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83篇文章 · 100398字 · 86人关注
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    美团机器学习实践第四章-模型融合总结

    思维导图如下: 模型融合是一种有效提升机器学习效果的方法,通过构建并融合多个模型来完成学习任务。模型融合主要包含两个阶段:构建若干单模型和模型融...

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  • 美团机器学习实践第三章-常用模型总结

    本章主要介绍了三种在工业界和美团应用十分广泛的模型-逻辑回归、场感知因子分解机、梯度提升树。 1、逻辑回归 关于逻辑回归的原理,想必大家都很清楚...

    2.2 1874 0 11
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    美团机器学习实践第二章-特征工程总结

    思维导图如下: 在机器学习应用中,特征工程扮演重要的角色,可以说特征工程时机器学习应用的基础。我们都知道,数据和特征决定了机器学习算法的上限,而...

    4.5 5158 2 44
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    美团机器学习实践第一章-问题建模总结

    思维导图如下: 机器学习解决问题的通用流程 问题建模-特种工程-模型选择-模型融合。 问题建模应包含三方面的内容:评估指标、样本选择、交叉验证。...

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    残差网络ResNet网络原理及实现

    论文地址:https://arxiv.org/pdf/1512.03385.pdf 1、引言-深度网络的退化问题 在深度神经网络训练中,从经验来...

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    时间序列分解

    1、时间序列分解 1.1 时间序列的组成部分 一个时间序列往往是一下几类变化形式的叠加或耦合:长期趋势(Secular trend,T),季节变...

  • 树模型缺失值处理总结

    本篇文章来总结一下树模型缺失值处理的方法 1、决策树 对普通的决策树来说,缺失值需要注意三个方面的问题: 在选择分裂属性的时候,训练样本存在缺失...

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    Maxout激活函数原理及实现

    1、原理简介 maxout激发函数,则其隐含层节点的输出表达式为: 这里的W是3维的,尺寸为d*m*k,其中d表示输入层节点的个数,m表示隐含层...

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    一文搞懂DNN反向传播!

    本文主要整理自下面的几篇博客:1、深度神经网络(DNN)反向传播算法(BP):https://www.cnblogs.com/pinard/p/...

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