最近在用tensorflow跑一点GANs的实验，但是图片生成的效果一直很烂，为此重新检查了无数次的代码，甚至各种改网络结构，发现都是在做无用功。直到今天才发现，是我用imshow函数展示生成图片时，图片的数据类型不对！！！导致了imshow不能正常显示图片！！！
本文简单介绍一下MATLAB中图像的数据类型
- 在MATLAB（matplotlib也是如此）中，数值一般都采用double型（64位）存储和运算。
- 为了节省存储空间，为图像提供了特殊的数据类型uint8（8位无符号整数），以此方式存储的图像称为8位型像。
- 对于图像数据，uint8表示范围[0，255]，double型表示范围[0，1]。可见，double型和uint8型灰度图像不一样，二者转换格式为：
U=uint8 ('double'*255) --> double转换成uint 8
D=double ('uint8') / 255. --> uint转换成double
MATLAB中读入图像的数据类型是uint8，而在矩阵中使用的数据类型是double。因此进行图像数据的运算时，需要将其转换成double精度类型；如果不转换，在对uint8进行加减时会产生溢出。
几种图像数据格式转换函数：
- im2double():将图象数组转换成double精度类型
- im2uint8():将图象数组转换成unit8类型
- im2uint16():将图象数组转换成unit16类型
MATLAB中用imshow()显示图像与图像矩阵的数据类型的关系
在MATLAB中，我们常使用imshow()函数来显示图像，而此时的图像矩阵可能经过了某种运算，为了保证精度，经过了运算的图像矩阵其数据类型会从unit8型变成double型。如果直接运行imshow()，我们会发现显示的是一个白色的图像。这是因为imshow()显示图像时对double型默认为在0~1范围内，即大于1时都是显示为白色，而imshow显示uint8型时默认是0~255范围。而经过运算的范围在0-255之间的double型数据就被不正常得显示为白色图像了。
如何解决这个问题呢？
1.imshow(I/255); 将图像矩阵转化到0-1的double类型数据；
2.使用uint8转换数据格式，再使用imshow()显示。
我们刚才说了uint8()函数和im2uint8()函数都可以将double类型的数据转换为uint8格式，那么两者的区别是是什么？还是说两者的实现方式是一样的？
uint的操作仅仅是将一个double类型的小数点后面的部分去掉；但是im2uint8是将输入中所有小于0的数设置为0，而将输入中所有大于1的数值设置为255，再将所有其他值乘以255。
