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    数据驱动产品之“漏斗分析”

    产品迭代中常见的数据方法有 事件分析、漏斗分析、留存分析、用户路径等,而这些分析方法也大都集成在数据分析工具中(growingIO,神策, am...

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    数据驱动产品之“事件分析”

    产品迭代中常见的数据方法有 事件分析、漏斗分析、留存分析、用户路径等,而这些分析方法也大都集成在数据分析工具中(growingIO,神策, am...

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    数据处理-数据产品的视角

    数据通过埋点收集上来(先前有介绍埋点技术、埋点通用的事件模型),需要进行数据处理。 数据处理的概念太过大,本文将介绍: (1)数据采集后数据流的...

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    埋点事件模型-数据产品视角

    上一篇文章写了埋点以及基础技术,本篇介绍埋点时常使用的事件模型。 一、事件模型 在传统的web时代,我们经使用pv、uv来统计某个页面/没有按键...

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  • 埋点-数据产品经理视角

    一、数据过程 数据生产-数据采集-数据处理-数据分析和挖掘-数据驱动/反馈 eg.用户操作app时产生行为数据,通过数据采集系统采集,对采集的数...

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