Python版本控制工具virtualenv使用

在开发Python应用程序的时候,系统安装的Python3只有一个版本:3.4。所有第三方的包都会被pip安装到Python3的site-packages目录下。

如果我们要同时开发多个应用程序,那这些应用程序都会共用一个Python,就是安装在系统的Python 3。如果应用A需要jinja 2.7,而应用B需要jinja 2.6怎么办?

这种情况下,每个应用可能需要各自拥有一套“独立”的Python运行环境。virtualenv就是用来为一个应用创建一套“隔离”的Python运行环境。

首先,我们用pip安装virtualenv:

$pip install virtualenv

然后,假定我们要开发一个新的项目,需要一套独立的Python运行环境,可以这么做:

第一步,创建目录:

mank@mank-ThinkPad-T410:~$ mkdir myproject

第二步,创建一个独立的Python运行环境,命名为venv:

mank@mank-ThinkPad-T410:~$ cd myproject

mank@mank-ThinkPad-T410:~/myproject$ virtualenv --no-site-packages venv

Running virtualenv with interpreter /usr/bin/python2

New python executable in /home/mank/myproject/venv/bin/python2

Also creating executable in /home/mank/myproject/venv/bin/python

Installing setuptools, pkg_resources, pip, wheel...done.

命令virtualenv就可以创建一个独立的Python运行环境,我们还加上了参数--no-site-packages,这样,已经安装到系统Python环境中的所有第三方包都不会复制过来,这样,我们就得到了一个不带任何第三方包的“干净”的Python运行环境。

新建的Python环境被放到当前目录下的venv目录。有了venv这个Python环境,可以用source进入该环境:

mank@mank-ThinkPad-T410:~/myproject$ source venv/bin/activate

注意到命令提示符变了,有个(venv)前缀,表示当前环境是一个名为venv的Python环境。

下面正常安装各种第三方包,并运行python命令:

(venv) mank@mank-ThinkPad-T410:~/myproject$ python

Python 2.7.12 (default, Nov 19 2016, 06:48:10)

[GCC 5.4.0 20160609] on linux2

Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.

>>> exit()

(venv) mank@mank-ThinkPad-T410:~/myproject$ python3

Python 3.5.2 (default, Nov 17 2016, 17:05:23)

[GCC 5.4.0 20160609] on linux

Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.

>>> exit()

在venv环境下,用pip安装的包都被安装到venv这个环境下,系统Python环境不受任何影响。也就是说,venv环境是专门针对myproject这个应用创建的。

退出当前的venv环境,使用deactivate命令:

(venv) mank@mank-ThinkPad-T410:~/myproject$ deactivate

mank@mank-ThinkPad-T410:~/myproject$

此时就回到了正常的环境,现在pip或python均是在系统Python环境下执行。

完全可以针对每个应用创建独立的Python运行环境,这样就可以对每个应用的Python环境进行隔离。

virtualenv是如何创建“独立”的Python运行环境的呢?原理很简单,就是把系统Python复制一份到virtualenv的环境,用命令source venv/bin/activate进入一个virtualenv环境时,virtualenv会修改相关环境变量,让命令python和pip均指向当前的virtualenv环境。

小结

virtualenv为应用提供了隔离的Python运行环境,解决了不同应用间多版本的冲突问题。

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