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马蜂窝推荐系统主要由召回(Match)、排序(Rank)、重排序(Rerank)几个部分组成,整体架构图如下: 在召回阶段,系统会从海量的内容库...
使用数据250w篇游记数据分词后的内容大约 20g使用word2vec训练,维度200 窗口15词频大于等于5 的词 有5330282个 输出了...
收集好了训练样本集,需要对文本词语进行特征选择。特征选择的意义有两个:1.去掉噪音去噪一个是去掉无意义的词,像只有几个文档出现过的词,或者每一个...
现今流行的热点事件识别,其实更多的关注如何在海量的内容中去发现一个热点事件。这里面既包含了对于实体事件的提取,也包含的类似摘要的信息挖掘,再配上...
综合了几个版本,但是我觉得还是不够齐全,希望之后能够继续扩充吧。做到做出作者作用作为左右昨天昨日遵照遵循最终最新最近最後最后最好最高最大最组合组...
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