以下为简单的Python生成词云代码。基于Python3.7，macOS 10.14.2

# encoding=utf8
import sys
import jieba.posseg as psg
import io


reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf8')

# 根据词频降序排序
def LieBiaoCiPin(lst):    # 列表中的词频排序
    word_frequency = { }
    for word in lst:
        if word in word_frequency:
            word_frequency[word] += 1
        else:
            word_frequency[word] = 1

    word_sort = sorted(word_frequency.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)
    return word_sort


# 生成词云
import numpy as np
from PIL import Image
from wordcloud import WordCloud, ImageColorGenerator, STOPWORDS


def ShengChengCiYun(lst):   # 生成词云
    words_space_split = " ".join(lst)

    # 设置停用词
    sw = set(STOPWORDS)
    sw.add("的")
    sw.add("、")
    sw.add("啊")
    sw.add("了")
    sw.add("呀")
    sw.add("时候")
    sw.add("这里不多写了，根据自己情况添加")

    # 图片模板和字体
    image = np.array(Image.open('/Users/jkx/Desktop/muban1.png'))
    font = r'/Users/jkx/Desktop/simhei.ttf'    # 这个不能少，少了会报奇怪的错误

    # 生成词云
    my_wordcloud = WordCloud(scale=4, font_path=font, mask=image, stopwords=sw, background_color='white',
                             max_words=100, max_font_size=60, random_state=20).generate(words_space_split)

    # 保存生成的图片
    my_wordcloud.to_file('/Users/jkx/Desktop/词云.jpg')


if __name__ == "__main__":

    # 1. 打开存放项目名称的txt文件
    with io.open('/Users/jkx/Desktop/zhongcaiqun.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:   # 根据你提供的txt格式选择是 utf-8 还是 gbk,一般微软默认gbk，苹果默认utf-8
        content = (f.read())
        f.close()

    # 2. 分离出感兴趣的名词，放在 lst_words 里
    lst_words = ["时候"]    # 这里面可以加入你想要出现的词语
    for x in psg.cut(content):
        # 保留名词、人名、地名，长度至少两个字
        if x.flag in ['n', 'nr', 's'] and len(x.word) > 1:
            lst_words.append(x.word)


    # 3. 按照词频由大到小排序，放在 lst_sorted 里
    lst_sorted = LieBiaoCiPin(lst_words)

    # 4. 打印TOP10
    print('\n序号\t名词\t词频\t柱图\n')
    for i in range(20):     # 统计排名前20的词频
        print('{}\t{}\t{}\t{}\n'.format(i + 1, lst_sorted[i][0], lst_sorted[i][1], '▂' * (lst_sorted[i][1] // 100)))

    #
ShengChengCiYun([x[0] for x in lst_sorted])