近几个月的笑脸识别研究过程中踩了很多坑，担心记录在本地容易不小心给删了，记录一份放在网上
回顾学习之路，程序上从C++开始，到执着于Python,从实现简单的图像剪切到自己构建卷积神经网络，筚路蓝缕，我心依旧。
以下为关于笑脸识别的个人自学记录，不具备科学的严谨性，仅作参考。
【pycharm安装】
使用过程可看链接：https://www.jianshu.com/p/b7f735930c36
官方文档底部也有问题处理方案
http://www.tensorfly.cn/tfdoc/get_started/os_setup.html
前面加上sudo是一种获取root权限的方式
环境清理：
https://blog.csdn.net/jasonzzj/article/details/52583891
安装方式：
https://www.cnblogs.com/vijozsoft/p/7832229.html
安装问题解决：
https://baijiahao.baidu.com/s?id=1577415696551026393&wfr=spider&for=pc
安装问题解决2:
https://blog.csdn.net/tanlangqie/article/details/79590088
【使用说明：pycharm】
https://www.cnblogs.com/tsingke/p/7392800.html
我主要问题是看不懂部分英文
Pycharm将根据PEP8的代码规范机制来报告当前存在的格式问题
1.什么是Run/Debug模式
每个需要运行/调试的脚本文件都需要一个特殊的配置文件来指定其脚本名称、所在目录以及其他重要的运行调试信息。Pycharm已经集成了这种配置文件，避免用户手动去创建。
每次当你单击Run或者Debug按钮时（或者在快捷菜单中执行相同操作），实际上都是将当前的运行/调试配置文件加载到当前的调试模型中。
什么是断点？
一个breakpoint标记了一个行的位置，当程序运行到该行代码的时候，Pycharm会将程序暂时挂起以方便我们对程序的运行状态进行分析。Pycharm支持若干中类型的断点types of breakpoints，可以通过对应图标进行分辨
Pycharm会执行以下操作：
（1）PyCharm开始运行，并在断点处暂停
（2）断点所在代码行变蓝，意味着Pycharm程序进程已经到达断点处，但尚未执行断点所标记的代码。
（3）Debug tool window窗口出现，显示当前重要调试信息，并允许用户对调试进程进行更改。
【pip安装到指定目录】
pip install --target=users/liuzuoli/anaconda/bin/python tflearn
pip install --target=users/liuzuoli/anaconda/bin/python tensorflow
【优化器选择SGD还是AdamOptimizer】
https://blog.csdn.net/weixin_38145317/article/details/79346242
【训练样本各类比例不同，准确率不同】
https://blog.csdn.net/heyongluoyao8/article/details/49408131
分析训练样本比例不同对人脸识别结果的影响
https://www.cnblogs.com/laiqun/p/6248784.html
目前的数据集安排是不平衡的，因为笑脸：非笑脸=3：1
在类间数据量不平衡的训练过程中，模型对数据量多的类别的分布拟合的更好，导致对该类的分类性能更好
训练出有实用价值的模型，需要有平衡机制
在实验中最好保持1：1
【谷歌学术要可靠一些】
知网和百度学术查不来的东西感觉不行
https://c3.glgooo.top/scholar?as_ylo=2018&q=smile+recognition&hl=zh-CN&as_sdt=0,5
【pycharm最全使用教程】
http://www.360doc.com/content/17/1001/00/99071_691478324.shtml
【stdafx】
stdafx的英文全称为：Standard Application Framework Extensions（标准应用程序框架的扩展）。
所谓头文件预编译，就是把一个工程(Project)中使用的一些MFC标准头文件(如Windows.H、Afxwin.H)预先编译，以后该工程编译时，不再编译这部分头文件，仅仅使用预编译的结果。这样可以加快编译速度，节省时间。
