C语言是面向过程的，而C＋＋是面向对象的
C和C++的区别：
C是一个结构化语言，它的重点在于算法和数据结构。C程序的设计首要考虑的是如何通过一个过程，对输入（或环境条件）进行运算处理得到输出（或实现过程（事务）控制）。
C++，首要考虑的是如何构造一个对象模型，让这个模型能够契合与之对应的问题域，这样就可以通过获取对象的状态信息得到输出或实现过程（事务）控制。 所以C与C++的最大区别在于它们的用于解决问题的思想方法不一样。之所以说C++比C更先进，是因为“ 设计这个概念已经被融入到C++之中 ”。
C与C++的最大区别：在于它们的用于解决问题的思想方法不一样。之所以说C++比C更先进，是因为“ 设计这个概念已经被融入到C++之中 ”，而就语言本身而言，在C中更多的是算法的概念。那么是不是C就不重要了，错！算法是程序设计的基础，好的设计如果没有好的算法，一样不行。而且，“C加上好的设计”也能写出非常好的东西。
1 C语言的基础
2 数据类型与运算规则
3 结构设计：顺序结构、分支结构（选择结构）、循环结构
4 数组
5 指针
6 函数
7 数组、指针、函数（结合）
8 对C语言深入理解
9 结构体、共用体
10 文件
公共基础知识（30数据结构、数据库、软件工程、面向对象的思想...）
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1 数据结构与算法（较大）
1 算法 ：解决问题的方法和步骤
2 算法的5个特性：可行性、确定性、有穷性、零个或多个输入、一个或多个输出
3 算法的优劣（时间复杂度（语句频度(语句重复执行的次数，最多)）、空间复杂度）
时间复杂度：
int a = 1;
for（i = 1；i <= n;i++）
{
a = a + 1;//n次---O（n） O数量级
}
1 3 5-------O(1)
n n+2 2*n+3...-----O(n)
n^2 2*n^2 +3-------O(n^2)
4 数据结构 = 数据+结构（结合）：数据以及数据之间的关系
5 数据：文字、声音、图片、视频...（只要能被计算机所识别的符号）
6 结构（数据间的关系）：
3个同学之间关系是亲兄弟（逻辑），他们分别在2/4/8三个座位上。
逻辑结构（逻辑关系）：集合、线性结构、树形结构、图形结构（了解）
线性 非线性
存储结构（物理关系）：顺序存储、链式存储
集合（一个大的集合）
线性结构： a1→a2→a3→a4....→an
唯一的第一个元素
唯一的最后一个元素
唯一的直接前驱（a3，直接前驱是a2）
唯一的直接后继（a3，直接后继是a4）
线性表、栈、队列、（串、数组、广义表--了解）
1 线性表--最简单的线性结构（a1,a2,a3...an）
插入（在a3之前插入q）：（a1,a2,q,a3...an）
删除（删除a2）：（a1,q,a3...an）
修改：直接找到编辑：（m,q,a3...an）
2 栈（受限制的线性表）：只能在一端进行插入和删除
插入和删除的一端---栈顶
不能操作的一端---栈底
插入元素----入栈
删除元素----出栈
特点：FILO(first in last out)先进后出
LIFO------------------后进先出
举例：子弹夹（先转进去的子弹最后出来）
3 队列（受限制的线性表）：只能在一端进行插入，只能在另一端进行删除
插入的一端---队尾（入队）
删除的一端---队头（出队）
特点：FIFO(first in first out)先进先出
LILO------------------后进后出
举例：排队（排在前面的先出去买票）
--------存储结构（看得见）-----
顺序存储：逻辑和物理相统一（逻辑上是什么关系，存储上就是怎么存的）
张三（哥）、李四、王五（弟）
第1个 第2个 第3个
数组来实现（空间要连续）
缺点：空间连续(3000万数据，连续存储)
链式存储：逻辑和物理不一定要统一（用一个节点占多个空间）
（顺序存储，1个数据占1个空间，需要占多个--举例2个空间）
备注：循环队列中元素的个数等于=（rear-front+MAXSIZE）%MAXSIZE
(29 - 5 + 50)%50 = 74%50 = 24
29 - 5 = 24
(5 - 29 + 50)%50
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//复习：数据结构与算法
1 算法：解决问题的办法；5个特性，时间复杂度（语句频度（最大的那个执行次数，数量级（O(1) O(n) O（n^2））））、空间复杂度
2 数据结构：数据+结构
3 数据：文字，凡是能被计算机所识别的符号（文字、图片、视频、声音、文档....）
4 结构（数据间的关系）：逻辑结构、存储结构（物理结构）
5 逻辑结构：集合（了解）、线性结构（线性）、树形结构、图形结构（非线性）
6 存储结构：顺序存储（逻辑和存储相统一，空间连续）、链式存储（逻辑和存储不需要统一，空间不需要连续）、索引存储、散列存储（了解）
7 线性结构：线性表、栈、队列（4个唯一：唯一的第一个元素、唯一的最后一个元素、唯一的直接前驱、唯一的直接后继）
（a1,a2,a3,a4,a5....an）;
8 线性表
9 栈：受限制的线性表（只能在一端进行插入和删除），特点：FILO先进后出（递归，具有记忆功能、子程序调用），栈顶（插入和删除的那端），栈底（不能动）
10 队列：受限制的线性表（只能在一端进行插入，只能在另一端进行删除），特点：FIFO，队头（删除），队尾（插入）：头删除、尾插入，循环队列（顺序）
11 存储结构：顺序存储、链式存储
12 顺序存储：数组实现，空间连续（查找方便，对空间要求太高）
13 链式存储：结点（一个数据域，多个指针域（1个，2个...））
4 树形结构
1 非线性
2 结点的度、树的度、树的深度
3 二叉树（树中任何一个节点的分支的个数要小于2）
4 二叉树的5中形态
5 二叉树的5个性质（p137）
性质4：具有n个结点的完全二叉树，深度为[log2n]+1（[log2n]取整数，不会四舍五入）
完全二叉树、满二叉树
满二叉树：二叉树的每个分支都是满的
完全二叉树：二叉树的每个分支要么都是满的，要不就是最后一层的分支可以不满，如果要有右分支，必须要有左分支
满二叉树是完全二叉树的特例。
6 二叉树的遍历：把二叉树的每个节点都走一遍
7 前序遍历：根左右：先遍历根，然后再遍历左边，最后遍历右边
8 中序遍历：左根右：...
9 后序遍历：左右根：...
10 已知前序遍历和中序遍历，能够确定后序遍历
11 已知后序遍历和中序遍历，能够确定前序遍历
12 已知前序遍历和后序遍历，不能够确定中序遍历
5 查找技术
概念：在你的表中查找，我给定的关键字
结果：如果找到了，查找成功，如果没找到，查找失败
平均查找长度：查找关键字过程中，比较的平均次数
办法：
顺序查找：从头到尾一个一个依次找（对数的要求比较低，不要排序），平均查找复杂度---O(n)
二分查找（折半查找）：对半找（对数的要求很高，要求从小到大排序），O(log2n)
思想：
我要查找其中有没有89这个数：
1216182889102
首先定义两个量：low，high
123456
1216182889102
lowhigh
取：（1ow+high）/2这个位置的值（取整数，不会四舍五入）
得到的结果是3，比较89和第3个位置的数18比较，发现18小于89
把low的位置移动到18的下一个元素
123456
1216182889102
lowhigh
取：（1ow+high）/2这个位置的值（取整数，不会四舍五入）
得到的结果是5，比较89和第5个位置的数89比较，发现89等于89，这就找到了。
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6 排序技术
交换排序法：冒泡排序法（O(n2)）、快速排序法（O(n2)）
插入排序法：直接插入排序（n*（n-1））/2、希尔排序（O(n1.5)）
选择排序法: 简单选择（O(n2)），堆排序（O（nlog2n））
2 程序设计基础
结构化程序设计的原则：自顶向下、逐步求精、模块化、限制使用goto语句
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3 软件工程基础
4 数据库设计基础（难一点）
这些是C/C++能做的
服务器开发工程师、人工智能、云计算工程师、信息安全（黑客反黑客）、大数据 、数据平台、嵌入式工程师、流媒体服务器、数据控解、图像处理、音频视频开发工程师、游戏服务器、分布式系统、游戏辅助等
