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目标检测 —— Selective Search 算法GitHub简书CSDN 论文题目: Selective Search for Object Recognition 1. 前言 由于目标检测和...
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目标检测中的样本不平衡处理方法——OHEM, Focal Loss, GHM, PISAGitHub简书CSDN 1. 前言 目前。计算机视觉中的性能最好的目标检测方法主要分为两种: one-stage 和two-stage 方法。...
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GBDT算法原理以及实例理解
该内容完全转载自同名CSDN博客(http://blog.csdn.net/zpalyq110/article/details/79527653...
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机器学习中的熵、条件熵、相对熵(KL散度)和交叉熵GitHub简书CSDN 该文章转载自详解机器学习中的熵、条件熵、相对熵和交叉熵 1、信息熵 (information entropy) 熵 (...
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支持向量机——线性可分支持向量机
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GloVe:Global Vectors for Word Representation
Github简书CSDN 词作为自然语言处理中的一个基本单元，如何表示一个词对于后续的处理任务至关重要，最简单的表示方式是 One-hot，但是...
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作业三——反转链表
题目 用代码实现反转链表，要求：不能使用栈数据结构，时间复杂度O(n). 实现 LinkList.h文件代码 main.cpp
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