从0开始搭建自己的数据运营指标体系——业务理解

同样的问题,有的人分析的偏僻入里,有的人只能轻轻点水。造成问题分析深浅的主要原因在于人们对问题业务的理解程度。那么数据运营者如何快速理解业务呢?本篇主要从三方面介绍业务理解。

1)业务理解,理解什么东西?

2)业务理解从那里着手?

3)快速业务理解资源有哪些?

一、业务理解,理解什么东西?

这里的业务理解是指数据运营人员对业务的理解熟悉程度,通常业务理解内容包含以下四大块:

1)业务商业模式,业务商业模式通常以其商业目标为核心,辅助4P\4C模型得以对其概况进行了解,最终可形成类似于《精益数据分析》中的精益画布。通过画布就能快速的对业务概况进行了解,譬如:

精益画布

2)业务营收与支出结构,业务营收是整个业务理解的关键点,后期所有的数据运营模型都围绕业务营收展开,所有的流量获取测量以及数据运营策略的调整也都围绕业务营收展开。这个过程涉及所有业务运营单位。

3)业务关键路径,通常业务关键路径包括业务营收路径和业务流程路径两大块,业务营收路径反应整个业务的收入流转过程,而业务流程路径则反应了整个业务流程逻辑。通过关键节点转化关系反应业务状况的好坏。

4)业务竞争关系,更多的从业务生态的角度去考量整个业务状况。整个上下游市场状况如何,竞争对手业务覆盖怎样?整体业务生态环境市场规模几何?

二、业务理解从那里着手?

在《从0开始搭建你的数据运营指标体系》开篇中有提到最小经济单位和业务模型的概念,而对业务理解的着手也恰好从此两处开始。

首先说说最小经济单位,这里的最小经济单位是指能反应业务发展的最小单位经济体。以微信公众号业务为例,一个微信公众号的最小经济体主要包括四部分:图文、消息、菜单和用户,与微信公众号相关的业务最终都能落到上述4个载体上。

千万不要小看最小经济单位,最小经济单位通常是与对应的业务消费场景相结合的,在稍微复杂的一点的商业环境中,新人们常常被各种最小经济单位折腾的够呛。比如卡券营销企业,单单对几种卡券的理解及使用场景就能拦住一大批新人。

其次说说业务模型,业务模型主要包括两部分,一是业务营收模型,二是业务流程模型,两个模型以业务营收模型为主,业务流程模型为辅。通常数据目标都是业务营收为基础,业务流程关键节点为辅助,共同构建业务营收数据运营体系。

在对业务模型的理解过程中,通常需要注意业务因果关系与相关关系之间的差别,比如手机和手机配件的相关性一定很大,如果一个人买了手机,你推荐手机配件是合理的,但是如果一个人买了手机配件,你去推荐手机就有点弱了。

三、快速理解业务有哪些资源可借助?

这里对快速理解业务的资源划分可分为两大块,一是企业内部资源;二是企业外部资源。

1、企业内部资源

从企业内网到企业培训,再到企业内部文档,这些均能帮助你快速了解企业业务形态。对于企业内网,更主要的是找到关键业务节点上对应的人,了解业务干系人的业务角色。一方面可以理解干系人的背景和精力可以帮助改进与他们进行沟通;另一方面则能了解每个业务单元对机构整体的重要性。

对于企业内部文档和内部培训,有产品的沉淀,有流程的沉淀,也有培训内容的沉淀。借助企业内部文档和内部培训,能快速的对现有产品业务又个初步的了解。

2、企业外部资源

这里的企业外部资源主要包括第三方数据报告、竞品企业财报、行业相关政策新闻等。其中第三方数据报告来源于包括国内外主流调研机构以及各类第三方问卷调查投放网站,除此之外,也可以通过微博、公众号等社交媒体信息去抽取;竞品企业财报则主要通过相关行业协会、财经站点以及企业官网等途径获取。行业相关政策新闻则可通过主流媒体垂直频道以及一些创投类垂直站点,比如36氪,创业邦,界面新闻等。除此之外,行业内同行交流以及通过公众号、知乎、新浪微博等社交媒体都可以获得相关热门行业独特的业务理解,比如keso怎么看、42章经、行者慎思、城市数据团等。

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