数据展现是数据分析师用最简单的、易于理解的形式，把数据分析的结果呈现给决策者，帮助决策者理解数据所反映的规律和特性。它也被称为数据可视化。

        数据展现的常用形式有简单文本、表格、图表等。

        1、简单文本

        如果数据分析的最终结果只反映在一两项指标上，采用突出显示的数字和一些辅助性的简单文字来表达观点最为合适，例如：对某个企业成本收入比*的分析结果展现如图：

        对于观点的展示，并不一定要用图表，在本例中，突出数据本身，其实际大小更有助于解读和理解指标所发生的变化。

        2、表格

        需要展示更多数据时，可以选择表格这种常见而实用的数据表现形式，在以下三种情况下，使用表格比图表更简单：

        a、需要保留具体的数据资料

        b、需要对不同的数值进行精确比较

        c、需要展示的数据具有不同的计量单位

        例如：企业员工工资表

        3、图表

        图表是对表格数据的一种图形化展现形式，通过图表与人的视觉形成交互，能够快速传达事物的关联、趋势、结构等抽象信息，它是数据可视化的重要形式。

        常用的图表有柱形图、条形图、折线图、散点图、饼图、雷达图、瀑布图、帕累托图等等。这里将简要介绍这几种基础图表的展现形式，其内部逻辑的深入探索将在接下来的“数据可视化专题”进一步剖析。

        a-柱形图

        柱形图横轴为分类轴，纵轴为计数轴，中间由一系列垂直长方形柱子组成，通过柱子的高低反映指标数值的大小，用于展示数据的分布和趋势变化。

        例如：企业收入支出柱形图

        b-条形图

        将柱形图顺时针旋转90度，就成了条形图。与柱形图相比，条形图更适合于表达数据间的比较关系，当参与比较的指标数据比较多，并且类别名称很长的时候极其适用。

        例如：企业各分公司年度销售额对比条形图

        c-折线图

        折线图是用线条来表达某一指标变化的趋势，常用于展示一定时期内指标数据随时间波动的图形描述。

        例如：企业近些年利润变化折线图

        d-散点图

        散点图用于表现两组数据之间的相关关系的一种图表，其中一组数据作为横坐标，一组数据作为纵坐标，从而在坐标系上形成两两相对应的数据点，通过数据点的分布分析两组数据的关联。

        例如：学生身高和体重的相关分析

        e-饼图

        饼图是将圆饼形作为指标数据总体，通过圆饼中每一个扇形面积的大小来表现数据在总体中所占的比例。饼图常用于结构分析。

        例如：对今年一季度国内手机市场份额进行饼图分析

        f-雷达图

        雷达图又称为蜘蛛网图，由起始于同一个圆心的等距网络线组成，将一组数据对应的指标用线连起来形成一个多边形，就构成一个雷达图。

        常用于娱乐、游戏、体育竞技等行业，对人物、组织的整体素质进行多个维度能力指标的综合评价，还可以用于比较实际能力与预测能力之间的差距。

        例如：对某游戏中人物能力的综合评价

        g-瀑布图

        瀑布图是柱形图的变体，用于展示某一指标的从起始到结果及其中间的上升下降的变化过程，更侧重于不同时间点指标数据的具体变化。

        例如：某企业后勤部门一月份资金结算的瀑布图分析。

        h-帕累托图

        帕累托图是通过柱形图和折线图的结合变化而来的。

        其中柱形图展示指标数据的实际分布情况，是将数据按高低顺序进行降序排列然后绘制无间距柱形图；折线图所展示的是每一个数据的累计百分比，它有助于展示一些关键因素对分析指标的影响。

        帕累托图常用于质量管理领域，用于排查造成质量问题的主要因素，比如让占比80%以上的关键因素一目了然，解决了主要问题就能显著改善质量问题。

        例如：对影响一个企业的产品质量因素进行帕累托图分析

        以上八种图表是图表中常用的基础类型，在不同场景的数据分析中，还有很多表现力很强的图表通过基础图表衍生而来，借助图形、图像等综合性可视化手段，清晰有效地传达和沟通信息。

        无论简单文本、表格还是图表，都是数据展现的有效形式，在数据分析场景中，要根据实际业务的需求，把多种数据视化形式有效融合，遵循简单、直接、易懂的原则，高效地传达数据分析的结果，为决策提供数据支持。

注释：企业成本收入比：是指企业营业费用与营业收入的比率,该比率越低，说明企业单位收入的成本支出越低，企业获取收入的能力越强。