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    机器学习和深度学习

    机器学习10个基本概念 #机器学习[https://www.zhihu.com/topic/19559450] 1. 监督学习:在监督学习中,算...

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    AI人工智能大模型应用如何落地

    AI人工智能大模型应用落地需要经过以下步骤: 明确应用场景和目标:首先需要明确AI大模型在哪个领域、解决什么问题。例如,在智能客服领域,AI大模...

  • 监督式学习:从诞生到实践

    原文链接[https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkyNDAwOTMxMw==&mid=2247483722&id...

  • 无监督学习:人工智能的自发探索之旅

    一、引言 欢迎进入无监督学习的世界,这是一场关于数据的自发探索之旅。在人工智能领域,机器学习作为一种使计算机能够从数据中自动学习和改进的技术,已...

  • QASM的简单实现

    QASM(量子汇编语言)是一种用于编写量子计算机程序的底层、与硬件相关的语言,通常用于描述和模拟量子电路的操作。以下是QASM的基本实现步骤: ...

  • 决策树在人工智能中解决分类和回归吗

    当谈到决策树在人工智能中解决的问题时,主要涉及两个方面:分类问题和回归问题。 分类问题: 分类问题是指根据一组已知特征将数据分成不同的类别。决策...

  • 逻辑回归在人工智能中解决什么问题

    逻辑回归是另一种常见的统计分析方法,虽然名字中带有"回归",但实际上它主要用于解决分类问题,而不是回归问题。逻辑回归在人工智能中解决以下问题: ...

  • 线性回归在人工智能中解决什么问题

    线性回归是一种常见的统计分析方法,也是机器学习领域中的基本技术之一。它主要用于解决以下问题: 预测问题(Regression):线性回归可以用于...

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    免费的ChatAI

    可以回答你任何问题的程序 ①打开电脑自带的浏览器 ②点击右上角的三个点 ③点击扩展然后点击鼠标那个位置 ④搜索新标签页(正数第二个)点击获取 ⑤...

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    人工智能AI能给人类带来哪些好处?

    人工智能(AI)是一种模拟人类智能的技术,它的出现和发展给人类带来了许多好处。AI的应用范围广泛,涵盖了医疗、交通、教育、金融等各个领域。下面将...

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