1、FM背景 在计算广告和推荐系统中，CTR预估(click-through rate)是非常重要的一个环节，判断一个商品的是否进行推荐需要根据...
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推荐系统遇上深度学习(二十一)--阶段性回顾
本系列已经写了二十篇了，但推荐系统的东西还有很多值得探索和学习的地方。不过在这之前，我们先静下心来，一起回顾下之前学习到的东西！ 由于是总结性质...
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推荐系统遇上深度学习(二十七)--知识图谱与推荐系统结合之RippleNet模型原理及实现
知识图谱特征学习在推荐系统中的应用步骤大致有以下三种方式： 依次训练的方法主要有：Deep Knowledge-aware Network(DK...
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推荐系统遇上深度学习(二十四)--深度兴趣进化网络DIEN原理及实战！
在本系列的第十八篇(https://www.jianshu.com/p/73b6f5d00f46)中，我们介绍了阿里的深度兴趣网络(Deep I...
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推荐系统遇上深度学习(三十七)--基于多任务学习的可解释性推荐系统论文名称：《Why I like it: Multi-task Learning for Recommendation and Explanat...
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