- 实际应用场景：某应用使用Python实现了某算法，其中Python会调用一个
demo.exe。根据不同的输入数据，demo.exe运行时间有长有短，短的10s内，长的10+分钟
问题：
- Python算法是由后台API（Java）调用的，有实时性要求（比如1分钟内出结果）
-
demo.exe运行时特别耗资源（CPU和内存），因此同时运行的demo.exe不能太多，否则导致电脑卡死
思路：
想办法设置一个超时时间，如果超时时间内能够分析完毕，返回分析结果；如果timeout了，杀死demo.exe进程，返回一个默认的结果。
尝试过的解决办法 - 多线程
多线程中使用os.system()运行demo.exe，线程设置守护线程为True，入口函数threadTest()启动新线程后，time.sleep(10)一个固定时间，比如10s，然后判断保存结果的队列threadQueue中有没有数据，如果没有数据，使用os.system('taskkill /F /IM demo.exe')杀死进程
def run_demo_exe():
...
def threadTest():
# 线程
openposeThread = threading.Thread(target=run_demo_exe)
openposeThread.setDaemon(True)
openposeThread.start()
time.sleep(10)
if threadQueue.empty():
os.system('taskkill /F /IM demo.exe')
return RESULT_DIC['NO_PERSON']
else:
return threadQueue.get()
问题
os.system('taskkill /F /IM demo.exe')会杀死所有名字是demo.exe的进程，也就是其它任务的进程也会被杀死
尝试过的解决办法 - 多进程
思路跟使用多线程的思路一样，只不过想通过kill子进程实现kill任务对应的demo.exe进程，而不影响其它任务的demo.exe进程
def threadTest():
# 进程
p = multiprocessing.Process(target=run_demo_exe)
p.daemon = True
p.start()
time.sleep(10)
if threadQueue.empty():
p.terminate()
return RESULT_DIC['NO_PERSON']
else:
return threadQueue.get()
问题
实测后发现，kill子进程后，当前任务对应的demo.exe进程会继续运行下去
最终的解决办法 - subprocess.Popen
使用subprocess.Popen取代os.system()运行demo.exe，subprocess.Popen会返回一个对象，该对象可以设置超时时间，timeout之后可以调用该对象的kill()直接杀死当前任务对应的demo.exe进程，而不影响其它任务的进程
def run_demo_exe():
myPopenObj = subprocess.Popen("D:/demo/OpenPoseDemo.exe")
try:
myPopenObj.wait(timeout=SECONDS_TIMEOUT)
except Exception as e:
print("===== process timeout ======")
myPopenObj.kill()
return None
...
