什么是鼓励金？我想大家应该都有用过，例如今早我买包子时，就抵扣了部分金额。 用支付宝或者微信支付，支付成功后会返还一小笔钱，从周日到周四累计5天，然后在周五和周六抵现金使用， 这笔钱就是鼓励金(当然支付宝称作奖励金)。 我们现在几乎每天都在使用支付宝或者微信，每天都会接触鼓励金，但是你知道鼓励金发放的一般逻辑嘛， 或者说如果让你来做一个类似鼓励金一样的产品，你会怎样来实现发放逻辑呢。
问题描述
问题描述，洋气一点，可以称作产品需求，需求如下：
- 根据订单金额分阶段发放,金额越高，得到的鼓励金要相应升高
- 每个金额阶段中再分层，每个层次指定发放金额的最小值和最大值，并指定百分比
- 商家可以根据上述两条规则自定义自己的发放逻辑
- 商家可分时段自定义发放倍率(放大或者缩小发放的金额)
- 平台可自定义全平台的发放倍率
解决思路与数据结构设计
数据结构如下：
type Ecrg_fee_dura struct {
Upper float64
Lower float64
}
type Ecrg_fee_item struct {
Num int
Dura *Ecgr_fee_dura
}
type Ecrg_fee struct {
Amount float64
Item_arr []*Ecgr_fee_item
}
Ecrg_fee_arr []*Ecrg_fee = []*Ecrg_fee{
&Ecrg_fee{
Amount: 99.99,
Item_arr: []*Ecrg_fee_item{
&Ecrg_fee_item{Num: 700, Dura: &Ecrg_fee_dura{Upper: 1.1, Lower: 0.8}},
&Ecrg_fee_item{Num: 900, Dura: &Ecrg_fee_dura{Upper: 2.0, Lower: 1.0}},
&Ecrg_fee_item{Num: 1000, Dura: &Ecrg_fee_dura{Upper: 5.0, Lower: 1.8}},
},
},
&Ecrg_fee{
Amount: 49.99,
Item_arr: []*Ecrg_fee_item{
&Ecrg_fee_item{Num: 700, Dura: &Ecrg_fee_dura{Upper: 0.6, Lower: 0.25}},
&Ecrg_fee_item{Num: 900, Dura: &Ecrg_fee_dura{Upper: 1.25, Lower: 0.5}},
&Ecrg_fee_item{Num: 1000, Dura: &Ecrg_fee_dura{Upper: 2.0, Lower: 1.0}},
},
},
&Ecrg_fee{
Amount: 29.99,
Item_arr: []*Ecrg_fee_item{
&Ecrg_fee_item{Num: 700, Dura: &Ecrg_fee_dura{Upper: 0.4, Lower: 0.25}},
&Ecrg_fee_item{Num: 900, Dura: &Ecrg_fee_dura{Upper: 0.6, Lower: 0.3}},
&Ecrg_fee_item{Num: 1000, Dura: &Ecrg_fee_dura{Upper: 1.0, Lower: 0.5}},
},
},
&Ecrg_fee{
Amount: 9.99,
Item_arr: []*Ecrg_fee_item{
&Ecrg_fee_item{Num: 700, Dura: &Ecrg_fee_dura{Upper: 0.25, Lower: 0.1}},
&Ecrg_fee_item{Num: 900, Dura: &Ecrg_fee_dura{Upper: 0.5, Lower: 0.2}},
&Ecrg_fee_item{Num: 1000, Dura: &Ecrg_fee_dura{Upper: 0.8, Lower: 0.4}},
},
},
}
给出数据结构和规则列表示例，应该就明白一半了，另一半的说明如下:
-
Ecrg_fee_arr数组金额是从高到底，这里使用有序的列表来表示区间：- 第一项代表区间99.99到无限大，
- 第二项代表49.99到99.99…
-
Ecrg_fee_item定义了发放规则，由一个整数Num和一个区间Dura组成，Dura代表发放金额的上限和下限，Num就要放到数组中来理解, 同样这里也使用了有序数组来表示区间，只不过这里使用的是递增数组。Item_arr解析如下：- 第一项表示1-700,代表的含义是随机1-1000，命中1-700的概率，也就是说这里使用此项定义出70%的概率区间;
- 第二项表示701-900，代表的含义是随机1-1000，命中701-900的概率，也就是说这里使用此项定义出20%的概率区间…
- 数据结构和以上的解析基本映射出相应的算法执行步骤：
- 比对金额，定位金额区间
- 生成随机数，定位发放规则
- 生成随机数，生成鼓励金
编码实现
// 四舍五入
func FormatPrice(p float64) float64 {
p = math.Floor((p+0.005)*100) / 100
return math.Max(p, 0.01)
}
// 获取全平台倍率
func GetEcrgFactor() float64 {
return 1.0
}
// 获取鼓励金发放订单最低金额
func GetEcrgThreshold() float64 {
return 9.99
}
func CalcEcrgAmount(
amount float64, // 订单金额
factor float64, // 发放倍率
ecrg_fee_arr []*Ecrg_fee, // 发放规则
) (
ecrg_amount float64,
code int, err error,
) {
if amount < Ecrg_amount_threshold {
return
}
// 添加鼓励金发放倍率
factor = factor * GetEcrgFactor()
// 规则未定义
if len(ecrg_fee_arr) < 1 {
ecrg_amount = amount * 0.01 * factor
ecrg_amount = FormatPrice(ecrg_amount)
return
}
rand.Seed(time.Now().UnixNano())
// 遍历区间列表
for index, _ := range ecrg_fee_arr {
ecrg_fee := ecrg_fee_arr[index]
// 定位金额区间
if amount-ecrg_fee.Amount > 0.001 {
// 生成随机数--用于定位发放规则
rand_num := rand.Intn(1000) + 1
for index, _ := range ecrg_fee.Item_arr {
ecrg_item := ecrg_fee.Item_arr[index]
// 定位中奖区间
if rand_num <= ecrg_item.Num {
fee_dura := ecrg_item.Dura
// 生成随机数--用于生成发放金额
rand_n := rand.Intn(100) + 1
// 生成发放金额
ecrg_amount = fee_dura.Lower + ((float64(rand_n)/100.00)*
(fee_dura.Upper-fee_dura.Lower))*factor
log.Printf("[CalcEcrgAmount] amount: %v, factor %v, "+
"rand_num: %v, rand_n: %v, dura: %v, ecrg_amount: %v",
amount, factor, rand_num, rand_n, *fee_dura, ecrg_amount,
)
// 发放金额格式化
ecrg_amount = FormatPrice(ecrg_amount)
return
}
}
}
}
return
}
总结
以上给出了一个鼓励金或者奖励金一个粗糙的实现，欢迎大家，给出更好的设计方案，欢迎讨论。
