数据库事物
- 数据库事物的四大特性?
1 原子性 2 隔离性 3 持久性 4 一致性 - 数据库隔离级别?
1 read-uncommitted 2 read-committed 3 repeatable-read 4 serializable
MySQL的innodb引擎默认的 repeatable-read - 各种隔离级别对应出现的问题？
1 read-uncommitted
会出现：脏读，不可重复读，幻读
2 read-committed
会出现：不可重复读，幻读
3 repeatable-read
mvcc 和 read-view 解决了幻读
4 serializable
强一致性 - 什么叫mvcc? mvcc有什么缺点？
一行记录可能不止一个快照，这种技术称为多版本控制。mvcc也叫做非一致性读，也就是分：读快照和读当前。
缺点：因为mvcc读取的数据是快照的数据，并不是真是的数据，因此在对于特别敏感的数据可能会有问题。
数据库锁
- MySQL的innodb引擎和myisam引擎有什么区别？
1 innodb引擎是采用行锁，myisam采用的是表锁，所有innodb可能会发生死锁，myisam不会发生死锁。
2 innodb是支持事物的，myisam是不支持事物的 - MySQL有哪些锁，都有哪些区别？
1 类别来分： 共享锁，互斥锁
select * from table lock in share mode 就是一个共享锁的例子
delete from table
insert into table
update table set
select * from table for update 这些都是采用的互斥锁
2 从粒度来分：
表锁，行锁，间隙锁
表锁：一次锁上一张表，并发能力比较弱，不会产生死锁。
页锁：锁一页，并发在行锁和表锁之间，会产生死锁
行锁：一次锁一行，并发能力高，会产生死锁。
间隙锁：锁在行与行之间，只要是为了解决幻读。
还有一个需要注意的是：MySQL的加锁都是针对索引的，如果没有索引就会锁整张表。 - MySQL死锁怎么产生？如何解决死锁？
数据库索引
- MySQL innodb索引？
索引分为：聚簇索引和非聚簇索引
聚簇索引的特点是：叶子节点保存的就是数据
非聚簇索引的特点是：叶子节点保存的主键（聚簇索引的位置），然后通过聚簇索引找值 - MySQL索引的类型？
1 主键索引
2 唯一性索引
3 普通索引
4 联合索引
- MySQL联合索引使用是有什么规则?如果对A,B,C做索引,那么SQL语句写成where C=X and B=X and A=X,是否还能用到该索引?如果SQL语句写成where A=X and B>X and C=X是否还能用到该索引?
联合索引采用的是最左匹配原则。
mysql 可以帮你优化所以可以使用到索引
可以使用到索引
索引的规则是：A可以 B不可以 C不可以 AB AC ABC可以 BC不可以
数据库其他相关
- MySQL log的几种日志录入格式以及区别？
1 undo log 主要是为了做回滚使用的，记录的是操作的相反。
2 redo log 主要是记录的数据的操作,用来做事物的。
3 bin log 主要是用来做主从同步的。 - MySQL如何做主从同步？
可以使用MySQL的binlog做主从同步，参考文章：主从同步 - MySQL主从复制延迟如何产生？如何解决？
MySQL的主从复制特点：异步，单线程
常见的主从延迟原因：
Master 上，SQL 执行速度慢：优化索引，提升索引区分度
Master 上，批量 DML 操作：建议延迟至业务低峰期操作
Master 上，大事务，耗时长：优化业务，拆分为小事务
Master 上，多线程写入频繁， Slave 单线程速度跟不上：提升 Slave 硬件性能、借助中间件，改善主从复制的单线程模式
整体上 2 个策略，齐头并进：
内部解决：减弱主从复制的延迟
外部解决：缓存层，在前端访问和数据库之间，添加缓存，优先从缓存读取，减弱数据库的并发压力，Slave 只作为数据备份，不分担访问流量；
减弱主从延迟，采取措施：
提升 SQL 执行速度：优化索引
优化业务逻辑：通过读取操作，业务逻辑上，减少不必要的 DML
细化事务：将大事务拆为小事务，不必要的地方移除事务
减少批量操作：批量 DML 的耗时较多，减少不必要的批量 DML
