1.分组查询
分组函数和前面讲的函数不同在于，前面的对内容本身的处理，而分组函数的主要功能是统计。
主要讲的是分组函数：sum , avg, max, min , count
SELECT SUM(salary) AS 单月所发放总工资 FROM employees;
SELECT AVG(salary) AS 单月所发的平均工资 FROM employees;
SELECT MAX(salary) AS 单月所发放的最大工资 FROM employees;
SELECT MIN(salary) AS 单月所发放的最小工资 FROM employees;
SELECT COUNT(*) AS 总员工人数 FROM employees;
分组函数的共同特点：会忽略null
分组函数还可以和一个关键字合用:DISTINCT
SELECT COUNT(DISTINCT salary) FROM employees;
分组查询:group by关键字实现分组,group by放在where条件语句之后，order by放置在group by的后面
总体的顺序先后为：
where条件，group by 分组语句 ,having 分组的条件 ,order by 排序语句
where条件是针对所有记录的，having 条件只是局限的针对每一组的记录的
分组查询语法:
SELECT
列(这个列要求必须只能是group by的后面字段),分组函数()
FROM
表名
WHERE
筛选条件
group by
分组字段列表
having(只能配合group by使用)
与分组有关的筛选条件（针对分组后的每组内记录）
order by
排序
#ASC 升序排序
# DESC 降序排序
案例：查询每个工种的最高工资
SELECT MAX(salary),job_id FROM employees GROUP BY job_id;
案例：查询每个地方的部门个数
SELECT location_id,COUNT(*) FROM departments GROUP BY location_id;
案例：查询每个部门每个工种的员工的平均工资
SELECT department_id,job_id,AVG(salary) AS 平均工资
FROM employees GROUP BY department_id,job_id;
案例：查询员工邮箱里包含a字母的，每个部门的平均工资
SELECT AVG(salary) , department_id FROM employees
WHERE email
LIKE '%a%'
GROUP BY department_id;
案例：查询有奖金的每个领导手下员工的最高工资
SELECT MAX(salary),manager_id FROM employees
WHERE commission_pct IS NOT NULL && commission_pct>0
GROUP BY manager_id;
案例：查询部门的员工数>5的所有部门的员工数
SELECT COUNT(*) AS 员工个数 ,department_id FROM employees
GROUP BY department_id
HAVING 员工个数>5;
案例：查询没有奖金的每个领导手下员工的最高工资，且最高工资高于7000
SELECT MAX(salary) AS 最高工资,manager_id FROM employees
WHERE commission_pct is NULL
GROUP BY manager_id
HAVING 最高工资 >7000
ORDER BY 最高工资 ASC;
2.连接查询
连接查询：又称多表查询，当查询结果来自多张数据表当时候，就需要连接查询
CREATE TABLE ta(id int,age int);
CREATE TABLE tb(id int,`name` VARCHAR(4),ta_id int);
INSERT INTO ta(id,age)VALUES(1,12);
INSERT INTO ta(id,age)VALUES(2,22);
INSERT INTO ta(id,age)VALUES(3,32);
INSERT INTO ta(id,age)VALUES(4,42);
INSERT INTO ta(id,age)VALUES(5,52);
INSERT INTO ta(id,age)VALUES(6,62);
INSERT INTO tb(id,`name`,ta_id) VALUES(1,'李白',2);
INSERT INTO tb(id,`name`,ta_id)VALUES(2,'小王',1);
INSERT INTO tb(id,`name`,ta_id)VALUES(3,'小张',3);
INSERT INTO tb(id,`name`,ta_id)VALUES(4,'李红',8);
INSERT INTO tb(id,`name`,ta_id)VALUES(5,'小白',1);
INSERT INTO tb(id,`name`,ta_id)VALUES(6,'王加',10);
INSERT INTO tb(id,`name`,ta_id)VALUES(7,'赵明',10);
INSERT INTO tb(id,`name`,ta_id)VALUES(8,'赵白',6);
#将两个表组合在一起错误 查询 出现笛卡尔积的结果
SELECT `name`,age FROM ta,tb;
#解决办法添加上限制条件
#在笛卡尔积的结果上再筛选一次
SELECT `name` , age FROM ta,tb WHERE tb.ta_id=ta.id;
#具体查看连接查询，先看看连接查询的分类
# 重要
按照功能分类：
内链接：
等值连接 *
非等值连接 *
自连接 *
外连接：
左外连接 *
右外连接
全外连接
交叉连接
等值连接：
简单说明就是：表之间用=连接
分析：SELECT `name` , age FROM ta,tb WHERE tb.ta_id=ta.id;
它的执行过程，和笛卡尔积一样，只是在结果集中进行了条件筛选，满足tb.ta_id=ta.id条件的留下，不满足的丢弃。
案例：查询员工和对应的部门名
SELECT last_name,department_name FROM employees,departments
WHERE employees.department_id =departments.department_id;
用表名来限定字段，太长，不太方方便，在实际运用中，我们一般使用别名来限定定。
SELECT e.last_name,d.department_name FROM employees e,departments d
WHERE e.department_id =d.department_id;
注意:等值连接查询出来的是交集
在等值查询的基础上添加查询条件进行筛选
案例：查询有奖金定员工名以及所属部门名：
SELECT last_name,department_name FROM employees e , departments d
WHERE e.department_id = d.department_id
AND e.commission_pct IS NOT NULL;
在等值查询的基础上加分组查询
案例：查询每个城市的部门个数
SELECT COUNT(*) AS 个数,city FROM departments d,locations l
WHERE d.location_id=l.location_id
GROUP BY city;
案例：查询有奖金的每个部门的部门名和部门的领导编号和该部门的最低工资
SELECT d.department_name ,d.manager_id,MIN(e.salary) AS 最低工资
FROM departments d ,employees e
WHERE d.department_id = e.department_id AND e.commission_pct IS NOT NULL
GROUP BY d.department_name,d.manager_id;
案例：查询每个工种的工种名和员工个数，并且按照员工个数排序降序
SELECT j.job_title,COUNT(*) AS 员工个数 FROM jobs j, employees e
WHERE j.job_id = e.job_id
GROUP BY j.job_title
ORDER BY 员工个数 DESC;
案例：查询员工名，部门名和所在城市名
SELECT e.last_name,d.department_name,l.city FROM employees e, departments d,locations l
WHERE e.department_id = d.department_id AND d.location_id = l.location_id;
注意
本文用到的myemployees.sql 文件在MySQL实战2 语法、筛选条件和函数 附件中
