一、思考问题，而不是解决方案
识别用户及场景，然后思考用户在场景中遇见的问题，大部分问题可以归结为情感需求。我们可以针对问题思考问题背后的假设。用户不同，场景不同，问题背后的假设是有差别的，那么解决方案也将不同。
二、思考问题背后的假设
问题的假设是组成问题的各个可度量要素。一定要对问题背后的假设排序，区分优先级。我们有一堆假设，有些需要验证，有些不需要验证。此时可以对假设按两个维度进行分析：这个假设本身是已知的，还是未知的？假设发生的可能性高还是低？
三、找到风险最高的假设
只有假设未知性、发生可能性都很高的时候，才需要去验证这个假设，我们把此称作“风险最高的假设”，因为你对这个事儿未知，发生可能性又很高，所以它的风险就很高。
四、设计访谈问题并访谈
对于风险最高的假设，成本最低的验证方案就是找到天使用户访谈。要定义一个成功的标准，比如访谈 10 个人里面有 5 个人回答 yes，就认为假设是成立的。所以接下来需要设计访谈问题。访谈需要注意，让用户把他遇到的问题、发生的场景、他的解决方案告诉你，这些可能与你之前做的“问题的假设”有吻合，通过用户的描述，验证你的假设。除此之外，还要注意，要一对一访谈，避免访谈朋友或者家人。
五、假设验证后输出 MVP 解决方案
MVP 是推翻你最高风险假设的实验品，它的目的是为了快速反馈。这是最后一道把关验证你的假设。在足够短的时间窗口内进行足够次数的迭代，找到商业模式，哪怕你是亏损的。比如团购，当初腾讯入资大众点评，当时大众点评还是亏损的，但这个商业模式已经被验证，商业模式不是为了餐厅盈利，而是腾讯为了推广支付，这个场景巨大。
可以从以下方面反向练习：对于已有产品的任何一个功能，反思这个功能可以解决哪一部分最终用户在什么场景下的什么问题。
启示：做内部系统产品，通常业务对接人只有一个或者几个，他们可能并不是天使用户，那么就需要你花时间去私下访谈大量真正的使用者（天使用户）。但绝大部分情况下，不可能有这么充沛的调研时间，这也是让我困惑的地方。
