很早之前有看过别人实现的 RxBus , 当初也只是随意用用而已，没有想过去研究。今天看到 brucezz 天哥在群里分享了一把，自己也加入了讨论，下来还实践了一把，所以想借此篇进入到源码层，深刻体验下 RxBus 这辆 “兰博基尼” 的设计美感和独特魅力。
不太清楚简书怎么生成目录，带目录版本可以在我博客看下。
RxBus
准备
关于简单的实现和用法，这篇文章已经很好的说明了。
推荐先看看 RxBus 的简单实现和用法。
地址在这里：RxBus 的简单实现
解剖
让我们看看这辆车到底用了些什么？
Subject
SerializedSubject
PublishSubject
CompositeSubscription
从 Subject 开始发车
官方解释
这是 Subject 的中文解释：
Subject可以看成是一个桥梁或者代理，在某些ReactiveX实现中（如RxJava），它同时充当了Observer和Observable的角色。因为它是一个Observer，它可以订阅一个或多个Observable；又因为它是一个Observable，它可以转发它收到(Observe)的数据，也可以发射新的数据。
由于一个Subject订阅一个Observable，它可以触发这个Observable开始发射数据（如果那个Observable是"冷"的--就是说，它等待有订阅才开始发射数据）。因此有这样的效果，Subject可以把原来那个"冷"的Observable变成"热"的。
Subject 源码
源码：
public abstract class Subject<T, R> extends Observable<R> implements Observer<T> {
protected Subject(OnSubscribe<R> onSubscribe) {
super(onSubscribe);
}
public abstract boolean hasObservers();
public final SerializedSubject<T, R> toSerialized() {
if (getClass() == SerializedSubject.class) {
return (SerializedSubject<T, R>)this;
}
return new SerializedSubject<T, R>(this);
}
Subject 只有两个方法。
hasObservers()方法的解释是:
Indicates whether the {@link Subject} has {@link Observer Observers} subscribed to it.
判断 Subject 是否已经有 observers 订阅了 有则返回 ture
toSerialized() 方法的解释是：
Wraps a {@link Subject} so that it is safe to call its various {@code on} methods from different threads.
包装 Subject 后让它可以安全的在不同线程中调用各种方法
为什么这个方法后就可以是线程安全了呢？
我们看到 toSerialized() 返回了 SerializedSubject<T, R> 。我们先到这里打住，稍后我们再看看该类做了什么。
PublishSubject 解释
在 RxJava 里有一个抽象类 Subject，既是 Observable 又是 Observer，可以把 Subject 理解成一个管道或者转发器，数据从一端输入，然后从另一端输出。
Subject 有好几种，这里可以使用最简单的 PublishSubject。订阅之后，一旦数据从一端传入，结果会里立刻从另一端输出。
源码里给了用法例子：
PublishSubject<Object> subject = PublishSubject.create();
// observer1 will receive all onNext and onCompleted events
subject.subscribe(observer1);
subject.onNext("one");
subject.onNext("two");
// observer2 will only receive "three" and onCompleted
subject.subscribe(observer2);
subject.onNext("three");
subject.onCompleted();
串行化
官方文档推荐我们：
如果你把 Subject 当作一个 Subscriber 使用，注意不要从多个线程中调用它的onNext方法（包括其它的on系列方法），这可能导致同时（非顺序）调用，这会违反Observable协议，给Subject的结果增加了不确定性。
要避免此类问题，你可以将 Subject 转换为一个 SerializedSubject ，类似于这样：
mySafeSubject = new SerializedSubject( myUnsafeSubject );
所以我们可以看到在 RxBus 初始化的时候我们做了这样一件事情：
private final Subject<Object, Object> BUS;
private RxBus() {
BUS = new SerializedSubject<>(PublishSubject.create());
}
为了保证多线程的调用中结果的确定性，我们按照官方推荐将 Subject 转换成了一个 SerializedSubject 。
SerializedSubject
该类同样是 Subject 的子类，这里贴出该类的构造方法。
private final SerializedObserver<T> observer;
private final Subject<T, R> actual;
public SerializedSubject(final Subject<T, R> actual) {
super(new OnSubscribe<R>() {
@Override
public void call(Subscriber<? super R> child) {
actual.unsafeSubscribe(child);
}
});
this.actual = actual;
this.observer = new SerializedObserver<T>(actual);
}
我们发现，Subject 最后转化成了 SerializedObserver.
SerializedObserver
When multiple threads are emitting and/or notifying they will be serialized by:
Allowing only one thread at a time to emit
Adding notifications to a queue if another thread is already emitting
Not holding any locks or blocking any threads while emitting
一次只会允许一个线程进行发送事物
如果其他线程已经准备就绪，会通知给队列
在发送事物中，不会持有任何锁和阻塞任何线程
通过介绍可以知道是通过 notifications 来进行并发处理的。
SerializedObserver 类中
private final NotificationLite<T> nl = NotificationLite.instance();
重点看看 nl 在 onNext() 方法里的使用：
@Override
public void onNext(T t) {
// 省略一些代码
for (;;) {
for (int i = 0; i < MAX_DRAIN_ITERATION; i++) {
FastList list;
synchronized (this) {
list = queue;
if (list == null) {
emitting = false;
return;
}
queue = null;
}
for (Object o : list.array) {
if (o == null) {
break;
}
// 这里的 accept() 方法
try {
if (nl.accept(actual, o)) {
terminated = true;
return;
}
} catch (Throwable e) {
terminated = true;
Exceptions.throwIfFatal(e);
actual.onError(OnErrorThrowable.addValueAsLastCause(e, t));
return;
}
}
}
}
}
NotificationLite
知道哪里具体调用了之后，我们再仔细看看 NotificationLite 。
先来了解它到底是什么：
For use in internal operators that need something like materialize and dematerialize wholly within the implementation of the operator but don't want to incur the allocation cost of actually creating {@link rx.Notification} objects for every {@link Observer#onNext onNext} and {@link Observer#onCompleted onCompleted}.
It's implemented as a singleton to maintain some semblance of type safety that is completely non-existent.
大致意思是：作为一个单例类保持这种完全不存在的安全类型的表象。
刚我们在 SerializedObserver 的 onNext() 方法中看到 nl.accept(actual, o)
所以我们再深入到 accept() 方法中：
public boolean accept(Observer<? super T> o, Object n) {
if (n == ON_COMPLETED_SENTINEL) {
o.onCompleted();
return true;
} else if (n == ON_NEXT_NULL_SENTINEL) {
o.onNext(null);
return false;
} else if (n != null) {
if (n.getClass() == OnErrorSentinel.class) {
o.onError(((OnErrorSentinel) n).e);
return true;
}
o.onNext((T) n);
return false;
} else {
throw new IllegalArgumentException("The lite notification can not be null");
}
}
Unwraps the lite notification and calls the appropriate method on the {@link Observer}.
判断 lite 通知类别，通知 observer 执行适当方法。
通过 NotificationLite 类图可以看到有三个标识
- ON_NEXT_NULL_SENTINEL （onNext 标识）
- ON_COMPLETED_SENTINEL （onCompleted 标识)
- OnErrorSentinel (onError 标识)
与 Observer 回调一致。通过分析得知 accept() 就是通过标识来判断，然后调用 Observer 相对应的方法。
CompositeSubscription
RxBus 这辆"兰博基尼"与 CompositeSubscription 车间搭配更好。
构造函数：
private Set<Subscription> subscriptions;
private volatile boolean unsubscribed;
public CompositeSubscription() {
}
public CompositeSubscription(final Subscription... subscriptions) {
this.subscriptions = new HashSet<Subscription>(Arrays.asList(subscriptions));
}
内部是初始化了一个 HashSet ，按照哈希算法来存取集合中的对象，存取速度比较快，并且没有重复对象。
所以我们推荐在基类里实例化一个 CompositeSubscription 对象，使用 CompositeSubscription 来持有所有的 Subscriptions ，然后在 onDestroy()或者 onDestroyView()里取消所有的订阅。
参考文章
- http://blog.csdn.net/lzyzsd/article/details/45033611
- https://mcxiaoke.gitbooks.io/rxdocs/content/Subject.html
熄火休息
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