人工智能 - 文集

人工智能

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「AI」我喜欢的几个人工智能方面的头条号
「AI」我喜欢的几个人工智能方面的头条号笔者对于人工智能领域比较感兴趣，因它是代表世界高科技未来发展方向，是第四次工业革命的核心技术领域。世...

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迈向真正对话式AI，英伟达：AI自然语言理解3大新突破
芯科技消息（文／罗伊）英伟达（NVIDIA）今（14）日宣布，在语言理解领域获得最快训练与推论、最大模型等突破，可让企业通过实时对话人工智能（A...

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「NLP」TransformerXL：因为XL，所以更牛
前面介绍过Transformer作为一种特征抽取器的强大之处。那么，它有没有弱点呢？能不能改进呢？本文介绍Transformer的改进版，Tr...

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线性代数在数据科学中的十个强大应用
介绍线性代数与数据科学的关系就像罗宾与蝙蝠侠。这位数据科学忠实的伙伴经常会被大家所忽视，但实际上，它是数据科学主要领域--包括计算机视觉（CV...

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如何优化深度神经网络？
训练一个深度神经网络以实现最佳的性能是一件具有挑战的任务。在本文中，我将会探索这项任务中最常见的问题及其解决方案。这些问题包括网络训练时间过长，...

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理解神经网络是否有更好的姿势？
DeepMind 研究科学家Timothy P. Lillicrap，宾夕法尼亚大学教授 Konrad P. Kording 近期发表了一篇文章...

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【AI不惑境】计算机视觉中注意力机制原理及其模型发展和应用
进入到不惑境界，就是向高手迈进的开始了，在这个境界需要自己独立思考。如果说学习是一个从模仿，到追随，到创造的过程，那么到这个阶段，应该跃过了模仿...

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【每周论文推荐】初入深度学习CV领域必读的几篇文章
很多朋友都希望我们开通论文推荐和阅读板块，那就开吧，此专栏名为《每周论文推荐》。在这个专栏里，还是本着有三AI一贯的原则，专注于让大家能够系统性...

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如何降低遮挡对人脸识别的影响
人脸识别技术都是基于人脸关键特征提取对比完成识别的，其中，特征的完整性是算法成败的一个极为关键的因素，但是当受到外界干扰较多，外界的条件发生明显...

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