,need_shuffle 作为一个控制是否对数据进行重新排序(洗牌)的标识,当我们处理训练数据集时候...

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    神经网络入门(6)

    今天使用 TensorFlow 来实现图片分类问题,首先我们需要那一些图片资源来训练神经网络。今天是周末,经过一周紧张工作和学习感觉有些疲劳,今...

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    神经网络入门(5)

    可视化 可视化会用用到 python 的 matplotlib 我们使用 matplotlib 来可视化我们上面建立神经网络是如何进行学习拟合出...

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    神经网络入门(F) 添加神经层

    添加和定义神经层 神经层中包括一个激励函数,不过在今天的神经层我们暂时不使用激励函数来改变我们线性函数。在每一个神经层中都会包含 weight(...

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    神经网络入门(3)

    这是今天我们要做的结果,下面按步骤训练模型的结果也就是我们设计神经网络学习如何找到一条直线(线性方法)的学习过程,下面是每隔 20 次输出一下线...

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    神经网络入门(2)

    今天通过简单实例给大家介绍如何在 TensorFlow 中定义变量、常量和计算会话。并且会写一个简单事例。感谢教程提供者在网上无私奉献,希望自己...

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    神经网络入门

    之前关注过一段时间,入神经网络、卷积神经网络和贝叶斯公式和隐马尔可夫模型。感觉和自己还是有一定距离,所以最终还是放下了。不过越来越发现机器学习无...

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    贝叶斯公式和隐马尔可夫模型(完结篇)

    隐马尔可夫模型 隐马尔可夫模型或称作隐性马尔可夫模型,是统计模型,它用来描述一个含有隐含未知参数的马尔可夫过程。其难点是从可观察的参数中确定该过...

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    卷积神经网络 CNN(1)

    今天给大家介绍一下什么是卷积神经网络,以及神经网络是与普通的神经网络有什么不同。卷积神经网络是为了简化普通神经网络而产生的。我们在普通的神经网络...

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