吴恩达的机器学习笔记-写在前面

作为一个还没找到编程工作的的伪程序员,我都不好意思自封非科班程序员。

今年是 2018 年 11 月,基本上,这一年就算过去了。

我是今年毕业,不过 7 月份头脑发热😰,转正一个月后就裸辞了。

想想心也是真大,说辞就辞,完全不考虑今年这样恶劣的就业环境。

这不,你们看,报应来了,到现在都没有工作,只能来写写文章📄,通过文字来排解内心的焦虑。

我在辞职的那家公司工作了大概有半年,工作是产品助理,日常琐碎的事情较多,但也基本应付过来。

再加上我这人什么都感兴趣,什么都懂一点,结果就是什么都不精通。

意识到这个问题,有过一段时间一直都在思考一个问题:

「我应该在什么领域培养我的核心竞争力?」

其实在有意识思考🤔这个问题之前,就一直有考虑过「编程」或许更适合像我这样心里活动比较丰富的家伙,至少跟机器打交道更舒服得多,我认为。

可惜在学校一直都没有付出有效的行动,非得等到社会来教育你,你才会真的成长。

刚好那段时间一直写 SVG 动画,这是公司的一个需求,找不到人来做,我撸起袖子自己干,这也算是写代码的工作。大概写了有 30 多个,发现感觉还不错。(你看,转行编程的导火索算是点燃💥了)

之后那段时间,产品的工作提不起心,萌生了辞职的想法,也刚好想到以后并没有打算在杭州扎根,突然就很想回深圳的家了。

说来也巧,一旦起了心魔😈,好像所有的事情都是因这个心魔而起的。

很快我就辞了职,买了 Pyhton 的相关书籍,作为非科班出身的去学编程,我想我应该去学最有前景的语言,Python 有多火🔥就不需要说了,爬虫、机器学习、数据分析都离不开他的身影,又是一门高级语言,上手简单,语法简洁,可以说是新手的首选了。

可惜我高估了自己的毅力,我还算是比较自觉的那一种,但这几个月下来,学习的主动性很多都是靠着焦虑来推动的。

😎相信我,如果工作的时候学习意愿并不强,那么几乎可以肯定辞职之后你也什么都学不下去!

没办法,我决定通过输出来倒逼输入。

给自己挖个新坑🙄,在 coursera 上学习吴恩达的机器学习课程,每天更新一篇文章,希望给自学的小伙伴一个参考吧!


写于 2018.11.29

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