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机器学习反思
9篇文章 · 17018字 · 3人关注
  • 快速上手关键词抽取的算法

    前言 在自然语言处理领域，我们有一种类型的问题是如何在一堆文本中提取出核心词/句子。而无论是对于长文本还是短文本，往往几个关键词就可以代表整个文...

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  • Bert需要理解的一些内容

    更多来自于GitHub：Reflection_Summary. Bert的双向体现在什么地方？ mask+attention，mask的word...

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  • 集成学习需要理解的一些内容

    本系列为深入篇，尽可能完善专题知识，并不会所有的都会出现在面试中，更多内容，详见：Reflection_Summary，欢迎交流。 另外，欢迎大...

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  • LR需要理解的一些内容

    本系列为深入篇，尽可能完善专题知识，并不会所有的都会出现在面试中，更多内容，详见：Reflection_Summary，欢迎交流。 另外，欢迎大...

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    天赋交易广告

    由于我学术不精而且蠢，对Java、Kafka、RabbitMq等常用的服务代码知识很是缺乏。 所以，我想拿以下： 概率预估的机器学习领域、深度学...

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    内推广告

    之前一直有很多猎头和大厂的hr找我： 我这边暂时没有离职的需求，但是机会也是蛮难得的，所以给大家提供一下内推的职位，包括实习生和社招，分布在上海...

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    总结：常见算法工程师面试题目整理(二)

    接着上回写的《总结：常见算法工程师面试题目整理(1)》,继续填接下来的坑。 11.boost算法的思路是什么样的？讲一下你对adaboost 和...

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  • 总结：如何找到一份机器学习的工作

    目标导向，不谈其他的方向，只谈如何快速拿到数据挖掘的offer 我选择了公司的校招中比较严格的（top5%）一个jd要求，我们看下如何拿下这个o...

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    总结：为什么要选择机器学习

    问题1：到底产生了什么价值？ 价值在于： 1.提供给公司或者雇主更多的利润 2.提供给用户更优秀更便捷的体验 3.拓宽了行业更多可能路径 场景1...

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