无序集合
集合数据类型与列表数据类型相似，它们都可以存储多个元素；集合数据类型具备的特性是，根据两个集合求左差、右差、相交和去重合并；下面列出集合类型和列表类型的区别。
| 集合类型 | 列表类型
--- |--- | ---
存储内容(长度) | 4, 294, 967, 295 | 4, 294, 967, 295
有序性 | 无序 | 有序
唯一性 | 是 | 否
有序集合
在集合类型的基础上为每个元素增加了一个分数，针对该分数扩展提供了分片功能，比如说可以获取分数最高(或最低)的前N个元素、获取制定分数范围内的元素等操作(虽然集合中每个元素都是不同的，但是它们的分数却可以相同)。
公共代码片段
import redis
from _functools import partial
# 连接redis
r = redis.StrictRedis('192.168.1.124', decode_responses=True)
# 清空所有键
for number, key in enumerate(r.keys()):
r.delete(key)
# 准备数据
r.zadd('scoreboard',
Tom=89, Peter=67, David=100,
Jerry=56, Wendy=92, Yvonne=67,
Anna=32, Eric=47, Jack=77,
Adam=80, Michael=97, William=49)
元素分片
# 打印所有数据
print(r.zrange('scoreboard', 0, -1, withscores=True))
# 显示结果
[('Anna', 32.0), ('Eric', 47.0), ('William', 49.0), ('Jerry', 56.0), ('Peter', 67.0), ('Yvonne', 67.0), ('Jack', 77.0), ('Adam', 80.0), ('Tom', 89.0), ('Wendy', 92.0), ('Michael', 97.0), ('David', 100.0)]
备注：有序集合默认获取的数据就是按照score分数来排列顺序的。
分数分片
# 查看数据
print(r.zrangebyscore('scoreboard', 50, 90, withscores=True))
# 显示结果
[('Jerry', 56.0), ('Peter', 67.0), ('Yvonne', 67.0), ('Jack', 77.0), ('Adam', 80.0), ('Tom', 89.0)]
分数中的条件
# 筛选分数大于60分的人
print(r.zrangebyscore('scoreboard', 60, '+inf', withscores=True))
# 显示结果
[('Peter', 67.0), ('Yvonne', 67.0), ('Jack', 77.0), ('Adam', 80.0), ('Tom', 89.0), ('Wendy', 92.0), ('Michael', 97.0), ('David', 100.0)]
# 筛选分数大于60分且分数最低的三个人
print(r.zrangebyscore('scoreboard', 60, '+inf', start=0, num=3, withscores=True))
# 显示结果
[('Peter', 67.0), ('Yvonne', 67.0), ('Jack', 77.0)]
# 筛选分数大于60分且分数最高的三个人
print(r.zrevrangebyscore('scoreboard', '+inf', 60, start=0, num=3, withscores=True))
# 显示结果
[('David', 100.0), ('Michael', 97.0), ('Wendy', 92.0)]
获取元素排名
# 打印所有数据
print(r.zrange('scoreboard', 0, -1, withscores=True))
# 查看结果
[('Anna', 32.0), ('Eric', 47.0), ('William', 49.0), ('Jerry', 56.0), ('Peter', 67.0), ('Yvonne', 67.0), ('Jack', 77.0), ('Adam', 80.0), ('Tom', 89.0), ('Wendy', 92.0), ('Michael', 97.0), ('David', 100.0)]
# 打印Tom元素的排名，它会根据当前元素的分数进行排列并计算出Tom的排名。
print(r.zrank('scoreboard', 'Tom'))
# 查看结果
8
有序集合的交集
# 准备第二组数据, 其中Jack在两组数据中都是存在的.
r.zadd('scoreboard_2',
Daniel=10, Alex=20, Jack=6)
# 提取交集，zinterstore默认会将两组数据中相同的名字的分数进行相加.
# 有序集合在这里会将提取出来的结果存放到一个独立的键值对象中(在这里是scoreboard_result).
r.zinterstore('scoreboard_result', keys=('scoreboard', 'scoreboard_2'))
# 打印结果
print(r.zrange('scoreboard_result', 0, -1, withscores=True))
# 显示结果
[('Jack', 83.0)]
# zinterstore的可选参数：aggregate
# 它有三个固定参数：sum, max, min
# sum是默认参数，表示相同名字的分数相加
# max表示相同名字的分数取最大的那个
# min表示相同名字的分数取最小的那个
r.zinterstore('scoreboard_result', keys=('scoreboard', 'scoreboard_2'), aggregate='min')
print(r.zrange('scoreboard_result', 0, -1, withscores=True))
# 显示结果
[('Jack', 6.0)]
r.zinterstore('scoreboard_result', keys=('scoreboard', 'scoreboard_2'), aggregate='max')
print(r.zrange('scoreboard_result', 0, -1, withscores=True))
# 显示结果
[('Jack', 77.0)]
有序集合的去重合并
# 准备第二组数据, 其中Jack在两组数据中都是存在的.
r.zadd('scoreboard_2',
Daniel=10, Alex=20, Jack=6)
# 去重合并，分数相加(默认情况下aggregate等于sum)
r.zunionstore('scoreboard_result', keys=('scoreboard', 'scoreboard_2'))
print(r.zrange('scoreboard_result', 0, -1, withscores=True))
# 显示结果
[('Daniel', 10.0), ('Alex', 20.0), ('Anna', 32.0), ('Eric', 47.0), ('William', 49.0), ('Jerry', 56.0), ('Peter', 67.0), ('Yvonne', 67.0), ('Adam', 80.0), ('Jack', 83.0), ('Tom', 89.0), ('Wendy', 92.0), ('Michael', 97.0), ('David', 100.0)]
Sets / 集合类型命令(14)
|- | - | - | -
--- |--- | --- | --- | ---
SADD | SCARD | SDIFF | SDIFFSTORE | SINTER
SINTERSTORE | SISMEMBER | SMEMBERS | SMOVE | SPOP
SRANDMEMBER | SREMSSCAN | SUNION | SUNIONSTORE |
Sorted Sets / 有序集合类型命令(21)
|- | - | -
--- |--- | --- | ---
ZADD | ZCARD | ZCOUNT | ZINCRBY
ZINTERSTORE | ZLEXCOUNT | ZRANGE | ZRANGEBYLEX
ZRANGEBYSCORE | ZRANK | ZREM | ZREMRANGEBYLEX
ZREMRANGEBYRANK | ZREMRANGEBYSCORE | ZSCAN | ZREVRANGEBYLEX
ZREVRANGE | ZREVRANGEBYSCORE | ZSCORE | ZREVRANK
ZUNIONSTORE |
参考
- [x] 书籍： Redis 入门指南
