前言
过几天就是双
11了，现在的我已经没有任何购物的欲望了。也许会在双11，买几本书，充实一下自己，仅此而已。
插入排序的优点
在一般情况下，插入排序是基本排序算法中最好的一种。虽然插入排序算法需要O(N^2)的时间，但是一般情况下，它要比冒泡排序快一倍，比选择排序还要快一些。
提取思想
我们可以认为插入排序是局部有序。左边是局部有序，右边是无序的。
假如在一串数字中，我们选择了一个标记的数字。在这个作为标记的数字左边的所有数字都已经是局部有序了。这意味着这一部分人之间是按顺序排列的，但是这些数字在队列中的最终的位置还没有确认。因为当没有被排序的数字插入到它们中间的时候，它们的位置还需要发生变化。
我们要在局部有序中的适当位置插入被标记的数字。需要把部分已经排序的数字右移以腾出空间。首先让标记的数字出列，然后将局部有序中最大的数字移动原来被标记的数字所在位置，次大的数字移动原来最大的数字所在的位置，以此类推。
手写代码
public class InsertSortDemo {
public static int[] a = { 11, 20, 5, 4, 8, 14, 2, 10, 20, 9 };
public static void main(String[] args) {
// commonInsertSort();
binaryInsertSort();
display();
}
// 普通插入
public static void commonInsertSort() {
int count = a.length;
for (int i = 0; i < count; i++) {
int value = a[i];
int j = i - 1;
while (j >= 0 && a[j] > value) {
a[j + 1] = a[j];
j--;
}
a[j + 1] = value;
}
}
// 二分法插入
public static void binaryInsertSort() {
int count = a.length;
int insertValue;
for (int i = 0; i < count; i++) {
int start = 0;
int end = i - 1;
int mid;
insertValue = a[i];
while (start <= end) {
mid = start + (end - start) / 2;
if (insertValue > a[mid]) {
start = mid + 1;
} else {
end = mid - 1;
}
}
for (int k = i; k > start; k--) {
a[k] = a[k - 1];
}
a[start] = insertValue;
}
}
public static void display() {
int count = a.length;
for (int i = 0; i < count; i++) {
System.out.print(a[i] + " ");
}
System.out.println("");
}
}
这里的插入排序分别为普通的插入排序和二分法插入排序。
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打印输出结果。
image.png
插入排序的效率
在第一趟排序中，它最多比较一次，第二趟最多比较
2次，以此类推，最后一趟最多，比较N - 1次。因此是N * (N - 1) / 2。然而在每一趟排序发现插入点之前，平均只有全体数据项的一半进行了比较，我们除以2就是N * (N - 1) / 4。复制的次数大致等于比较的次数。因为一次复制和一次比较的时间耗费不同，所以插入排序相对于冒泡排序快一倍，比选择排序略快。
对于已经有序或者基本有序的数据来说，插入排序要好的多。当数据有序的时候，
while循环的条件总为假，所以它变成了外层循环中的一个简单的语句，执行N - 1次。在这种情况下，算法运行时间只需要O(N）的时间。如果数据基本有序，插入排序几乎只需要O(N)的时间。对于逆序排列的数据，每次比较和移动都会执行，所以插入排序不比冒泡排序快。
尾言
最近养着了白天睡觉，晚上写代码的习惯，于是乎成了一只特立独行的猪了。生活作息不规律，这是病，该治一治了。还是那一句话，勿以善小而不为。
