函数响应式编程_RxAndroid

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函数响应式编程基本特点

1、函数响应式编程
2、异步
3、事件驱动(事件作为可观察序列)
4、基于观察者模式
5、组合式
6、专门出错处理
7、适用于处理并发问题

基本概念

RxJava最核心的两个东西是Observables(被观察者,事件源)和Subscribers(观察者)。Observables发出一系列事件,Subscribers处理这些事件。这里的事件可以是任何你感兴趣的东西(触摸事件,web接口调用返回的数据。。。)

一个Observable可以发出零个或者多个事件,知道结束或者出错。每发出一个事件,就会调用它的Subscriber的onNext方法,最后调用Subscriber.onCompleted()或者Subscriber.onError()结束。

我们主要关心的是 onNext 函数来处理业务逻辑

基本使用实例

  • 事件源发出一个字符串
    Observable<String> observable = Observable.create(new OnSubscribe<String>() {

          @Override
          public void call(Subscriber<? super String> subscriber) {
              subscriber.onNext("hello rx android");
              subscriber.onCompleted();
          }
      });
    
    • 订阅着处理 onNext
      Subscriber<String> subscriber = new Subscriber<String>() {

          @Override
          public void onCompleted() {
              Log.d(TAG, "onCompleted");
          }
      
          @Override
          public void onError(Throwable e) {
              e.printStackTrace();
              
          }
      
          @Override
          public void onNext(String t) {
              Log.d(TAG, t);
          }
      };
      
  • 绑定事件和订阅者
    observable.subscribe(subscriber);

  • 简单使用

      Observable.just("hello rx Android 2").subscribe(new Action1<String>() {
    
          @Override
          public void call(String t) {
              Log.d(TAG, t);
          }
      });
    

轻量化

Observable只发出的事件
Subscribers只做事情是“响应”

操作符

操作符就是为了解决对Observable对象的变换的问题,操作符用于在Observable和最终的Subscriber之间修改Observable发出的事件

字符串拼接实例

Observable.just("hello rx Android 3")
    .map(new Func1<String, String>() {

        @Override
        public String call(String t) {
            return t + " map 操作赋";
        }
    })
    .subscribe(new Action1<String>() {

        @Override
        public void call(String t) {
            Log.d(TAG, t); //hello rx Android 3 map 操作赋
        }
    });

类型转换

Observable.just("hello rx Android 4")
    .map(new Func1<String, Integer>() {

        @Override
        public Integer call(String t) {
            return t.hashCode();
        }
    })
    .subscribe(new Action1<Integer>() {

        @Override
        public void call(Integer t) {
            Log.d(TAG, t + " = " + "hello rx Android 4".hashCode());
        }
    });

from方法

Observable.from()方法,它接收一个集合作为输入,然后每次输出一个元素给subscriber

Observable.from(new String[]{"hello rx Android 5", "hello rx Android 6"}).subscribe(new Action1<String>() {

        @Override
        public void call(String t) {
            Log.d(TAG, t);//依次打印5, 6
        }
    });

flatMap

Observable.flatMap()接收一个Observable的输出作为输入,同时输出另外一个Observable

List<String> list = new ArrayList<String>();
    list.add("hello rx Android 7");
    list.add("hello rx Android 8");
    Observable.just(list)
    .flatMap(new Func1<List<String>, Observable<String>>() {

        @Override
        public Observable<String> call(List<String> t) {
            return Observable.from(t);
        }
        
    })
    .subscribe(new Action1<String>() {

        @Override
        public void call(String t) {
            Log.d(TAG, t); // 依次打印7,8
        }
    });

filter 过滤

filter()输出和输入相同的元素,并且会过滤掉那些不满足检查条件的。

.filter(new Func1<String, Boolean>() {

        @Override
        public Boolean call(String t) {
            return t != null;
        }
    })

take()

take()输出最多指定数量的

doOnNext()

doOnNext()允许我们在每次输出一个元素之前做一些额外的事情

List<String> list = new ArrayList<String>();
    list.add("hello rx Android 7");
    list.add("hello rx Android 8");
    list.add(null);
    Observable.just(list)
    .flatMap(new Func1<List<String>, Observable<String>>() {

        @Override
        public Observable<String> call(List<String> t) {
            return Observable.from(t);
        }
        
    })
    .filter(new Func1<String, Boolean>() {

        @Override
        public Boolean call(String t) {
            return t != null;
        }
    })
    .take(2)
    .doOnNext(new Action1<String>() {

        @Override
        public void call(String t) {
            Log.e(TAG, t);
        }
    })
    .subscribe(new Action1<String>() {

        @Override
        public void call(String t) {
            Log.d(TAG, t);
        }
    });
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