1、国内外网站
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InfoWord：http://www.infoworld.com/reviews/
Kdnuggets：http://www.kdnuggets.com
Datasciencecentral：http://www.datasciencecentral.com/
Datascienceplus：http://datascienceplus.com
数据分析网：http://www.afenxi.com/
2、ML 相关算法参考网址
决策树（decision tree）：http://blog.csdn.net/dream_angel_z/article/details/45965463
SVM支持向量机：http://blog.pluskid.org/?page_id=683
Adaboost组合算法：http://blog.csdn.net/huruzun/article/details/41323065
Random Forest随机森林：http://www.cnblogs.com/wentingtu/archive/2011/12/22/2297405.html
Naive Bayes朴素贝叶斯：http://blog.csdn.net/dream_angel_z/article/details/46120867
人工神经网络：http://www.cnblogs.com/luxiaoxun/archive/2012/12/10/2811309.html
Apriori 算法–关联分析：http://www.csuldw.com/2015/06/04/2015-06-04-Apriori/
K最近邻算法：http://blog.csdn.net/dream_angel_z/article/details/45896449
梯度树提升 GTB 算法 ：http://blog.csdn.net/dream_angel_z/article/details/48085889
K-means 聚类：http://blog.csdn.net/dream_angel_z/article/details/46343597
组合算法：http://www.csuldw.com/2015/07/22/2015-07-22%20%20ensemble/
EM期望最大算法：http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/8537620
Logistic逻辑回归：http://blog.csdn.net/wangran51/article/details/8892923
HMM 隐马尔可夫模型：http://blog.csdn.net/likelet/article/details/7056068
条件随机场：http://www.tanghuangwhu.com/archives/162
决策树组合模型之随机森林和GBDT：http://www.cnblogs.com/LeftNotEasy/archive/2011/03/07/1976562.html
特征选择和特征提取：http://blog.csdn.net/lanbing510/article/details/40488787
梯度下降法：http://blog.csdn.net/woxincd/article/details/7040944
牛顿法：http://blog.csdn.net/luoleicn/article/details/6527049
线性判别分析：http://www.cnblogs.com/jerrylead/archive/2011/04/21/2024384.html
深度学习概述：从感知机到深度网络：http://www.cnblogs.com/xiaowanyer/p/3701944.html
转：https://blog.csdn.net/liufang0001/article/details/68945798
