知乎人工智能专题live笔记（一）
2017年12月15日 周五晚 第一场
《了解人工智能，帮你过好下一个十年》
https://www.zhihu.com/lives/916267872475582464
主讲：
胡郁，中国科学技术大学博士，现任科大讯飞股份有限公司执行总裁，消费者 BG 总裁。
卫泓泰，知乎 ID 云天外，本次「人工智能」系列 Live 的组织者和策划者，致力于提供数据采集分析的解决方案，制定投资策略。
刘鹏，知乎 ID 北冥乘海生，清华大学信息与通信工程博士，《计算广告》作者，大数据&人工智能资深从业者，参与过微软亚洲研究院语音、图像识别的前沿研究，参与创建雅虎北京研究院，目前是 360 商业化首席架构师。
此次知乎LIVE的特色是，启用了视频直播和实时字幕，用的是讯飞的“听见”。实时字幕效果很好，几乎没有延时。
主要内容PPT：
目前我们口中的“人工智能”，事实上只能算是弱人工智能。
弱人工智能 = 大数据 + 机器学习。
强人工智能：类人脑 通用人工智能 通用领域
弱人工智能：大数据+算法 专用人工智能 单一特定领域
目前的弱人工智能需要一场“认知革命”，才能演变成强人工智能。
人工智能与机器人的区别：
人工智能：数字世界，虚拟世界
机器人：物理世界，真实世界
实现人工智能三种做法
第一种：
深度神经网络+大数据+互联网迭代优化 = 大数据人工智能
这是目前工业上有用的弱人工智能。
深度神经网络可以有几千层，其实它与人类的大脑神经工作原理没有关系，它只是可以充分发挥机器的运算能力。
输入——权重——输出，反馈回去调整权重。
人工智能会带火做数据的。
人工智能的数据必须是经过人工标注后的数据，数据需求量很大。
大数据中只有部分数据会被人工智能采用，这些数据要经过人工处理，标注出这些数据的因果性，才能拿去训练人工智能。
第二种：
完全模拟人脑 = 全脑模拟
脑科学和神经科学，精确度存疑。
这种情况，人工智能能同时有智能和意识。
第三种：
空气动力学可以让飞机飞起来，智能动力学是人工智能的关键。
人的视觉，触觉，听觉在大脑里汇总，感知智能与认知智能的综合。这可能是人可以在无监督过程中进化的秘诀。跨领域的综合进化。
目前人工智能的图像识别，语音识别是分开的。单一领域的智能。
弱人工智能的三大法宝：
1、人工智能算法，现在流行的是神经网络。
2、大数据，怎么获得真实的大数据。
3、涟漪效应，人工智能是逐步训练出来的。用的人越多，误差越小。
深度神经网络与大数据的结合成为当前主流路径。
基于互联网和移动互联网的“研究—工程—产品—用户”闭环优化加速了迭代优化进程。
涟漪效应，人工智能是逐步训练出来的。用的人越多，误差越小。借鉴了互联网产品的迭代优化模型。
大数据的利用，交叉学科，脑科学的发展。
行业大数据——核心技术——人类专家
人工智能解决两个问题：
人与物之间的交互。
行业里最稀缺的资源，专家。
目前，感知智能的进步比认知智能快。
语音识别比图像识别进步快，自然语言理解现在遇到瓶颈。
有一部分知识，是用非文字的方式学到的，缺乏相关训练数据来源。
被替代的行业，单一技能，跟创意无关：
电话推销员，打字员，客服，会计，银行职员，前台等。
最难被取代的：
艺术家，教师，心理医生等。
