Map排序的实际应用场景
我们知道，Map不同于List，它是无序的，但我们实际工作中某些业务场景是需要Map按照一定的顺序排列组合的，有些需要按键排序，有些则需要按值排序。比如说我们现在返回的Map封装了我们所需要的数据，它的值是无序的，但是我们现在需要将Map按值升序或者降序排列来最终返回我们所要的数据，该怎么做呢？更复杂的是如果Map是多重嵌套的呢，又该如何实现我们所需要的排序呢？
1.按键排序
我们知道，TreeMap默认是按键的升序排列的，如果想要Map的值按键排序，可以直接用TreeMap,下面我们来看下实际的例子。
@Test
public void TestTreeMapKeyAsc() {
Map<String, String> treeMap = new TreeMap<String, String>();
treeMap.put("2","mad");
treeMap.put("3","kitty");
treeMap.put("1","cherry");
treeMap.put("4","jack");
System.out.println(treeMap);
}
输出结果
{1=cherry, 2=mad, 3=kitty, 4=jack}
如果我们想让它降序排列，则需要实现Comparator接口， Comparator是可以对集合对象或者数组进行排序的比较器接口，最常用的就是给List排序，实现该接口的public compare(T o1,To2)方法即可实现排序，该方法主要是根据第一个参数o1,小于、等于或者大于o2分别返回负整数、0或者正整数。
我们再来看下降序排列的实现
@Test
public void TestTreeMapKeyDesc() {
Map<String, String> treeMap = new TreeMap<String, String>(new Comparator<String>() {
@Override
public int compare(String o1, String o2) {
return o2.compareTo(o1);
}
});
treeMap.put("2","mad");
treeMap.put("3","kitty");
treeMap.put("1","cherry");
treeMap.put("4","jack");
System.out.println(treeMap);
}
输出结果
{4=jack, 3=kitty, 2=mad, 1=cherry}
我们前面说的是TreeMap的键排序，如果是HashMap呢，我们则需要实现集合排序类Collections的sort方法，但我们看源码发现，它只支持List的排序，所以我们这里需要做一些特殊处理，即把我们的HashMap转换成一个List,然后再做排序处理。
源码：
@SuppressWarnings({"unchecked", "rawtypes"})
public static <T> void sort(List<T> list, Comparator<? super T> c) {
Object[] a = list.toArray();
Arrays.sort(a, (Comparator)c);
ListIterator<T> i = list.listIterator();
for (int j=0; j<a.length; j++) {
i.next();
i.set((T)a[j]);
}
}
再来看代码，实现HashMap按键排序（降序）,升序逻辑类似。
@Test
public void TestHashMapKeyDesc() {
Map<String, String> map = new HashMap<String, String>();
map.put("2", "mad");
map.put("3", "cherry");
map.put("1", "kitty");
map.put("4", "jack");
System.out.println(map);
List<Map.Entry<String,String>> list=new ArrayList<Map.Entry<String, String>>(map.entrySet());
Collections.sort(list, new Comparator<Map.Entry<String, String>>() {
@Override
public int compare(Map.Entry<String, String> o1, Map.Entry<String, String> o2) {
//降序排列
return o2.getKey().compareTo(o1.getKey());
//升序排序
//return o1.getkey().compareTo(o2.getKey());
}
});
map=new LinkedHashMap<String,String>();
for(Map.Entry<String,String> mapping:list){
System.out.println(mapping.getKey()+":"+mapping.getValue());
map.put(mapping.getKey(),mapping.getValue());
}
System.out.println(map);
}
排序完后我们需要把Map重新定义为LinkedHashMap，即按照插入的顺序排序，如果是HashMap的话，又会按照原来的顺序排列，是无效的。
输出结果：
{1=kitty, 2=mad, 3=cherry, 4=jack}
4:jack
3:cherry
2:mad
1:kitty
{4=jack, 3=cherry, 2=mad, 1=kitty}
2.按值排序
按值排序其实和上面HashMap按键排序逻辑类似，只有一行代码之差，即getKey和getValue的差别，我们这里还是以TreeMap的值排序为例，给大家看下实际效果。
@Test
public void TestTreeMapValueAsc() {
Map<String, String> treeMap = new TreeMap();
treeMap.put("mad", "2");
treeMap.put("kitty", "3");
treeMap.put("cherry", "1");
treeMap.put("jack", "4");
List<Map.Entry<String, String>> list = new ArrayList<Map.Entry<String, String>>(treeMap.entrySet());
Collections.sort(list, new Comparator<Map.Entry<String, String>>() {
@Override
public int compare(Map.Entry<String, String> o1, Map.Entry<String, String> o2) {
return o1.getValue().compareTo(o2.getValue());
}
});
for(Map.Entry<String,String> mapping:list){
System.out.println(mapping.getKey()+":"+mapping.getValue());
}
}
输出结果：
cherry:1
mad:2
kitty:3
jack:4
HashMap的实现和TreeMap几乎一样，只是它们的类型不同，这里不再做演示。
3.复杂的值多重排序
我们上面给的例子都是最基本的思路和例子，但实际应用中远没有这么简单。下面楼主就以实际工作中遇到的一个双重嵌套的Map值排序做一个演示和讲解，首先，由于数据是从DAO数据库层里面取出来并且封装好的，我们实际是在Service层里面进行处理我们所需要的数据，所以这里我们就用最原始的方式封装成类似的Map数据即可。
Map<String, Object> resultMap = new HashMap<String, Object>();
Map<String, String> dataMap = new HashMap<>();
Map<String,String> dataMap1=new HashMap<>();
Map<String,String> dataMap2=new HashMap<>();
Map<String,String> dataMap3=new HashMap<>();
dataMap.put("faultRate", "0.28%");
dataMap.put("faultNum", "1");
dataMap.put("faultTime", "1965");
resultMap.put("出钞门", dataMap);
dataMap1.put("faultRate", "11.71%");
dataMap1.put("faultNum", "3");
dataMap1.put("faultTime", "80923");
resultMap.put("日志打印机",dataMap1);
dataMap2.put("faultRate", "12.50%");
dataMap2.put("faultNum", "5");
dataMap2.put("faultTime", "86400");
resultMap.put("出钞机芯",dataMap2);
dataMap3.put("faultRate", "17.20%");
dataMap3.put("faultNum", "7");
dataMap3.put("faultTime", "86400");
resultMap.put("指纹仪",dataMap3);
我们看下最终生成的map的数据结构：
{出钞门={faultRate=0.28%, faultNum=1, faultTime=1965},
日志打印机={faultRate=11.71%, faultNum=3, faultTime=80923},
出钞机芯={faultRate=12.50%, faultNum=5, faultTime=86400},
指纹仪={faultRate=17.20%, faultNum=7, faultTime=86400}}
我们现在的业务需求就是要把这些数据按照faultRate按从高到低排列（如果是按faultNum或者faultTime，逻辑类似），即
{指纹仪={faultRate=17.20%, faultNum=7, faultTime=86400}
出钞机芯={faultRate=12.50%, faultNum=5, faultTime=86400}
日志打印机={faultRate=11.71%, faultNum=3, faultTime=80923}
出钞门={faultRate=0.28%, faultNum=1, faultTime=1965}}
那么这又该怎么处理呢？其实我们仔细观察这个Map的数据结构，通俗的说，就是要用内层map中一个键的值给外层map排序，所谓万变不离其宗，它最关键的还是Map的值排序问题，所以我们还是用值排序的方法进行处理即可，即通过外层map取出内层map，然后再取出它的值进行排序即可。
List<Map.Entry<String,Object>> list=new ArrayList<Map.Entry<String, Object>>(resultMap.entrySet());
Collections.sort(list, new Comparator<Map.Entry<String, Object>>() {
@Override
public int compare(Map.Entry<String, Object> o1, Map.Entry<String, Object> o2) {
Map<String, String> o1Map = (Map<String, String>) o1.getValue();
Map<String, String> o2Map = (Map<String, String>) o2.getValue();
Double f1 = Double.valueOf(o1Map.get("faultRate").replace("%", ""));
Double f2 = Double.valueOf(o2Map.get("faultRate").replace("%", ""));
return f2.compareTo(f1);
}
});
这样就可以实现我们上面的业务需求了，是不是很简单呢~
最后把完整的代码贴出来，供大家参考：
@Test
public void TestMultipleMapValueSort() {
Map<String, Object> resultMap = new HashMap<String, Object>();
Map<String, String> dataMap = new HashMap<>();
Map<String,String> dataMap1=new HashMap<>();
Map<String,String> dataMap2=new HashMap<>();
Map<String,String> dataMap3=new HashMap<>();
dataMap.put("faultRate", "0.28%");
dataMap.put("faultNum", "1");
dataMap.put("faultTime", "1965");
resultMap.put("出钞门", dataMap);
dataMap1.put("faultRate", "11.71%");
dataMap1.put("faultNum", "3");
dataMap1.put("faultTime", "80923");
resultMap.put("日志打印机",dataMap1);
dataMap2.put("faultRate", "12.50%");
dataMap2.put("faultNum", "5");
dataMap2.put("faultTime", "86400");
resultMap.put("出钞机芯",dataMap2);
dataMap3.put("faultRate", "17.20%");
dataMap3.put("faultNum", "7");
dataMap3.put("faultTime", "86400");
resultMap.put("指纹仪",dataMap3);
System.out.println("排序前:");
for (Map.Entry<String,Object> entry:resultMap.entrySet()){
System.out.println(entry);
};
List<Map.Entry<String,Object>> list=new ArrayList<Map.Entry<String, Object>>(resultMap.entrySet());
Collections.sort(list, new Comparator<Map.Entry<String, Object>>() {
@Override
public int compare(Map.Entry<String, Object> o1, Map.Entry<String, Object> o2) {
Map<String, String> o1Map = (Map<String, String>) o1.getValue();
Map<String, String> o2Map = (Map<String, String>) o2.getValue();
Double f1 = Double.valueOf(o1Map.get("faultRate").replace("%", ""));
Double f2 = Double.valueOf(o2Map.get("faultRate").replace("%", ""));
return f2.compareTo(f1);
}
});
Map<String, Object> sortMap = new LinkedHashMap<String, Object>();
for (Map.Entry<String, Object> map : list) {
sortMap.put(map.getKey(), map.getValue());
}
System.out.println("----------------------------------------------");
System.out.println("排序后:");
for (Map.Entry<String,Object> entry:sortMap.entrySet()){
System.out.println(entry);
};
输出结果：
排序前:
出钞门={faultRate=0.28%, faultNum=1, faultTime=1965}
日志打印机={faultRate=11.71%, faultNum=3, faultTime=80923}
出钞机芯={faultRate=12.50%, faultNum=5, faultTime=86400}
指纹仪={faultRate=17.20%, faultNum=7, faultTime=86400}
----------------------------------------------
排序后:
指纹仪={faultRate=17.20%, faultNum=7, faultTime=86400}
出钞机芯={faultRate=12.50%, faultNum=5, faultTime=86400}
日志打印机={faultRate=11.71%, faultNum=3, faultTime=80923}
出钞门={faultRate=0.28%, faultNum=1, faultTime=1965}
