深度学习与应用:百度AI平台使用浅谈

最近因为对文本情感分析有一些需要,所以去学习使用了一下百度的NLP处理模块,特此记录一下,来和大家一起分享。

一:注册使用

1:如何使用百度AI

首先打开http://ai.baidu.com/,注册账户就可以

注册之后,在控制台创建应用即可

注册完成之后,进入管理应用界面:

记录好你的APPID API KEY和Secret Key,到现在,我们就可以根据文档进行搭建了

二:搭建使用环境

在这里我最初的构想是通过图片识别文字然后进行翻译再去进行句法的情感分析(中英文)

图片识别也是用的百度AI平台的OCR识别,操作与上述类似,而翻译因为我们只是做一个demo,并不需要做大批量调用,因此就用爬虫写了一个小程序,爬取一下结果。

1:图片OCR识别部分:

主要的调用大家可以参考文档,这里我们就简单用正则化匹配了一下OCR识别的结果,因为OCR识别后是Unicode编码,因此我们需要将其编码转换为汉字,就进行了一点简单的工作:

代码如下:


2:情感分析部分

这一部分只是百度NLP开放的一部分,比如分词,DNN语句分析,调用都比较容易,对于一句话的情感分析,改天写一篇文章细说,这方面我认为百度这个api做的还是不够好,准确程度有一些问题,并且英语汉语的感情分析会差别特别多,有些话汉语就是正向的,翻译成英语大概率就是消极的,并且可信度也比较低。

代码如下:

3:翻译部分

这一部分大体结构和我之前的百度翻译爬虫基本类似,有兴趣的可以翻阅下之前的文章:

代码如下:

三:结果

1:测试1

2:测试2

四:一些想法

最近出去实验室去实习了,才发现自己在学校里学的知识和实际应用的差太多,发现自己也有些空纸上谈兵,以后自己也需要多多改正这一点。最后还是希望大家多多去公司实习,让自己变得更厉害^_^

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 157,298评论 4 360
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 66,701评论 1 290
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 107,078评论 0 237
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 43,687评论 0 202
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 52,018评论 3 286
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 40,410评论 1 211
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 31,729评论 2 310
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 30,412评论 0 194
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 34,124评论 1 239
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 30,379评论 2 242
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 31,903评论 1 257
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 28,268评论 2 251
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 32,894评论 3 233
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 26,014评论 0 8
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 26,770评论 0 192
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 35,435评论 2 269
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 35,312评论 2 260

推荐阅读更多精彩内容