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收录了127篇文章 · 555人关注
  • R Data Science Tutorials

    君子生非异也,善假于物也。希望这篇会成为帮助到各位。 这一篇文章总结了数据科学,NLP和机器学习的R教程和包的精选列表。可以作为几种常见数据分析...

    0.6 Liam_ml 1 14
  • 可视化的王者之一:ggplot

    ggplot2 实现了图形语法,这是一套用来描述和构建图形的连贯性语法规则。掌握 ggplot2 后,你便可以在多个场景中使用,从而显著提高工作...

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    A tutorial on using the rminer R package for data mining tasks

    数据挖掘 这是一个数据挖掘的常规流程: 业务理解 :背景是什么,问题的目的是什么 数据理解 :有哪些数据,那些数据相关,数据是否充分,数据对不对...

  • Play Sound

    R语言中,当你想在程序运行完之后,发出一点声音提醒你,就可以这样玩:

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    在Plot() 函数中,无法添加 legend() 的解决办法

    最近新手接触 R 语言,在做一道练习的时候,利用plot()进行画折线图,在最后一步调用legend() 添加图例的时候,死活都没有产生出来。 ...

    0.2 2010jing 0 11
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    R小技巧之Excel多sheet合并处理

    近日有同事过来求助,他有一个含有400个sheet的excel文件,由于要汇总数据进行统计,把400个sheet手动合并在一起简直要累死人的节奏...

  • 选择和评估模型

    作为一名数据科学家,你最终的目的是要解决具体的业务问题:提高成交率,识别出欺诈交易,预测和管理各种贷款业务的损失,广告流量的欺诈,识别分享客户。...

    0.1 Liam_ml 0 2 1
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    模型部署

    一个比较完整的数据挖掘过程包括 业务理解 数据理解 数据处理 构建模型 模型评价 模型部署 本文讲最后一个步骤,模型部署。好的数据科学家和好的写...

  • R语言(一)SVM & LDA

    The R package “e1071” has the implementation of SVM with a number of ker...

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    R语言初级教程(01): R编程环境的搭建

    R是目前最流行的高级编程语言之一,被广泛用于统计分析和数据可视化。R是开源的,有非常活跃的社区来支撑。 想要了解更多有关R信息,可访问R的主页:...

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