我之所以用dream 而不用中文的意思，主要是为了追求英语中那种感觉，而本文中基本上除了可能会引用到的文献和人名以外全部用中文。
Dream 会出现的地方是快动眼睡眠的时期“异相睡眠（快动眼睡眠）在巩固大脑功能方面（如记忆和学习等）有重要作用，转入快动眼睡眠期后，呼吸变快、变浅、呼吸不规律。眼球沿不同方向快速转动。四肢肌肉临时性“瘫痪”。心率加快，血压升高，”
现在我们从生理角度出发来分析Dream 的相关生理现象，呼吸会变快，变浅是我们需要相对高效的氧气给大脑供能，人的大脑，一刻也离不开氧气，一个成人的大脑约重1500克左右，约占其体重的2.5-3.0%，而大脑需要提供的血流量占心脏搏出量的15—20%，它的氧耗量则占全身总耗氧量的25%。而心率加快，血压升高，也起到的是相辅相成的作用，大脑模拟场景是一个很耗能的过程，数据上和慢跑的耗能可相当。而眼球快速转动而沿不同方向是由于我们的大脑在模拟场景时主要提供的是视觉这样的大工作，但真实视觉在此时并不起作用，或者说只起辅助变化的作用，听觉和其他感觉也起相似的作用。
而我们的四肢肌肉临时性“瘫痪”。是进化中，大脑为了不必要的身体消耗和为了防止身体受到伤害，在进行场景制作的过程中取消中枢的动作权，防止我们的无意识行为。
大脑出现Dream 其实是一种练习场景制作，我在Dream 中时，说过的话有时会使自己吃惊，和现实中相同场景下说的预备稿一模一样。一分不变。而话语正如计算机中计算的变量一样是之前定义的，在适当场景中适用的。而有人会说“我有时候会在dream 中跳楼，而也是练习吗。”这个其实符合弗洛伊德的向生性向死性学说，我可以肯定的这是在放松的状态中不会出现的场景。而且相比于人类在现实中活动相应的花费的代价，Dream 是一种廉价而懒惰的练习“
懒惰是人类社会进步的原动力，单点学习（One-Shot learning）的目标是不劳而获。不同于传统机器学习方法需要大量数据去学习和反复的训练，One-Shot通过单一的训练样本去学习并做出准确的预测。然而，One-Shot learning是一个的挑战。由于现有的机器学习模型参数量庞大，小样本下很难在巨大的搜索空间中找到刻画本质属性的最优解。”这是网易在《深度解读：机器如何模仿人类的学习方式》中提到的，而我们的Dream 也是相似的运作方式。“传统学习算法只能通过新任务的大量样本低效率地去调整（finetuning）原有模型，这以保证在杜绝错误干扰（CatastrophInterference）情况下将新信息充分涵括。”我们的大脑很低的消息抵抗力使杜绝几乎不可能，于是我们的大脑为了防止冲突把相应的睡眠环境的变化整合到Dream 中。
我们在这里甚至可以大胆的讨论意识，自我意识的本质。我们可以思考，为什么我们的Dream 缺少很严肃的逻辑性，让人不可思议，主要是由于人学习所生成的：
形象记忆（以感知过的事物形象为内容），情绪记忆（以过去体验过的情感为内容），逻辑记忆（是以概念为内容）。
所决定的，我们的意识性，我们的Dream ，是由形象记忆和情绪记忆所构建出来的，这也可以解释了机器和人脑的相似不同性。
我认为自已解决了Dream 的定义就是模拟练习场，进行预测和缓合冲突的一种方式。
